本書為“科學計算及其軟件教學叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應用于實際問題的

《數(shù)值分析》主要介紹科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法.內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運用.《數(shù)值分析》配有上機計算實

本書是作者及所在課題組近年來關于數(shù)據(jù)驅動全局優(yōu)化方法研究成果的總結。先介紹數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關鍵技術及常用的測試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)

本書的目的是使讀者較好地掌握有限元法的力學基礎知識、數(shù)學原理和數(shù)值方法，并有效地利用目前通用商業(yè)軟件進行實際工程分析。在編寫過程中，盡量讓初學者明白有限元的求解理論基礎、約束及荷載的施加、求解過程，減小計算誤差的方法。有限元分析工作的重點是前處理，其后處理主要是供有工作經(jīng)歷的人員分析使用，中間計算過程則由計算機或計算平

智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機制、不依賴于問題結構、能求解復雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉移算法是一種基于結構主義學習的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質、目的和要求，以金局性、性、快速性

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎知識部分，以及對DDA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎知識部分，以及作者對DNA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應用部分。其中第7～11章，主要闡

自2006年周以真在CommunicationsoftheACM中發(fā)表視角觀點“計算思維”以來，有關計算思維的宣傳和推廣從未停息。周以真認為，計算思維是21世紀每個公民應具備的核心素養(yǎng)，是每個人都應該學習的基本技能。即使在人工智能時代，計算思維也被認為是該時代的核心素養(yǎng)。計算思維成為與理論思維、實驗思維并列的三大思維之

本書內(nèi)容包括常微分方程兩點邊值問題的差分方法、橢圓型方程的差分方法、拋物型方程的差分方法、雙曲型方程的差分方法、高維發(fā)展方程的交替方向法、分數(shù)階微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精選內(nèi)容；(b)難點

本書專為4～12歲孩子量身打造，講述了歷史上的計算問題，以及解決了這些問題的聰明人的故事，本書也是一本介紹計算思維的百科書。全書分為14章，涵蓋了從算籌的出現(xiàn)到計算機的發(fā)明，再到人工智能的發(fā)展及量子計算機的展望等諸多內(nèi)容。每一個偉大的發(fā)明都是人類聰明頭腦演化的見證，是人類智慧的結晶。書中包含了多個令人震撼的跨頁場景和上