昆蟲驅(qū)避劑是一類自身無殺蟲活性但可防止昆蟲停落和叮咬的化學(xué)物質(zhì)，萜類驅(qū)避劑是其中的重要種類。本書在綜述萜類驅(qū)避劑研究進展的基礎(chǔ)上，介紹了項目組所取得的相關(guān)研究成果，包括萜類驅(qū)避化合物的合成與活性測定，所篩選新型萜類驅(qū)避劑的優(yōu)化合成條件、制劑實驗與應(yīng)用效果，萜類驅(qū)避化合物的活性規(guī)律探討，驅(qū)避化合物的定量構(gòu)效關(guān)系研究，驅(qū)避

本書為首批***一流本科課程數(shù)學(xué)分析的配套教材，分上、下兩冊出版。本冊是上冊，共8章，主要講述一元函數(shù)微積分的內(nèi)容，包括集合與函數(shù)、數(shù)列極限、函數(shù)極限與連續(xù)函數(shù)、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理及應(yīng)用、不定積分、定積分、反常積分。本書每節(jié)選用了適量有代表性和啟發(fā)性的例題，還配有足夠數(shù)量的習(xí)題，其中既有一般難度的題目，也有較難的

本書分為兩部分：第一部分（第1～4章）闡述湍流模式的理論基礎(chǔ)，根據(jù)對湍流現(xiàn)象的**認識，闡明目前常用湍流模式的建立、模式常數(shù)的標定、模式在不同情況下的修正形式及應(yīng)用范例；第二部分（第5～9章）闡述湍流模式的現(xiàn)代發(fā)展，著重從現(xiàn)代湍流理論和理性力學(xué)方法的角度介紹復(fù)雜流動湍流模式、可壓縮湍流模式、雷諾平均／大渦模擬混合方法、

《統(tǒng)計熱力學(xué)（第二版）》從統(tǒng)計角度和氣體微觀分子圖像出發(fā)，敘述熱能的產(chǎn)生和轉(zhuǎn)化的基本規(guī)律，并在熱能概念的基礎(chǔ)上給出了溫度等熱力學(xué)量的確切表述以及氣體、固體和液體熱力學(xué)規(guī)律的統(tǒng)一的微觀圖像；從局域平衡態(tài)概念出發(fā)，區(qū)分了平衡態(tài)熱力學(xué)和非平衡態(tài)熱力學(xué)。另外，《統(tǒng)計熱力學(xué)（第二版）》簡化了傳統(tǒng)熱力學(xué)教材中不必要的概念和討論，便

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計算統(tǒng)計教學(xué)的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運

本書為“聚集誘導(dǎo)發(fā)光叢書”之一�？梢暬瘧�(yīng)用是聚集誘導(dǎo)發(fā)光（AIE）材料最重要的實際應(yīng)用領(lǐng)域之一，建立高效、便捷和靈敏的AIE可視化體系是當前熱點研究領(lǐng)域。本書總結(jié)并概括了AIE在可視化應(yīng)用中取得的成果、面臨的挑戰(zhàn)及未來的發(fā)展機遇。全書分為六章：第1章緒論，簡要概述熒光顯微可視化的定義、方法、原理和發(fā)展史；第2章介紹了A

本書以通俗的文字深入淺出地介紹了加、減、乘、除等算術(shù)運算的速算方法，內(nèi)容包括加減法速算、乘法一口清、兩位數(shù)乘法速算、兩位數(shù)乘多位數(shù)速算、多位數(shù)乘除法速算、九宮速算法。其中，乘法的剪刀積方法、梅花積方法、九宮速算法等內(nèi)容是作者對速算理論的最新貢獻。 本書實現(xiàn)了傳統(tǒng)與創(chuàng)新融合、理論與實用兼顧、模塊化與整體統(tǒng)一，可供中小學(xué)生

本書系統(tǒng)介紹了人工晶體生長的基礎(chǔ)理論和相圖技術(shù)，在此基礎(chǔ)上全面介紹了人工晶體生長主流技術(shù)如水溶液法、助熔劑法、水熱法、焰熔法、提拉法和坩堝下降法等，詳細介紹了上述人工晶體生長技術(shù)的基本原理、設(shè)備設(shè)計與構(gòu)造、生長工藝以及它們的優(yōu)缺點等。同時，作者結(jié)合自身多年科研工作成果積累，選擇性介紹了幾種重要的光電子晶體材料的生長技術(shù)

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)與計算數(shù)學(xué)中有關(guān)曲面及多元函數(shù)插值、逼近、擬合的入門書籍,從多種物理背景、原理出發(fā),導(dǎo)出相應(yīng)的散亂數(shù)據(jù)擬合的數(shù)學(xué)模型及計算方法,進而逐個進行深入的理論分析。書中介紹了多元散亂數(shù)據(jù)擬合的一般方法,包括多元散亂數(shù)據(jù)多項式插值、基于三角剖分的插值方法、Boole和與Coons曲面、Sibson方法或自然鄰近法、

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應(yīng)用。全書