本書旨在探討AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）的發(fā)展歷程、應(yīng)用范圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入了解并應(yīng)用人工智能技術(shù)。 本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發(fā)展歷史，以及核心技術(shù)的演進(jìn)與應(yīng)用。第2章詳細(xì)探討了ChatGPT的特點、功能，

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問題。本書共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書主要研究多自由度輪/履式仿人機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機(jī)器人平臺；第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法，通過提高特征點匹配性能和運(yùn)動估計精度來解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問題；第5～7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測，以及穩(wěn)定判據(jù)的運(yùn)動學(xué)

本書從信息技術(shù)基礎(chǔ)知識+拓展提升模塊入手組織內(nèi)容，主要包括計算機(jī)基礎(chǔ)知識、Windows10操作系統(tǒng)的使用、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、辦公軟件、多媒體技術(shù)基礎(chǔ)知識、信息安全、新一代信息技術(shù)等。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，合作共贏成了一個越來越受重視的話題。一些成熟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需要與眾多的第三方企業(yè)進(jìn)行合作，以便為自己的用戶提供豐富的個性化應(yīng)用。在這個過程中，企業(yè)需要將自身的一些能力(API)開放給第三方合作企業(yè)，具體的實現(xiàn)形式一般是搭建一個專門的開放平臺系統(tǒng)。無論企業(yè)通過何種方式來開放自身的能力，授權(quán)都是一個繞不開

游戲策劃到底是什么？只是簡單地改改數(shù)據(jù)、寫寫劇情嗎？不是的，它是一項綜合而又復(fù)雜的崗位。本書不適合那些具有一定游戲策劃經(jīng)驗的人，也不適合想要深入學(xué)習(xí)游戲設(shè)計的開發(fā)者，但它可以幫助那些想要了解這個行業(yè)或剛剛進(jìn)入這個行業(yè)的人，來系統(tǒng)地了解游戲策劃這個職業(yè)。本書共包含13章，第1~2章對游戲及游戲策劃進(jìn)行概述；第3章講解了系

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒壘幊陶Z言，是當(dāng)前流行的編程語言之一。本書系統(tǒng)性地介紹Python的基礎(chǔ)知識及利用Python進(jìn)行項目開發(fā)的實踐。全書分兩部分，第一部分介紹Python的基礎(chǔ)語法、Python自帶的兩個模塊及其使用方法，以及Python的矩陣計算包NumPy的使用方法等，在介紹基礎(chǔ)語法的同時強(qiáng)調(diào)利用

本書全面系統(tǒng)地介紹了量子計算領(lǐng)域的基本理論、核心概念、關(guān)鍵方法和重要結(jié)論，并兼顧近期的前沿進(jìn)展。本書內(nèi)容主要包括：經(jīng)典和量子計算的復(fù)雜性理論、計算復(fù)雜度與物理理論間的關(guān)系；基本量子算法；不同量子計算模型及其與量子線路模型的等價；基于離子阱系統(tǒng)、超導(dǎo)系統(tǒng)及光學(xué)系統(tǒng)的量子計算的物理實現(xiàn)；量子糾錯碼與容錯量子計算。本書既突出

《線性系統(tǒng)的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應(yīng)用》主要介紹了連續(xù)和離散時間域的兩級反饋控制器設(shè)計算法，包括一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計公式和代數(shù)方程，對雙時間尺度線性時不變動態(tài)系統(tǒng)（奇異攝動系統(tǒng)）進(jìn)行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的連續(xù)時間域三級反饋控制器設(shè)計也作了相應(yīng)的介紹．《線性系統(tǒng)的多級時間尺度

本書全面介紹了最新的因果推斷方法，并以實踐應(yīng)用為輔，方便讀者理解。本書化繁為簡，層層深入地引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過本書，讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章，以遞進(jìn)的方式展開對因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關(guān)關(guān)系出發(fā)，通過介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別過渡到對因果關(guān)系的