本書從匯編語言程序設(shè)計角度講述微型計算機中的機器數(shù)、8086/8088可編程結(jié)構(gòu)、地址形成方式、尋址方式和指令系統(tǒng),并配以豐富的例程;從微機系統(tǒng)構(gòu)成的角度講述存儲器體系結(jié)構(gòu)和存儲器系統(tǒng)設(shè)計與分析、常用可編程通信接口8255A和8251A芯片、I/O數(shù)據(jù)傳送控制方式中的中斷技術(shù)及控制管理芯片8259A、直接存儲器存取DM
本書以信息流為線索,以LabVIEW軟件為工具,對計算機控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計和實現(xiàn)技術(shù)進行全面系統(tǒng)地介紹,以求讀者能夠?qū)τ嬎銠C控制系統(tǒng)形成完整的認(rèn)知。《BR》全書主要內(nèi)容共9章;A(chǔ)篇(第1、2章)介紹學(xué)習(xí)計算機控制系統(tǒng)必須掌握的基礎(chǔ)知識,對信號采樣與重構(gòu)問題進行適當(dāng)講解;分析篇(第3、4章)介紹計算機控制系統(tǒng)的分析方
人文社會科學(xué)和自然科學(xué)研究過程中積累了大量的研究數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)如何管理、共享、出版和引證?如何再次利用他人的數(shù)據(jù)?過程中牽涉到哪些知識產(chǎn)權(quán)?本書的幾位作者不僅熟悉全球尤其歐美的研究數(shù)據(jù)管理的實踐應(yīng)用,而且在英國數(shù)據(jù)檔案館擁有多年數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)工作的管理與實踐經(jīng)驗,他們在本書中將多年積累的**數(shù)據(jù)管理實踐建議、指導(dǎo)和培訓(xùn)傾
本書給出了從基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示、基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲模型、數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪問模型,到基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢模型的方法,不僅對數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)給出了形式化描述與邏輯推導(dǎo),同時針對一些實際問題給出有效的解決方法,從而實現(xiàn)對數(shù)字媒體數(shù)據(jù)進行有效管理;最后,給出了一些應(yīng)用實例。本書旨在從本體角度去管理
本教材是根據(jù)高等教育教學(xué)要求及教學(xué)改革發(fā)展的需要,以必需、夠用為原則,注重理論與實踐、學(xué)校與企業(yè)實際相結(jié)合,結(jié)合高等院校近年來教學(xué)改革的經(jīng)驗與成果進行編寫的。全書共分為6個項目,分別為初識SolidWorks2016、工業(yè)機器人零部件二維草圖設(shè)計、工業(yè)機器人零部件造型設(shè)計、工業(yè)機器人零部件裝配仿真、工業(yè)機器人零部件工程
本書是“衛(wèi)星測繪系列專著”的第三冊,書中在介紹國內(nèi)外主要測繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上,提出資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級分類體系,闡述了我國資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測繪遙感影像產(chǎn)品、高級測繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗證,資源三號衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺的建立,以
本書是馬睿、李麗芬和王先水主編且由科學(xué)出版社出版的《大學(xué)計算機基礎(chǔ)與應(yīng)用》一書的配套教材,書中的實驗內(nèi)容緊密結(jié)合主教材中的內(nèi)容,旨在指導(dǎo)讀者更好地完成實踐環(huán)節(jié),提高上機實訓(xùn)的效率。本書主要按章節(jié)劃分,每章包括兩大部分:基礎(chǔ)實訓(xùn)和綜合實訓(xùn)。每部分根據(jù)章節(jié)特點設(shè)計實訓(xùn)項目,每個實訓(xùn)項目不僅給出了實訓(xùn)目的、內(nèi)容與步驟和實訓(xùn)心
電容式微機械超聲換能器(CMUT)具有許多優(yōu)良特性和廣闊的應(yīng)用前景。本書系統(tǒng)地論述了CMUT及其陣列的設(shè)計、建模、分析與測試等相關(guān)理論與應(yīng)用基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括CMUT工作原理與理論基礎(chǔ)、CMUT建模與特性分析、CMUT陣列設(shè)計基礎(chǔ)及其指向性分析、CMUT及其陣列的聲場特性分析、基于CMUT陣列的超聲成像方法研究和CMU
本書全面梳理了各個學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果,在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素,形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進化、發(fā)展、使用和評價,提出了語義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實現(xiàn)的路徑。本書適
本書是國內(nèi)較早關(guān)于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書,配合zwPython開發(fā)平臺和zwQuant開源量化軟件學(xué)習(xí),是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學(xué)習(xí)教材,可直接用于實盤交易。本書有三大特色:*,以實盤個案分析為主,全程配有Python代碼;第二,包含大量的圖文案例和Python源碼,無須專業(yè)編程基礎(chǔ),