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本書內(nèi)容涉及新能源汽車電路的原理、故障診斷與排除，共14章，包含新能源汽車整車控制器、動力電池系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、高壓控制器、電動空調(diào)系統(tǒng)、暖風供給系統(tǒng)、慢充快充系統(tǒng)、經(jīng)典故障案例等內(nèi)容。

本書闡述交通大數(shù)據(jù)及人工智能發(fā)展背景下高速公路運行安全評估、管控的模型和技術，主要內(nèi)容包括高速公路運行安全信息采集、實時事故風險評估、二次事故風險評估、施工作業(yè)區(qū)風險評估、基于事件態(tài)勢感知技術的交通事件時空影響預測、基于案例推理的高速公路交通事故應急預案管理，以及基于車道控制和匝道控制運行安全控制等。

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本書從自動駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術的產(chǎn)生背景和發(fā)展過程開始，深入淺出地介紹了該技術的基本概念、數(shù)據(jù)融合經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)融合功能與結構模型、分布式檢測與數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容，并著重闡述了自動駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術在不同應用場景下的工作原理與解決方案，如行人過街、斑馬線、紅綠燈、隧道等場景，引用了目前具有廣泛應用前景的新

本書全面系統(tǒng)地介紹了智能汽車環(huán)境感知技術，包括汽車的智能化、環(huán)境感知技術的重要性及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，智能汽車感知系統(tǒng)及傳感器的標定方法，基于單目視覺的環(huán)境感知技術，基于MobileNetv2_CA-YOLOv4的環(huán)境感知技術，基于MCDVformer的多任務環(huán)境感知技術，基于點云數(shù)據(jù)增強的環(huán)境感知技術，基于兩階段序列融合

本書首先從不同機型的康明斯發(fā)動機結構原理入手，講解常見機型的系統(tǒng)組成，為發(fā)動機的拆裝打下基礎，方便在講解實操方法時隨時查閱；然后對各型號發(fā)動機的使用及維護保養(yǎng)方法進行講解，以期為發(fā)動機的良好運行提供保障；最后分析發(fā)動機有可能出現(xiàn)的問題并給出解決方案，確保發(fā)動機可以正常工作。本書能夠幫助一線人員解決實際問題，可供康明斯柴

隨著移動電子設備、無線通信和定位技術的快速發(fā)展，道路網(wǎng)絡上運行的對象產(chǎn)生了大量位置信息，這些隨時間變化的位置信息需要被高效管理。本書針對道路網(wǎng)絡的多尺度和動態(tài)性特征，系統(tǒng)總結了移動對象數(shù)據(jù)模型、索引、查詢等數(shù)據(jù)管理、分析方法，對多尺度道路網(wǎng)絡下的移動對象進行建模，提出了基于多尺度道路網(wǎng)絡的移動對象軌跡索引，實現(xiàn)了道路網(wǎng)