數(shù)字圖像處理技術(shù)是利用計算機對圖像進行分析、加工、處理以滿足人們視覺或應(yīng)用需求的技術(shù)，它可以將圖像處理的更加符合人眼視覺感知，讓信息以一種更加直觀、明了的形式呈現(xiàn)在我們面前。本書簡化數(shù)學推導(dǎo)過程、附以簡潔明了的文字解釋，理論與實例應(yīng)用緊密結(jié)合，各章節(jié)均設(shè)置配套習題，將編程能力和系統(tǒng)設(shè)計能力作為培養(yǎng)的重點，便于讀者快速掌

《直流開斷基礎(chǔ)及技術(shù)應(yīng)用》以直流電力開關(guān)裝備領(lǐng)域多年的研究工作成果為基礎(chǔ)，力圖反映近年來國內(nèi)外相關(guān)的研究成果和發(fā)展態(tài)勢�！吨绷鏖_斷基礎(chǔ)及技術(shù)應(yīng)用》共13章。第1～3章以直流開斷基礎(chǔ)為主，主要包括直流開關(guān)電器作用及發(fā)展現(xiàn)狀、直流開斷基本原理及方案、放電等離子體及直流電弧；第4、5章介紹機械滅弧式直流開斷方案，包括接觸器和

本書是《Hi-Fi音頻電子管放大器制作實例1》的續(xù)作，由日本聲望較高的3位創(chuàng)作者的12種機型電子管功率放大器（俗稱“膽機”）制作筆記，經(jīng)編輯→發(fā)表→再編輯→再發(fā)表，翻譯成中文后又經(jīng)技術(shù)審校→交叉審讀，多次打磨而成。《BR》全書始終堅持用彩色實物配線圖和彩色實景照片展現(xiàn)元器件裝配方法和配線技巧，旨在傳承面臨斷代的電子管功

當前雷達面臨所謂的“五大威脅”，即快變的電子偵察與強電子干擾、低空/超低空飛機與巡航導(dǎo)彈、隱身飛行器、高速反輻射導(dǎo)彈及高功率微波武器等，新體制雷達系統(tǒng)是對抗威脅的有效手段。本書以新體制雷達中的認知雷達、MIMO雷達以及壓縮感知雷達等為研究對象，以提高系統(tǒng)的目標檢測、估計、定位或跟蹤性能為目標，重點研究上述新體制雷達系統(tǒng)

本結(jié)了作者團年來在合成孔徑雷達（SAR）領(lǐng)域中海上溢油與小目標檢測的研究成果。書中介紹了海上溢油和小目標檢測的研究意義；梳理了SAR系統(tǒng)極化理論基礎(chǔ)及溢油檢測的基本原理；系統(tǒng)闡述了單極化、雙極化和全極化SAR溢油和小目標的檢測與識別方法，基于多模式極化散射機制，建立極化SAR溢油檢測方法。創(chuàng)新性地將遷移學習算法引入SA

基于星載照射源的雙基地合成孔徑雷達是指利用在軌衛(wèi)星（包括合成孔徑雷達衛(wèi)星、導(dǎo)航衛(wèi)星、通信衛(wèi)星等）作為發(fā)射機，采用其他平臺(包括飛艇、飛機、汽車及固定站等)搭載接收機的雷達系統(tǒng)，具有成本低、配置靈活、戰(zhàn)場生存能力強等技術(shù)優(yōu)勢，是一種極具應(yīng)用前景的新體制雷達�！痘�于星載照射源的雙基地合成孔徑雷達成像技術(shù)》介紹基于星載照射源

新媒體時代，用戶看到的內(nèi)容已經(jīng)不僅限于傳統(tǒng)媒體靜態(tài)、抽象的文字或圖片。用戶閱讀的內(nèi)容已經(jīng)改變，更多時候閱讀的是圖片、視頻。傳統(tǒng)媒體時代寫作、編輯的方式已經(jīng)不能適應(yīng)時代的要求。能策劃寫作、編輯發(fā)布出適合當代網(wǎng)絡(luò)用戶內(nèi)容，是新媒體編創(chuàng)者的必備技能。本書在分析新媒體的內(nèi)容本質(zhì)，思維模式的基礎(chǔ)上，介紹了新媒體傳播的知識，以及圖

本書全面系統(tǒng)地介紹了PremiereProCC2019的基本操作方法及影視編輯技巧，包括數(shù)字視頻，初識Premiere，影視剪輯技術(shù)，視頻轉(zhuǎn)場效果，視頻特效應(yīng)用，調(diào)色，摳像與疊加，字幕與字幕特技，加入音頻效果，文件輸出和綜合案例。本書既突出基礎(chǔ)知識的學習，又重視實踐性應(yīng)用。 本書將案例融入軟件功能的介紹過程中，力求通過

本書是編著者對非線性編輯與合成課程教學經(jīng)驗和制作經(jīng)驗的總結(jié)。本書的特色之一是將非線性編輯領(lǐng)域的基本技能融合到精心設(shè)計的39個案例和1個專題片訓練項目中，使讀者在對各種類型視頻和音頻作品進行剪輯的過程中，輕松掌握非線性編輯的基本剪輯流程、制作思路和技巧，以及PremierePro2020軟件的各種操作技能。這種案例式的教

本書首先介紹了人工智能的發(fā)展史及應(yīng)用現(xiàn)狀，內(nèi)容涵蓋當前主流的AI應(yīng)用技術(shù)以及人工智能基礎(chǔ)學科內(nèi)容，通過各種編程案例將難以理解的機器學習知識通俗地講述給讀者；通過業(yè)界主流開發(fā)框架TensorFlow以及華為MindSpore人工智能學習框架幫助讀者更深層次地理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；同時，介紹了基于?N騰開發(fā)的Atlas人工智能