人工智能已在多個行業(yè)得到成功應用，大模型的應用已成為突破性進展的重要驅(qū)動力，而在特定垂直領(lǐng)域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調(diào)面臨獨特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調(diào)與應用的關(guān)鍵技術(shù)，探討兩個熱門應用方向：大模型的知識專業(yè)性和時效性。剖析了垂直領(lǐng)域大模型訓練的背景及意義，探討大模型在垂直領(lǐng)域的遷移學習、應用部署

本書共7章，第1章介紹了雷達工作原理；第2章介紹了雷達肢體行為識別方法；第3章介紹了雷達跌倒檢測方法；第4章介紹了雷達手勢識別方法；第5章介紹了雷達在慢性阻塞性肺病篩查中的應用；第6章介紹了雷達在睡眠呼吸障礙篩査中的應用；第7章介紹了雷達在睡眠分期中的應用。除了第1章，第2-7章的內(nèi)容均基于作者團隊的研究結(jié)果。雷達人體

本書通過30個經(jīng)典實例，讓讀者掌握ANSYS在機械工程仿真設計中的應用。其中，第1例-第4例介紹了關(guān)鍵點、線、面和體等幾何實體的創(chuàng)建方法，介紹了由幾何實體創(chuàng)建有限元模型的方法。第5例-第9例介紹了結(jié)構(gòu)靜力學分析的步驟和方法，介紹桿系結(jié)構(gòu)、平面問題和空間問題結(jié)構(gòu)靜力學分析適用范圍、處理問題的方法。第10例-第15例介紹了

隨著大語言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務場景，但是只依靠語言大模型就能解決業(yè)務場景的實際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務場景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標準化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實現(xiàn)。本書使用通

3D打印微點陣材料是新一代輕質(zhì)高強韌結(jié)構(gòu)材料。本書主要針對3D打印微點陣材料在準靜態(tài)和動態(tài)沖擊載荷作用下的力學性能與變形失效機理進行論述，并結(jié)合典型的工程應用背景，對微點陣材料的力學優(yōu)化設計方法進行闡述。全書包含微點陣材料概念與應用、3D打印工藝和材料、微點陣材料準靜態(tài)力學性能、微點陣材料動態(tài)力學性能、微點陣材料數(shù)值模

本分冊圖書內(nèi)容將包括材料設計的智能計算平臺ALKEMIE及其應用案例、神經(jīng)網(wǎng)絡勢函數(shù)與大規(guī)模分子動力學模擬、電聲耦合與相變存儲材料的電熱輸運性質(zhì)、多組元材料結(jié)構(gòu)搜索與新型阻變存儲材料設計、半導體能帶的高通量計算、新型二維功能半導體的理論設計、二維高性能電極材料的搜索和設計、硫系玻璃的第一性原理與分子動力學模擬、新型二維

本書是一本關(guān)于下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集科研成果與教學實踐于一體的教材。書中詳細介紹IPv6的基本概念、特性和協(xié)議體系結(jié)構(gòu)，并將其與IPv4進行了差異性與兼容性的比較；詳細介紹路由技術(shù)、交換技術(shù)和網(wǎng)絡安全協(xié)議，重點介紹SRv6、iFIT、網(wǎng)絡切片和BIERv6等IPv6+關(guān)鍵技術(shù)，以及IPv6+網(wǎng)絡管理技術(shù)和IPv6+過渡技術(shù)

本書是一本系統(tǒng)介紹虛擬現(xiàn)實技術(shù)基本理論、關(guān)鍵技術(shù)和應用方法的教材，內(nèi)容涵蓋虛擬現(xiàn)實技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史及其應用領(lǐng)域。書中詳細介紹虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中常用的輸入輸出設備及其工作原理和技術(shù)特點，深入闡述三維建模的基本方法和關(guān)鍵技術(shù)，以及虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中常用開發(fā)引擎的基本功能和應用方法。此外，本書還介紹了增強現(xiàn)實系統(tǒng)的核心技術(shù)及

本書密切圍繞國家安全戰(zhàn)略需求，緊跟時代發(fā)展，是開展密碼技術(shù)科學研究與工程實踐中密碼算法、密碼應用與實踐，以及密碼應用安全性評估等多個層面的基本原理、共性技術(shù)和應用實踐的歸納總結(jié)。本書內(nèi)容包括密碼學基礎(chǔ)理論和方法、國家商用密碼標準算法、身份認證與訪問控制、密鑰管理技術(shù)、公鑰基礎(chǔ)設施、密碼應用與實踐、商用密碼應用安全性評估

《基于深度學習的裝配監(jiān)測》以深度學習技術(shù)在機械產(chǎn)品裝配過程監(jiān)測中的應用為主線，分別從裝配動作識別、機械裝配體多視角變化檢測與位姿估計、RV減速器裝配監(jiān)測與深度學習網(wǎng)絡模型部署等方面開展研究，建立了數(shù)據(jù)集，改進或提出了深度學習模型，對深度學習模型進行了訓練，并與已有的方法進行了對比。《基于深度學習的裝配監(jiān)測》共7章，主要