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人工智能已在多個行業(yè)得到成功應用，大模型的應用已成為突破性進展的重要驅動力，而在特定垂直領域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調面臨獨特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調與應用的關鍵技術，探討兩個熱門應用方向：大模型的知識專業(yè)性和時效性。剖析了垂直領域大模型訓練的背景及意義，探討大模型在垂直領域的遷移學習、應用部署

首先，緒論介紹空間對地觀測光學衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點。著重論述了空間對地觀測視頻衛(wèi)星的發(fā)展應用、視頻智能處理方法的發(fā)展現狀和難點、數據集的發(fā)展等重點內容，為后續(xù)章節(jié)的內容奠定理論基礎。衛(wèi)星視頻智能處理任務方面的章節(jié)中，專著既強調了任務的概念與內涵，又詳細介紹了方法的發(fā)展脈絡、應用案例以及提出的先進的模型算法，使讀

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本書是一本系統介紹虛擬現實技術基本理論、關鍵技術和應用方法的教材，內容涵蓋虛擬現實技術的基本概念、發(fā)展歷史及其應用領域。書中詳細介紹虛擬現實系統中常用的輸入輸出設備及其工作原理和技術特點，深入闡述三維建模的基本方法和關鍵技術，以及虛擬現實系統中常用開發(fā)引擎的基本功能和應用方法。此外，本書還介紹了增強現實系統的核心技術及

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遙感數據是空間大數據的一個子集。面向大數據處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數據不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數據之間的不一致性，不同傳感器數據可綜合集成應用。本書數據處理篇多源數據的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數據

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