本書(shū)講解了搜索算法的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括算法問(wèn)題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹(shù)、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時(shí)，通過(guò)相關(guān)實(shí)例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點(diǎn)解讀了組合優(yōu)化問(wèn)題和群智能算法。全書(shū)內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個(gè)附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個(gè)熱門(mén)、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實(shí)戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈(zèng)送！ 全書(shū)通過(guò)理論+實(shí)例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計(jì)求和、用Chat

本書(shū)以項(xiàng)目實(shí)踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識(shí)，以任務(wù)的形式進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，每個(gè)任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實(shí)施的步驟，讀者按照實(shí)施步驟進(jìn)行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項(xiàng)目實(shí)踐能力。本書(shū)主要內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，模型評(píng)估與選擇，回歸、分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，以及通過(guò)用戶行

本書(shū)立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì)，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書(shū)分為五個(gè)部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起

本書(shū)對(duì)應(yīng)課程屬于一門(mén)概論性課程。本書(shū)將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點(diǎn)闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的符號(hào)智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來(lái)發(fā)展方向

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本書(shū)根據(jù)人工智能的知識(shí)體系，在兼顧傳統(tǒng)的人工智能方法的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)突出前沿性內(nèi)容，并對(duì)自動(dòng)推理、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、異常檢測(cè)、梯度下降、邏輯回歸、反向傳播、卷積網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)言模型、詞向量等常見(jiàn)技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)闡述和討論。本書(shū)結(jié)合應(yīng)用安排了示例和

本書(shū)以PyTorch深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用PyTorch實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的重要內(nèi)容。本書(shū)共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、PyTorch深度學(xué)習(xí)通用流程、PyTorch深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、手寫(xiě)漢字識(shí)別、文本生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)文本生成

本書(shū)系統(tǒng)介紹了眾包學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、前沿課題和研究實(shí)踐。在基礎(chǔ)知識(shí)方面，本書(shū)介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向，分析眾包模式給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面，本書(shū)詳細(xì)闡述了眾包標(biāo)注真值推斷與面向眾包標(biāo)注數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型學(xué)習(xí)等前沿研究課題。在研究實(shí)踐方面，本書(shū)介紹了面向偏置標(biāo)注的眾包標(biāo)簽真值推斷、基于

《從概念到現(xiàn)實(shí)：ChatGPT和Midjourney的設(shè)計(jì)之旅》詳細(xì)介紹了ChatGPT與Midjourney的使用方法和應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合設(shè)計(jì)案例講解了如何利用AIGC輔助不同行業(yè)的設(shè)計(jì)師提升工作效率和創(chuàng)造力，共涉及8個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，近60個(gè)案例演示，生動(dòng)展示了各行各業(yè)中融入AIGC技術(shù)的設(shè)計(jì)成果，為設(shè)計(jì)師提供了更開(kāi)闊的設(shè)

本書(shū)主要為高等院校非計(jì)算機(jī)專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程設(shè)計(jì)編寫(xiě)，內(nèi)容具有應(yīng)用理論的特色。針對(duì)高校學(xué)生的需求和人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，本書(shū)分為引言篇、理論篇和應(yīng)用篇三部分，可基于學(xué)習(xí)需求和進(jìn)度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎(chǔ)、人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能之深度學(xué)習(xí)、人工智能之強(qiáng)化學(xué)習(xí)；應(yīng)用篇包括人工智能開(kāi)發(fā)