如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

本書在介紹遙感基本概念與特點的基礎(chǔ)上，從遙感物理基礎(chǔ)、遙感平臺、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對數(shù)字圖像處理發(fā)展特點，對遙感數(shù)字圖像計算機解譯的原理、基本方法、精度評價等內(nèi)容進行了闡述。同時，對遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感

高分辨率遙感圖像場景分類是遙感影像解譯中的一個關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的基本知識和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場景理解的研究進展及趨勢、遙感影像場景標記任務(wù)、遙感影像場景檢索任務(wù)、遙感

《遙感類課程集成實驗教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學(xué)分析三門實驗課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設(shè)計實驗教學(xué)內(nèi)容，集成各部分實驗，為學(xué)生提供系統(tǒng)的專業(yè)技能訓(xùn)練。《遙感類課程集成實驗教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實驗、遙感數(shù)字影像處理系列實驗、遙感應(yīng)用專題系列實驗、野外地面量測系列實驗。

本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響，驗證拉曼增強基板對腺嘌呤分子探測信號的增強能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測增強基板，本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性�；�于此，本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)

本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機器學(xué)習(xí)、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用。《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建�；�礎(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

《遙感信息工程》是在分析國內(nèi)外遙感信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并總結(jié)作者近幾年在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)標準化處理及智能服務(wù)成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的�！哆b感信息工程》共4章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)背景下的遙感信息服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)工程、遙感數(shù)據(jù)智能及遙感信息工程應(yīng)用。

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識；第3~11章詳細介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)方法，并用實例驗證了這些理論和方法，包括星上影像特征點檢測與匹配、星上地面控制點識別、星上衛(wèi)星相對和絕對姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標、星上影像地理配準、