本書面向2030年,對信息領(lǐng)域中人工智能與智能社會、信息材料與器件、網(wǎng)絡(luò)與通信、計算系統(tǒng)與軟件、虛擬現(xiàn)實與交互、信息安全、控制與無人系統(tǒng)、微納電子技術(shù)8個子領(lǐng)域進行技術(shù)預(yù)見分析。邀請國內(nèi)外專家對8個子領(lǐng)域共計80項技術(shù)課題的發(fā)展趨勢和前景進行研判和分析,對遴選出的11項關(guān)鍵技術(shù)課題進行了詳細的述評。本書對我國信息領(lǐng)域技
本書是“醫(yī)學(xué)英語基礎(chǔ)課程系列教材”中的一本研究生醫(yī)學(xué)英語文獻閱讀教材,旨在培養(yǎng)和提高生物醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生和科研人員的英文文獻閱讀能力。全書從科研人員的英文文獻閱讀需求出發(fā),深度解析論著和綜述兩類基本文獻的閱讀技巧。全書采用“先部分、后整體”的編寫順序。前五章著眼于“部分”,依次講解論著(綜述)各組成部分的閱讀方法;第六章
全書分9章,第1章SEO基礎(chǔ)入門、第2章關(guān)鍵詞制定、第3章網(wǎng)站SEO技術(shù)研究、第4章競爭對手研究分析、第5章網(wǎng)站內(nèi)部布局及優(yōu)化、第6章企業(yè)站SEO實戰(zhàn)、第7章移動端SEO實戰(zhàn)、第8章資訊類網(wǎng)站SEO實戰(zhàn)、第9章SEO常見問題和解決方法。
本書是由中國自然科學(xué)博物館協(xié)會編輯的用于匯集我國自然科學(xué)類博物館的現(xiàn)狀、發(fā)展?fàn)顩r等重要信息的年鑒類出版物。中國自然科學(xué)博物館協(xié)會作為民政部正式注冊的國家一級學(xué)會,自1980年成立以來,致力于促進我國自然科學(xué)類博物館相互之間的業(yè)務(wù)交流,為推動行業(yè)發(fā)展作出了重要貢獻。本書匯集了中國自然科學(xué)博物館協(xié)會單位會員2017年的整體
本書針對當(dāng)前新媒體環(huán)境下新聞寫作、編輯與傳播的特點和趨勢,對當(dāng)前的新聞內(nèi)容生產(chǎn)平臺和新聞寫作要求做了介紹。本書共計6章,從新媒體新聞的基礎(chǔ)知識入手,講述了新媒體新聞概述、新媒體新聞內(nèi)容編輯、新媒體新聞寫作技法、網(wǎng)絡(luò)新聞編輯與傳播、新媒體平臺新聞編輯與傳播,以及新媒體音視頻新聞編輯與傳播等內(nèi)容,以幫助新聞從業(yè)者更好地順應(yīng)
眾所周知,網(wǎng)絡(luò)已成為如今大眾交流的重要媒介,網(wǎng)絡(luò)熱點事件更是網(wǎng)絡(luò)話語構(gòu)建與話語引導(dǎo)的重要載體。本書運用文本分析,結(jié)合CiteSpace軟件和近年來傳播學(xué)、社會學(xué)、信息科技等方面的論文,立足于網(wǎng)絡(luò)熱點事件,如薩德、問題疫苗、哈爾濱天價魚、沉船事件,對其發(fā)布時間、來源、詞頻使用頻率、話語模式、社會語義網(wǎng)絡(luò)等進行了歷史分析,
本書總結(jié)和研究了電子多媒體出版物的概念、特點和分類,以及對于這種新型出版物的各種管理方式,包括行業(yè)管理、行政管理、版權(quán)管理、標(biāo)準(zhǔn)管理等。并對各種形式的電子多媒體出版物的特點、歷史沿革、管理現(xiàn)狀和發(fā)展等進行了梳理和分析。本書完整地描述了新型出版物發(fā)展的脈絡(luò)和電子多媒體出版領(lǐng)域的**發(fā)展方向、新技術(shù)和新成果,全面總結(jié)了新型
《留住鄉(xiāng)愁:城市記憶的空間傳播》從地理景觀、大眾媒介和日常生活三個空間場域,以長沙、上海等國內(nèi)城市為研究對象,揭示城市記憶建構(gòu)的內(nèi)容、策略與機制,探析城市記憶的生產(chǎn)、消費與體驗,探討與反思城市記憶建構(gòu)與傳播的價值與意義!读糇∴l(xiāng)愁:城市記憶的空間傳播》將城市記憶領(lǐng)域內(nèi)分屬物質(zhì)空間、精神文化和社會交往等不同層面的問題與現(xiàn)
《新媒體與社會》輯刊是國內(nèi)頭一本以新媒體與社會為基本研究范疇的學(xué)術(shù)輯刊,是上海交通大學(xué)輿情研究實驗室面向全國推出的新媒體與社會方面的學(xué)術(shù)展示、交流平臺。本輯是第25輯。本輯“專題策劃”聚焦人工智能時代新聞傳播領(lǐng)域的變革和創(chuàng)新,分別考察了智能媒體的社會風(fēng)險及其治理、法律調(diào)控、海外傳播及輿論戰(zhàn)、倫理失范、品牌傳播等問題。“
本書對決策支持系統(tǒng)的概念、決策問題建模與求解方法、決策問題的表達和分解技術(shù)等的理論基礎(chǔ)進行了系統(tǒng)的闡述;在分析復(fù)雜決策問題的形式化、屬性變量的獲取、屬性變量的形式化定義及貝葉斯網(wǎng)分解概述的基礎(chǔ)之上,研究了基于蟻群優(yōu)化算法、遺傳算法、模擬退火算法的貝葉斯網(wǎng)分解方法;在分析面向決策問題的多Agent聯(lián)盟形成機制和面向決策問