人眼是視覺體驗的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價，其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書介紹了抽水蓄能電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡類型、主要設備、主要功能和性能指標，重點分析了機組控制單元的控制原理、硬件設計及軟件設計，同時對電站內(nèi)機組公用、開關(guān)站、廠用電、輔助設備、閘門、防水淹廠房系統(tǒng)等進行了詳細分析，對計算機監(jiān)控系統(tǒng)運行、維護、信息安全、高級應用(AGC/AVC)等功能做了闡述，并探討了變速抽水蓄

數(shù)據(jù)科學的理論基礎是數(shù)學。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎知識；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學原理和一些代表性算法。書中部分應用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數(shù)據(jù)建模在解決實際問題中的

本書詳細闡述了深海智能探測與自主采樣機器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設計、關(guān)鍵配套部件及應用系統(tǒng)的創(chuàng)新設計。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強化學習模型，提出了機器學習系列高效求解算法，提高了深海探測與采樣機器人的搜索效率與準確性；建立了深海探測與采樣機器人實時跟蹤控制的強化學習模型，提出了深度學習系列高效求解方法

性能退化是產(chǎn)品使用維護面臨的重要挑戰(zhàn)之一，既會影響產(chǎn)品使用體驗，又會帶來維修保障需求。通過對退化數(shù)據(jù)進行建模分析，量化產(chǎn)品退化過程，掌握產(chǎn)品退化規(guī)律，可以更為準確地評價產(chǎn)品可靠性水平。本書圍繞退化過程的建模分析，突出個體異質(zhì)性、動態(tài)環(huán)境作用、測量誤差影響等退化數(shù)據(jù)實際特點，采用維納過程進行退化建模與分析，提出了一系列維

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟已成為引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團隊近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的部分學術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、社會治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟理論體系、兩型工程管理理論與實踐體系、

本書為作者所帶領(lǐng)的課題組近年來在超高溫碳化物和硼化物陶瓷粉體制備方向的研究成果，詳細介紹超高溫陶瓷粉體的特性、用途、制備工藝和反應原理。書中主要內(nèi)容包括：超高溫陶瓷的性質(zhì)、用途和當前制備工藝；碳化物、硼化物粉體制備新工藝的熱力學原理；碳熱還原-鈣處理法制備難熔金屬碳化物粉體工藝；六硼化鈣還原法制備難熔金屬硼化物粉體工藝

電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行對于社會生產(chǎn)、生活至關(guān)重要。本書主要介紹在當今數(shù)字化、智能化的時代背景下電網(wǎng)故障智能診斷方法，主要內(nèi)容包括電網(wǎng)故障智能診斷的背景、意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、T接輸電線路故障診斷技術(shù)、高壓同桿雙回線路故障識別及其選相算法、高壓直流輸電線路故障智能診斷方法等。

本書全面闡述機器視覺基礎理論和廣泛應用，系統(tǒng)性地涵蓋了機器視覺基本原理、關(guān)鍵概念和應用方法，為初學者和專業(yè)人士提供了豐富的知識。本書主要內(nèi)容包括圖像處理基礎、機器學習和深度學習在視覺中的應用、幾何視覺和3D點云處理，為深入理解機器視覺打下基礎。此外，本書探討了機器視覺在工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應用，旨在將理論知識應用于實際項