現(xiàn)有的目標檢測識別技術在理想環(huán)境（背景單一、目標分辨率高等）中已經(jīng)取得了顯著的效果，但在更為普適開放的環(huán)境下往往無法正常工作。復雜場景下小目標的檢測和識別研究面臨環(huán)境的復雜性、目標特性的復雜性和數(shù)據(jù)的不完備性三個層面的挑戰(zhàn)。本文解決該問題的基本思路是在源域知識的指導下，修正目標域樣本在特征空間的聯(lián)合概率分布，從而提高樣

《多機協(xié)同空戰(zhàn)建模與仿真》以空戰(zhàn)中的軍事問題為牽引，針對多機協(xié)同空戰(zhàn)攻擊決策，詳細分析了空戰(zhàn)的過程，建立了多機空氣動力學和運動學的多目標優(yōu)化模型，分別對超視距空戰(zhàn)和視距內(nèi)空戰(zhàn)的情況進行了空戰(zhàn)態(tài)勢評估，為充分發(fā)揮多機對空作戰(zhàn)效能提出了典型作戰(zhàn)環(huán)境下多機協(xié)同空戰(zhàn)攻擊決策和空戰(zhàn)機動決策。全書注重軍事、技術與工程實踐相結合，對

本書共分為九章，主要內(nèi)容包括：現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬基礎、系統(tǒng)仿真與戰(zhàn)場仿真、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬技術、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬中的人機界面設計、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬中的智能兵力生成、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬效能評估、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬訓練系統(tǒng)設計、現(xiàn)代海戰(zhàn)模擬的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢。