本書主要內(nèi)容由七個章節(jié)組成，第一章為區(qū)塊鏈基本內(nèi)容介紹區(qū)塊鏈的基本概念以及原理。第二章為共識算法基礎(chǔ)介紹區(qū)塊鏈技術(shù)作用的分布式系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和特點，共識問題的起源以及共識算法的分類。第三章為分布式一致性共識算法及應用介紹在分布式系統(tǒng)中共識算法的類型及運用。第四章為典型區(qū)塊鏈共識算法及應用介紹PoW、PoS、DPoS、P

Photoshop是一款主流的圖像處理軟件，廣泛應用于平面設(shè)計的各個領(lǐng)域，其中PhotoshopCS6是比較常用的版本。本書以PhotoshopCS6為基礎(chǔ)，講解使用PhotoshopCS6處理圖像的相關(guān)知識。本書由淺入深、循序漸進，采用情景導入和課堂案例講解軟件知識，通過項目實訓和課后練習鞏固學習內(nèi)容，通過技巧提升提

本書以Xilinx公司（目前已被AMD公司收購）的7系列FPGA、UltraScale/UltraScale+FPGA和VersalACAP內(nèi)部架構(gòu)為基礎(chǔ)，介紹與之匹配的RTL代碼的風格（采用VHDL語言）和基于Vivado的設(shè)計分析方法。全書共10章，包括時鐘網(wǎng)絡(luò)、組合邏輯、觸發(fā)器、移位寄存器、存儲器、乘加運算單元和

本書以Photoshop2022為藍本，首先介紹UI設(shè)計基礎(chǔ)知識和基本規(guī)范，再講解Photoshop在UI設(shè)計中的應用；最后將Photoshop的操作與UI設(shè)計實戰(zhàn)案例相結(jié)合，對全書知識進行綜合應用和設(shè)計實戰(zhàn)。 為了便于讀者更好地學習本書內(nèi)容，本書提供了“疑難解答”“技巧提升”“提示”“資源鏈接”“設(shè)計素養(yǎng)”等小欄目來

本書首先介紹構(gòu)建類和創(chuàng)建對象的基礎(chǔ)知識，并結(jié)合代碼講述如何將理論付諸實踐；然后討論面向?qū)ο缶幊痰年P(guān)鍵概念——封裝、多態(tài)性和繼承，包括如何使用對象管理器創(chuàng)建并管理多個對象，如何通過封裝對客戶端代碼隱藏對象的內(nèi)部細節(jié)，如何使用多態(tài)性定義一個接口并在多個類中實現(xiàn)它，如何應用繼承構(gòu)建現(xiàn)有代碼；最后講述如何構(gòu)建一款帶完整的動畫和

本書以UGNX12.0為平臺，通過具有代表性的案例，全面系統(tǒng)地介紹該軟件在機械設(shè)計、機械加工領(lǐng)域的具體使用方法和操作技巧。本書共7個項目，分別是：UGNX基礎(chǔ)操作、二維草圖繪制、實體建模、曲面建模、裝配設(shè)計、工程圖設(shè)計、CAM數(shù)控加工。全書共18個任務(wù)，基本涵蓋了UG中涉及的知識點，內(nèi)容上有基礎(chǔ)，有提高，具有較強的針對

本書系統(tǒng)介紹Bootstrap5的相關(guān)知識及其應用，知識全面、案例豐富、易學易用。本書共11章，內(nèi)容可以歸納為4部分，即Bootstrap5的基本知識、彈性布局和柵格布局、組件和表單、實際網(wǎng)站的設(shè)計和實現(xiàn)；同時，本書還將Bootstrap5與之前的版本及DIV+CSS布局進行對比，從多個維度介紹基于Bootstrap5

本書針對中等職業(yè)學校電子商務(wù)專業(yè)學生的培養(yǎng)目標,根據(jù)網(wǎng)店美工相關(guān)的工作內(nèi)容,系統(tǒng)地介紹了Photoshop圖形圖像處理的知識,內(nèi)容包括了解Photoshop圖形圖像處理、創(chuàng)建與編輯選區(qū)、應用圖層、調(diào)整圖像的色調(diào)與色彩、修復與修飾圖像、應用文字與圖形、創(chuàng)建與應用路徑、應用蒙版與通道、應用濾鏡、批處理圖像與切片。

本書介紹龍芯1B（LS1B）芯片的原理與應用開發(fā)，以培養(yǎng)讀者的動手能力和增強讀者的工程素養(yǎng)為目標，按照項目驅(qū)動的思路展開知識的講解和實踐操作。本書基于LS1B開發(fā)套件，講解LS1B的結(jié)構(gòu)及原理，還介紹進行嵌入式系統(tǒng)開發(fā)需掌握的GPIO、UART等外設(shè)的基本原理與常用庫函數(shù)，以及國產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)RT-Thread的原理

《UGC質(zhì)量實時預判機制研究》融合用戶研究、行為科學、信息質(zhì)量、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)理論和方法，深入探討社交網(wǎng)絡(luò)用戶參與行為及其對UGC質(zhì)量的影響，通過挖掘“用戶行為-UGC質(zhì)量”關(guān)聯(lián)，把基于內(nèi)容和基于行為的方法結(jié)合起來，建立了多種基于用戶行為挖掘的UGC質(zhì)量實時預判模型，為UGC質(zhì)量治理提供新思路。 與之前相關(guān)研究相比