本書以MyBatis3.4為基礎,針對MyBatis的架構設計和實現細節(jié)進行了詳細分析,其中穿插介紹了MyBatis源碼中涉及的基礎知識、設計模式以及筆者自己在實踐中的思考。本書共4章,從MyBatis快速入門開始,逐步分析了MyBatis的整體架構以及核心概念,對MyBatis的基礎支持層、核心處理層中各個模塊的功能
本書運用圖論的方法對并行計算機互連網絡容錯性和系統(tǒng)故障的自我診斷能力進行研究。本書一方面,從容錯性優(yōu)化設計角度,研究了一般網絡的的k-限制邊連通度、k-限制連通度、Rg-連通度、容錯泛連通性優(yōu)化和計算問題;另一方面,從互連網絡容錯性度量的角度,分析和討論了重要的規(guī)則互連網絡模型m元n方體等的容錯性和故障診斷能力。
本書涵蓋大數據專業(yè)經典的40個實驗,每一個實驗給出具體的目的、要求、原理,并給出詳細的實驗步驟和試驗程序。具體包括HDFS實驗、YARN實驗、MapReduce實驗、Hive實驗、Spark實驗、ZooKeeper實驗、HBase實驗、Storm實驗等等。
本書分為項目引導篇、項目基礎篇、項目實戰(zhàn)篇和項目拓展篇,主要內容包括自動化生產線簡介、自動生產線各個核心部分的使用、自動化生產線各單元及整體安裝與調試、工業(yè)機器人和柔性生產線的介紹等。本書是以全國職業(yè)院校技能大賽(高職組)“自動化生產線安裝與調試項目競賽”中使用的YL-335B自動化生產線為平臺,是基于工作過程導向的教
本書基于多重共現的知識發(fā)現方法的研究致力于將三個或三個以上特征項共現的現象作為研究主體,在總結現有的共現研究方法、數據挖掘技術、可視化技術、知識發(fā)現方法的基礎上,拓展共現現象的研究范圍。本書界定了多重共現的概念,構建了一套多重共現的基礎理論體系,研究了可用于多重共現的可視化方式,設計并開發(fā)了三重共現的可視化分析工具,并
本書針對大數據呈現的體量巨大、多源異構、動態(tài)性和不確定性等特點,以粒計算理論為基礎,以優(yōu)勢關系粗糙集模型為研究對象,以增量學習技術為方法,以并行計算框架為支撐,構建大數據分析與挖掘的原理和方法及其算法,并融入了相關領域學者在動態(tài)知識發(fā)現、數據融合、大數據并行處理等成果,反映了基于粒計算和粗糙集視角處理大數據的最新進展。
本書探討了知識與數據混合驅動的二型模糊方法與應用,主要涉及數據驅動二型模糊集合模型的構建、數據驅動二型模糊系統(tǒng)設計、知識在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識與數據混合驅動二型模糊系統(tǒng)設計等。
本書介紹作者在實踐工作中總結出來的一套“雜志級商務圖表溝通方法”,告訴讀者如何設計和制作達到雜志級質量的、專業(yè)有效的商務圖表。作者對諸如《商業(yè)周刊》、《經濟學人》等全球*商業(yè)雜志上的精彩圖表案例進行分析,給出其基于Excel的實現方法,包括數據地圖、動態(tài)圖表、儀表板等眾多高級圖表技巧,適合職場白領特別是數據分析人士閱讀
本書首先概述了現代安防視頻監(jiān)控技術,然后分章節(jié)直接地全面完整而系統(tǒng)地剖析與解讀了一個實用的現代安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)各個部分設備的理論基礎、工作原理、優(yōu)缺點及其實用技術與方法,最后還剖析了現代安防智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設計、評估與選用等。本書共9章:現代安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)概論;安防視頻監(jiān)控中使用的光源和光學系統(tǒng);安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)前
為落實國家大數據戰(zhàn)略部署,工業(yè)和信息化部辦公廳于2016年5月,向地方工業(yè)和信息化主管部門及大型企業(yè)下發(fā)了《工業(yè)和信息化部辦公廳關于組織開展大數據優(yōu)秀產品、服務和應用解決方案征集活動的通知》(工廳信軟〔2016〕441號),在全國范圍內廣泛征集大數據優(yōu)秀產品、服務和應用解決方案,經過四十余位業(yè)內專家三輪的嚴格評審,遴選