《大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)踐教程（Windows10+Office2016）（第3版）》與《大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)（Windows10+Office2016）（第3版）（微課版）》的內(nèi)容相對應(yīng)，共安排了6章內(nèi)容，其中，第1章是上機(jī)實(shí)驗(yàn)預(yù)備知識，幫助學(xué)生盡快熟悉計算機(jī)，掌握網(wǎng)絡(luò)瀏覽和電子郵件的基本使用方法。這樣有利于學(xué)生瀏覽、下載教學(xué)資

本書詳細(xì)介紹了使用Unity引擎開發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)或者游戲作品所應(yīng)掌握的C#編程知識和技能。全書共9章:第1章介紹Unity開發(fā)環(huán)境的搭建及與腳本相關(guān)的基本操作,并介紹UnityC#腳本的作用和UnityC#腳本輸入和輸出功能的實(shí)現(xiàn)方法;第2章介紹UnityC#腳本中最基本的元素,包括變量和數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符和表達(dá)式;第3章介

本書基于CocosCreator3.x版本編寫，書中精選了多個有趣的小游戲原型，每個小游戲原型都涵蓋了相應(yīng)的基礎(chǔ)知識，包括2D對象、緩動系統(tǒng)、2D物理與遮罩、音頻系統(tǒng)、動畫系統(tǒng)等，旨在通過實(shí)戰(zhàn)的方式引導(dǎo)讀者快速入門。本書的內(nèi)容淺顯易懂，非常適合零基礎(chǔ)的讀者，無論是在校學(xué)生還是剛接觸游戲開發(fā)的開發(fā)人員，都可以通過閱讀本書

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。 本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內(nèi)容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數(shù)據(jù)，包括缺失數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)，并介紹這4類數(shù)據(jù)的處理

本書包含16個有趣的編程項目，共分為12章。每章從一個明確的項目目標(biāo)開始，引導(dǎo)讀者像程序員一樣思考解決問題的方法并完成任務(wù)。本書介紹用貝葉斯法則確定事件概率，用自然語言處理技術(shù)分析語料庫，用collections和random等模塊加密字符，用OpenCV和NumPy等庫實(shí)現(xiàn)圖像差異檢測、圖像屬性測量、人臉檢測、人臉識

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識；第2～6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計算，pandas統(tǒng)計分析，使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotli

這是一本通過實(shí)例講解如何使用UnrealEngine4（以下縮寫為UE4）進(jìn)行游戲開發(fā)的教程。 全書共9章，包含9個游戲開發(fā)實(shí)例。第1~8章分別針對UE4軟件操作、Actor、碰撞處理、角色類與玩家控制器、用戶界面、動畫藍(lán)圖、人工智能等技術(shù)模塊，以游戲開發(fā)實(shí)例的形式進(jìn)行講解；第9章結(jié)合這些技術(shù)模塊進(jìn)行綜合游戲的開發(fā)實(shí)訓(xùn)

本書作者通過搜索大量的開源資料，利用反編譯工具反編譯硬盤中的引導(dǎo)扇區(qū)，以及進(jìn)行眾多操作、調(diào)試循環(huán)，制作了一種基于狀態(tài)機(jī)的操作系統(tǒng)——SMIOS。本書詳細(xì)介紹了一個完整的、可以在虛擬機(jī)和PC機(jī)上運(yùn)行的操作系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程，全書共8章：第一章介紹了開發(fā)該操作系統(tǒng)需要建立的包括編輯、編譯和調(diào)試程序在內(nèi)的開發(fā)環(huán)境；第二章介紹了操

本書使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-learn講解機(jī)器學(xué)習(xí)重要算法的應(yīng)用，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知、數(shù)據(jù)預(yù)處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機(jī)森林、支持向量機(jī)SVM、k-means聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機(jī)器學(xué)習(xí)

本書主要講解常用工具軟件的使用，包括磁盤管理工具、系統(tǒng)優(yōu)化與維護(hù)工具、安全防護(hù)工具、文件管理工具、文檔編輯工具、社交通信工具、智能移動辦公工具、圖形圖像處理工具、音視頻編輯工具、自媒體處理工具等的使用。本書采用項目的方式對知識點(diǎn)進(jìn)行講解，各個項目下設(shè)若干個任務(wù)，每個任務(wù)主要由任務(wù)目標(biāo)、相關(guān)知識和任務(wù)實(shí)施3個部分組成。每