人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團(tuán)隊(duì)近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的部分學(xué)術(shù)論文與理論文章，由理論研究、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論體系、兩型工程管理理論與實(shí)踐體系、

本書為作者所帶領(lǐng)的課題組近年來在超高溫碳化物和硼化物陶瓷粉體制備方向的研究成果，詳細(xì)介紹超高溫陶瓷粉體的特性、用途、制備工藝和反應(yīng)原理。書中主要內(nèi)容包括：超高溫陶瓷的性質(zhì)、用途和當(dāng)前制備工藝；碳化物、硼化物粉體制備新工藝的熱力學(xué)原理；碳熱還原-鈣處理法制備難熔金屬碳化物粉體工藝；六硼化鈣還原法制備難熔金屬硼化物粉體工藝

電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于社會(huì)生產(chǎn)、生活至關(guān)重要。本書主要介紹在當(dāng)今數(shù)字化、智能化的時(shí)代背景下電網(wǎng)故障智能診斷方法，主要內(nèi)容包括電網(wǎng)故障智能診斷的背景、意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、T接輸電線路故障診斷技術(shù)、高壓同桿雙回線路故障識(shí)別及其選相算法、高壓直流輸電線路故障智能診斷方法等。

本書全面闡述機(jī)器視覺基礎(chǔ)理論和廣泛應(yīng)用，系統(tǒng)性地涵蓋了機(jī)器視覺基本原理、關(guān)鍵概念和應(yīng)用方法，為初學(xué)者和專業(yè)人士提供了豐富的知識(shí)。本書主要內(nèi)容包括圖像處理基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視覺中的應(yīng)用、幾何視覺和3D點(diǎn)云處理，為深入理解機(jī)器視覺打下基礎(chǔ)。此外，本書探討了機(jī)器視覺在工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)

在信息爆炸的時(shí)代，如何有效地組織與利用海量知識(shí)是一個(gè)亟待解決的問題。知識(shí)圖譜的出現(xiàn)為知識(shí)的表示、存儲(chǔ)、推理和應(yīng)用提供了一種新范式，而知識(shí)超圖是知識(shí)圖譜的拓展，融合了層次化表示、超邊結(jié)構(gòu)、時(shí)間節(jié)點(diǎn)、事理節(jié)點(diǎn)等概念，可以顯著地?cái)U(kuò)充知識(shí)圖譜的內(nèi)涵與功能。本書系統(tǒng)地介紹筆者在知識(shí)超圖理論、技術(shù)、平臺(tái)上的研究成果，包括知識(shí)圖譜的

本書主要討論微波電子學(xué)基本原理以及相對(duì)應(yīng)發(fā)展的器件工作機(jī)理和相關(guān)設(shè)計(jì)技術(shù)（包括速調(diào)管、行波管和回旋管），同時(shí)簡(jiǎn)要介紹器件向短毫米波和太赫茲頻段的發(fā)展情況。通過研究電子在直流電磁場(chǎng)作用下的產(chǎn)生、運(yùn)動(dòng)、成形、控制，以及其在真空中與部分特殊高頻電路（諧振腔、慢波和快波結(jié)構(gòu)等）中電磁場(chǎng)相互作用，將電子的直流能量轉(zhuǎn)換為微波能量（

本書是分布式并行計(jì)算的算法設(shè)計(jì)和消息傳遞并行編程的入門教程。書中詳細(xì)介紹了包括MPI基礎(chǔ)知識(shí)、求解線性代數(shù)方程組的共軛梯度法的并行算法實(shí)現(xiàn)、并行程序的效率和可擴(kuò)展性、進(jìn)程組和通信器操作、求解三對(duì)角線性代數(shù)方程組的追趕法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相關(guān)內(nèi)容；還分析了并行程序可擴(kuò)展性差的主要原因，為讀者提供了全面的并

在《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》的政策指導(dǎo)下，本書聚焦新型儲(chǔ)能材料的介紹及性能表征，共5章，分別為儲(chǔ)能材料概述、儲(chǔ)電材料、儲(chǔ)熱材料、儲(chǔ)光材料、儲(chǔ)能材料表征與測(cè)試技術(shù)。

本書主要圍繞在現(xiàn)代制造業(yè)中如何充分利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、群體智能、先進(jìn)計(jì)算技術(shù)等，賦能賦智制造企業(yè)中人、機(jī)、物，以及如何構(gòu)建群智制造智慧空間等問題展開，以“機(jī)理-方法-系統(tǒng)-應(yīng)用”為主線組織內(nèi)容，針對(duì)現(xiàn)代制造場(chǎng)景下智慧空間增強(qiáng)構(gòu)建、群智控制分布優(yōu)化、群智制造協(xié)同共享等關(guān)鍵問題詳細(xì)闡述若干解決方案，并結(jié)合企業(yè)典型案例進(jìn)行

本書重點(diǎn)圍繞邊緣計(jì)算中的資源調(diào)度機(jī)制，從資源管理、計(jì)算卸載策略以及服務(wù)部署方法等方面進(jìn)行研究，形成融調(diào)度框架、調(diào)度策略、卸載策略、部署策略于一體的較完備的邊緣計(jì)算服務(wù)資源調(diào)度內(nèi)容體系。首先，從服務(wù)請(qǐng)求的規(guī)范化管理和資源的隨機(jī)應(yīng)用調(diào)度兩方面提出資源管理方案，實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)資源的管理和預(yù)先調(diào)度，加強(qiáng)資源的動(dòng)態(tài)性以及自適應(yīng)性管理