本書面向金融應用，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)金融與征信本身及其在現(xiàn)實生活中的應用，具有全面性、實用性和前瞻性等特色。全書共8章，第1章和第2章闡述大數(shù)據(jù)金融及大數(shù)據(jù)技術相關的基礎知識問題，是后面章節(jié)的基礎。第3章至第6章詳細介紹大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中的應用，是本書的主要內(nèi)容。第7章重點闡述大數(shù)據(jù)在征信中的實際應用，是本書的另一重點問題，也是當代大數(shù)據(jù)研究的熱點問題。第8章特別強調(diào)中國金融信息安全，這是大數(shù)據(jù)金融與征信的發(fā)展進程中不可避免的問題。本書力爭把大數(shù)據(jù)與其實際應用糅合在一起介紹，力求活學活用。
本書可以作為高等學校互聯(lián)網(wǎng)金融院系課程教材，也可供互聯(lián)網(wǎng)金融研究者、從業(yè)者、管理人員參考所用。
本書主要有以下幾個特點：
內(nèi)容全面。
全書以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點，結合國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀及新模式，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)及征信中的應用，并強調(diào)了在應用過程中，中國金融信息安全的重要性及保障機制。本書內(nèi)容涵蓋面極廣，有效地為各行各業(yè)的讀者提供了大數(shù)據(jù)金融與征信的宏觀視圖。
體例新穎。
本書秉承著注重實際運用的宗旨，編寫體例上彰顯了可讀性和互動性。每章前有“本章目標”和“本章簡介”，每章末有“本章總結”和“課后作業(yè)”。書中除了理論教學，還配有相關案例和解析，突出理論與實踐相結合，打破了傳統(tǒng)“羅列發(fā)條”的教材編寫模式，通俗易懂，開拓了學生的視野，更好地滿足了培養(yǎng)既懂專業(yè)知識又能運用所學知識解決實際問題的“復合型”經(jīng)濟人才的需求。
大數(shù)據(jù)金融是大數(shù)據(jù)在金融領域的重要應用。大數(shù)據(jù)金融市場前景廣闊，預計未來5年到10年，金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來黃金增長期，大數(shù)據(jù)也將成為助推“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”浪潮的有力抓手。
本書為適應高等學�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融專業(yè)人才培養(yǎng)的需要，從理論聯(lián)系實際的原則出發(fā)，以大數(shù)據(jù)的實際運用為導向，對大數(shù)據(jù)在金融各行業(yè)的應用做了全面系統(tǒng)的介紹。
全書共分為8章，包括大數(shù)據(jù)金融概述、大數(shù)據(jù)相關技術、大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應用、大數(shù)據(jù)在證券行業(yè)中的應用、大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)中的應用、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用、大數(shù)據(jù)征信、大數(shù)據(jù)與中國金融信息安全。
由于大數(shù)據(jù)金融剛剛興起，可供參考的資料不多，本書也僅僅是在這方面的一個探索，故全書整體框架以編者自己的思路進行呈現(xiàn)。本書以應用特別是金融領域前沿的應用為導向，以在各行業(yè)的實踐為主線展開。本書內(nèi)容新穎全面，論述問題極具現(xiàn)實意義。本書可以作為高等院�；ヂ�(lián)網(wǎng)金融專業(yè)相關課程的教材，也可供互聯(lián)網(wǎng)金融研究者、從業(yè)者、管理人員參考。
全書主要有以下兩大特點。
(1) 內(nèi)容全面。
本書以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點，結合國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀及最新模式，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)及征信中的應用，并強調(diào)了在應用過程中，中國金融信息安全的重要性及保障機制。本書內(nèi)容涵蓋面極廣，有效地為各行各業(yè)的讀者提供了大數(shù)據(jù)金融與征信的宏觀視圖。
(2) 體例新穎。
本書秉承著注重實際運用的宗旨，編寫體例上彰顯了可讀性和互動性。每章前有“本章目標”和“本章簡介”，每章末有“本章總結”和“本章作業(yè)”。書中除了理論教學，還配有相關案例和解析，使理論與實踐相結合，通俗易懂，開拓了學生的視野，可以更好地滿足培養(yǎng)既懂專業(yè)知識又能運用所學知識解決實際問題的“復合型”經(jīng)濟人才需求。
本書由新邁爾(北京)特技有限公司組織研發(fā)，由何平平擬定大綱并進行統(tǒng)稿，湖南大學互聯(lián)網(wǎng)金融研究所組織撰寫。本書由何平平、車云月?lián)沃骶�，以下研究生也參與了本書的編寫：王楊毅彬、周春亞、張童、劉詩雨、劉晶宇。
本書編寫過程中參考了大量的文獻資料，有些已經(jīng)在書后的參考文獻中標注，而有些沒有，在此一并表示感謝。囿于時間和個人能力，書中難免有疏漏和不妥之處，敬請讀者批評指正。
何平平
車云月，五洲樹人教育投資有限公司創(chuàng)始人，知名職教專家，創(chuàng)新型校企合作國內(nèi)領軍人物，“5411”教育理念創(chuàng)始人。擔任新邁爾教育集團總裁，中關村加一戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展中心主任等職位。在IT類創(chuàng)新和綜合性人才培養(yǎng)等方面都做出了突破性的創(chuàng)新。憑借其多年的教育行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗與實干精神，打開了國內(nèi)職業(yè)教育的新局面。近年來更涉足國際教育領域，力爭使我國的職業(yè)教育更加國際化，培養(yǎng)更加國際化的專業(yè)人才。
何平平，博士，副教授，碩士研究生導師，主持完成國家自然科學基金項目1項，教育部人文社會科學規(guī)劃項目1項，省社科基金重點項目1項，省科技項目5項，企業(yè)委托研究項目2項，出版專著1部，教材1部，發(fā)表論文20余篇，現(xiàn)在湖南大學金融與統(tǒng)計學院工作，任湖南大學互聯(lián)網(wǎng)金融研究所所長。
第1章 大數(shù)據(jù)金融概述 1
1.1 大數(shù)據(jù)概述 2
1.1.1 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征 2
1.1.2 大數(shù)據(jù)的分類 7
1.1.3 大數(shù)據(jù)的價值 8
1.2 大數(shù)據(jù)應用領域 10
1.2.1 商業(yè) 10
1.2.2 通信 11
1.2.3 醫(yī)療 13
1.2.4 金融 16
1.3 大數(shù)據(jù)金融的內(nèi)涵、特點與優(yōu)勢 18
1.3.1 大數(shù)據(jù)金融的內(nèi)涵 18
1.3.2 大數(shù)據(jù)金融的特點 19
1.3.3 大數(shù)據(jù)金融相對于傳統(tǒng)
金融的優(yōu)勢 20
1.4 大數(shù)據(jù)帶來金融業(yè)大變革 20
1.4.1 大數(shù)據(jù)帶來銀行業(yè)大變革 21
1.4.2 大數(shù)據(jù)帶來保險業(yè)大變革 22
1.4.3 大數(shù)據(jù)帶來證券業(yè)大變革 23
1.4.4 大數(shù)據(jù)帶來征信行業(yè)大變革 25
1.4.5 互聯(lián)網(wǎng)金融中的大數(shù)據(jù)應用 26
1.5 大數(shù)據(jù)金融模式 27
1.5.1 平臺金融模式 27
1.5.2 供應鏈金融模式 29
1.6 大數(shù)據(jù)金融信息安全 30
1.7 大數(shù)據(jù)應用案例 30
1.7.1 案例之一：滴滴出行 30
1.7.2 案例之二：大數(shù)據(jù)與美團
外賣的精細化運營 34
本章總結 43
本章作業(yè) 44
第2章 大數(shù)據(jù)相關技術 45
2.1 大數(shù)據(jù)處理流程 46
2.1.1 數(shù)據(jù)采集 46
2.1.2 數(shù)據(jù)預處理 47
2.1.3 數(shù)據(jù)存儲 48
2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘 48
2.1.5 數(shù)據(jù)解釋 49
2.2 數(shù)據(jù)來源 49
2.2.1 核心數(shù)據(jù) 50
2.2.2 外圍數(shù)據(jù) 52
2.2.3 常規(guī)渠道數(shù)據(jù) 53
2.3 大數(shù)據(jù)架構 54
2.3.1 HDFS系統(tǒng) 56
2.3.2 MapReduce 60
2.3.3 HBase 62
2.4 數(shù)據(jù)挖掘方法 63
2.4.1 分類分析 64
2.4.2 回歸分析 65
2.4.3 其他方法 66
本章總結 69
本章作業(yè) 70
第3章 大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的應用 71
3.1 客戶關系管理 72
3.1.1 客戶細分 72
3.1.2 預見客戶流失 74
3.1.3 高效渠道管理 75
3.1.4 推出增值服務，提升客戶
忠誠度 75
3.1.5 案例——大數(shù)據(jù)幫助商業(yè)銀行
改善與客戶的關系 76
3.2 精準營銷 76
3.2.1 客戶生命周期管理 77
3.2.2 實時營銷 78
3.2.3 交叉營銷 79
3.2.4 社交化營銷 80
3.2.5 個性化推薦 81
3.3 信貸管理 82
3.3.1 貸款風險評估 82
3.3.2 信用卡自動授信 84
3.3.3 案例——大數(shù)據(jù)為商業(yè)銀行
信貸管理提供更多可能 85
3.4 風險管理 86
3.4.1 大數(shù)據(jù)風險控制與傳統(tǒng)風險
控制的區(qū)別 86
3.4.2 基于大數(shù)據(jù)的銀行風險管理
模式 89
3.4.3 反欺詐 95
3.4.4 反洗錢 99
3.5 運營優(yōu)化 101
3.5.1 市場和渠道分析優(yōu)化 101
3.5.2 產(chǎn)品和服務優(yōu)化 103
3.5.3 網(wǎng)絡輿情分析 104
3.5.4 案例——大數(shù)據(jù)分析助力
手機銀行優(yōu)化創(chuàng)新 106
本章總結 108
本章作業(yè) 109
第4章 大數(shù)據(jù)在證券行業(yè)中的應用 111
4.1 大數(shù)據(jù)在股票分析中的應用 112
4.1.1 基于基本面分析的數(shù)據(jù)挖掘
方法 112
4.1.2 基于技術分析的數(shù)據(jù)挖掘
方法 113
4.1.3 決策樹法的應用 114
4.1.4 聚類分析法的應用 115
4.1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的應用 116
4.2 客戶關系管理 119
4.2.1 客戶細分 119
4.2.2 客戶滿意度 122
4.2.3 流失客戶預測 124
4.3 投資情緒分析 127
4.3.1 投資者情緒的測量 127
4.3.2 基于網(wǎng)絡輿情的投資者情緒
分析 129
4.4 大數(shù)據(jù)與量化投資 134
4.4.1 量化投資概述 134
4.4.2 證券量化投資中的主要分析
工具 135
4.4.3 大數(shù)據(jù)在證券量化投資中的
應用 136
本章總結 139
本章作業(yè) 140
第5章 大數(shù)據(jù)在保險業(yè)中的應用 141
5.1 大數(shù)據(jù)保險 142
5.1.1 大數(shù)據(jù)保險的概念和特征 142
5.1.2 保險業(yè)大數(shù)據(jù)應用的階段 143
5.1.3 大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)中的
作用 144
5.1.4 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)服務架構 146
5.1.5 保險業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀 147
5.2 承保定價 150
5.2.1 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)保險定價
理論 150
5.2.2 大數(shù)據(jù)對承保定價的革新 151
5.2.3 大數(shù)據(jù)在車險定價中的
應用 153
5.2.4 大數(shù)據(jù)在健康險定價中的
應用 156
5.3 精準營銷 162
5.3.1 保險精準營銷 162
5.3.2 大數(shù)據(jù)與保險精準營銷 164
5.3.3 組建垂直平臺生態(tài)圈 167
5.3.4 大數(shù)據(jù)精準營銷在保險業(yè)中的
應用 169
5.4 欺詐識別 171
5.4.1 保險欺詐 171
5.4.2 大數(shù)據(jù)與保險反欺詐 173
5.4.3 大數(shù)據(jù)與車險反欺詐 176
5.4.4 大數(shù)據(jù)與健康險的理賠
風險 180
本章總結 182
本章作業(yè) 183
第6章 互聯(lián)網(wǎng)金融中的大數(shù)據(jù)應用 185
6.1 基于大數(shù)據(jù)的第三方支付欺詐
風險管理 186
6.1.1 第三方支付中的欺詐風險 186
6.1.2 大數(shù)據(jù)應用與欺詐
風險防范 186
6.2 大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡借貸中的應用 189
6.2.1 推薦系統(tǒng)簡述 189
6.2.2 P2P網(wǎng)站中的個性化推薦 190
6.2.3 基于VITA系統(tǒng)的信貸產(chǎn)品
匹配機制 191
6.3 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)供應鏈金融中的
應用 193
6.3.1 基于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
信用評估 194
6.3.2 案例：京東供應鏈金融
模式 197
6.4 大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)消費金融中的
應用 198
6.4.1 互聯(lián)網(wǎng)消費金融的大數(shù)據(jù)
征信與風控 198
6.4.2 案例：芝麻信用 199
本章總結 199
本章作業(yè) 200
第7章 大數(shù)據(jù)征信 201
7.1 傳統(tǒng)征信 202
7.1.1 征信概述 202
7.1.2 征信的基本流程 209
7.1.3 征信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 212
7.1.4 征信產(chǎn)品 212
7.1.5 征信機構 216
7.1.6 征信體系 218
7.2 大數(shù)據(jù)征信 227
7.2.1 大數(shù)據(jù)征信概述 227
7.2.2 大數(shù)據(jù)征信的理論基礎 230
7.2.3 大數(shù)據(jù)征信流程 233
7.3 大數(shù)據(jù)征信典型企業(yè) 233
7.3.1 國外大數(shù)據(jù)征信典型企業(yè) 233
7.3.2 國內(nèi)大數(shù)據(jù)征信典型企業(yè) 242
本章總結 249
本章作業(yè) 250
第8章 大數(shù)據(jù)與中國金融信息安全 251
8.1 金融信息安全的重要性 252
8.1.1 金融信息安全的含義 252
8.1.2 金融信息安全的屬性特征 253
8.1.3 金融信息安全的重要性 254
8.2 大數(shù)據(jù)給我國金融信息安全帶來的
機遇和挑戰(zhàn) 256
8.2.1 大數(shù)據(jù)給金融信息安全
帶來的機遇 256
8.2.2 大數(shù)據(jù)給我國金融信息
安全帶來的挑戰(zhàn) 257
8.2.3 案例：美國“棱鏡門”
事件 259
8.3 大數(shù)據(jù)金融信息安全風險 263
8.3.1 大數(shù)據(jù)金融信息安全風險的
類型 263
8.3.2 大數(shù)據(jù)金融信息安全風險的
特征 266
8.3.3 國內(nèi)外金融信息安全事件及
事故 268
8.4 我國金融信息安全現(xiàn)狀及
制約因素 272
8.4.1 我國金融信息安全現(xiàn)狀 272
8.4.2 我國金融信息安全的
制約因素 274
8.5 美國金融信息安全保障機制 275
8.5.1 美國金融信息安全保障
機制的特點 275
8.5.2 美國金融信息安全保障
機制的主要做法 276
8.6 我國金融信息安全建設 277
8.6.1 完善頂層設計，盡快構建適應
我國金融發(fā)展需要的金融信息
安全保障體系 277
8.6.2 盡快制定我國金融行業(yè)國產(chǎn)
信息技術產(chǎn)品和服務替代
戰(zhàn)略 277
8.6.3 盡快制定金融行業(yè)自主可控
戰(zhàn)略實施步驟，推進自主可
控國家戰(zhàn)略 278
8.6.4 應用大數(shù)據(jù)進行信息安全
分析 278
本章總結 278
本章作業(yè) 279
參考文獻 281
書單推薦
