《普通高等院校“十二五”規(guī)劃教材：概率統計基礎（第2版）》在簡要敘述了統計學的含義、數據的收集整理及數據特征的基礎上，著重介紹了與統計方法原理密切相關的概率論基礎知識、統計學重要概念及統計推斷的基本思想和方法、實際中常用的基本統計方法以及Excel中的常用統計功能等，共11部分內容。其中目錄中帶*號的節(jié)及書中“附”的內容，是供學有余力的學生進一步理解教學內容及課外閱讀的拓展內容。
《普通高等院�！笆濉币�(guī)劃教材：概率統計基礎（第2版）》可供高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)、各層次的學生使用，也可作為參考書或對統計方法及其應用感興趣的相關人員的自學教材。
目前，高等教育正逐步由純理論教學向應用型教學轉變。衡量教學質量的標準不僅僅是傳授理論知識的多少，更體現在對學生能力的培養(yǎng)。教學的目標，從只注重知識、忽略應用背景轉變?yōu)榧茸⒅刂R的積累和掌握，又重視對知識的應用和實際問題的分析。特別是統計學，在科學發(fā)展的不同領域發(fā)揮著巨大作用，統計學的教育更應順應時代的發(fā)展，在注重統計思想教育的基礎上，加強培養(yǎng)應用統計學的能力，同時培養(yǎng)學生的自主學習、溝通合作和解決現實問題的能力。由于統計學涉及的理論和方法很多，作者依據教學目標，結合多年教學經驗和科研實踐，對課程內容的選擇做了一些有益的探索和嘗試，本教材的主要特色有以下幾點。
�。�1）統計類基礎課程重點在于統計學基礎入門知識，由于授課對象在統計方面的知識儲備很少，直接將科研工作中用到的很多復雜的統計學理論和方法介紹給學生是不現實的。所以，由實際問題引入，強化學生的統計思想；理解統計原理、明確統計對象、掌握統計方法。在選擇內容時，既注重統計的基本概念、基本方法，強調基本的統計思想及原理，又注重統計思想及原理的延伸，為今后學習和工作開拓必要的空間。
�。�2）增加了統計描述的相關內容，統計描述是將統計學應用于實際問題的方法之一。根據實例說明如何收集數據，如何將收集到的數據進行整理、展示，使人們從少數的特征數或簡單的圖表中了解大批數據所蘊藏的信息。使學生能夠在剛剛接觸統計時，就對統計的應用性有所了解，有利于學生更全面地了解統計學的思想與方法，從而增強實際應用能力。
……
緒論
0.1 統計學的含義
0.1.1 什么是統計學
0.1.2 統計學的主要思想
0.1.3 統計的應用
0.2 數據的收集與整理
0.2.1 數據的收集
0.2.2 數據的整理
0.3 數據特征的描述
0.3.1 描述集中趨勢的數據
特征
0.3.2 描述離散趨勢的數據
特征
0.3.3 相對數
閱讀材料
習題
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 樣本空間
1.1.3 隨機事件
1.1.4 事件間的關系與
運算
1.2 頻率與概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統計定義
1.3 等可能概型
1.4 條件概率
1.4.1 條件概率概述
1.4.2 乘法定理
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 獨立性
1.5.1 事件的獨立
1.5.2 相互獨立事件至少
發(fā)生其一的概率
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習題
第2章 隨機變量的概率分布和數字特征
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量的概念
2.2.2 三種重要的離散型隨機變量
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續(xù)型隨機變量
2.4.1 連續(xù)型隨機變量的概念
2.4.2 正態(tài)分布
隨機變量的函數的分布
多維隨機變量及其分布
2.5 隨機變量的數字特征
2.5.1 數學期望
2.5.2 方差
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習題二
第3章 隨機樣本及抽樣分布
3.1 隨機樣本
3.1.1 總體與樣本
3.1.2 總體分布
3.1.3 有限總體與無限總體
3.1.4 樣本的二重性
3.1.5 簡單隨機樣本
3.1.6 統計量
3.2 抽樣分布
3.2.1 X2分布
3.2.2 2分布
3.2.3 F分布
3.2.4 正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布
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習題三
第4章 參數估計
4.1 點估計
4.2 估計量的評價標準
4.2.1 無偏性
4.2.2 有效性
4.2.3 一致性
4.3 區(qū)間估計
4.4 正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計
離散總體參數的區(qū)間估計
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習題四
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本思想
5.2 正態(tài)總體均值的假設檢驗
5.2.1 單個正態(tài)總體均值的假設檢驗
5.2.2 兩個正態(tài)總體均值差的假設檢驗
5.2.3 基于成對數據的假設檢驗
5.3 正態(tài)總體方差的假設檢驗
5.3.1 單個正態(tài)總體方差的假設檢驗
5.3.2 兩個正態(tài)總體方差的假設檢驗
置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
離散總體參數的假設檢驗
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習題五
第6章 X2檢驗
6.1 X2統計量
6.2 獨立性檢驗
6.2.1 2X2列聯表獨立性檢驗
6.2.2 rXc列聯表的獨立性檢驗
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習題六
第7章 方差分析
7.1 相關術語
7.1.1 試驗指標
7.1.2 因素
7.1.3 水平
7.1.4 試驗處理
7.2 單因素方差分析
7.2.1 單因素方差分析的數學模型
7.2.2 平方和分解
7.2.3 SSESSA的統計特征
7.2.4 假設檢驗問題的拒絕域
7.3 雙因素方差分析
7.3.1 雙因素等重復試驗的方差分析
7.3.2 雙因素無重復試驗的方差分析
兩兩均值多重比較
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習題七
第8章 相關與回歸
第9章 正交設計
第10章 Excel在統計中的應用
附表
參考文獻
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