與市面上其他商務統(tǒng)計教材相比,此版本特點在于:
與商務實踐緊密相聯(lián),強調(diào)應用性。書中所有的統(tǒng)計知識都借助真實數(shù)據(jù)和實際案例來引入和說明。
借助統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。本書回避了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法講解中枯燥而繁瑣的數(shù)學推導,而將所有的統(tǒng)計分析方法,都與現(xiàn)行Windows操作環(huán)境下,運用最為廣泛的3種統(tǒng)計軟件包(Excel、MINITAB和SPSS)的分析輸出結(jié)果相結(jié)合。
豐富翔實、鮮活生動的案例貫穿始終。本書在各章開篇精心設計了“實踐中的統(tǒng)計”以導入新知識,進而將此案例貫穿全章,通過“回顧實踐中的統(tǒng)計”,引領學生一步步掌握并落實所學。
真實商務案例闡釋“統(tǒng)計世界的真相”。本書每隔兩三章就會呈現(xiàn)一個真實商務案例,學生通過分析案例中所提供的真實數(shù)據(jù)以還原事件的真相,從而進一步強化了解決現(xiàn)實問題的能力。
練習分級設計,針對性強。章末練習按“基礎篇”和“中級篇”設計,便于學生進行針對性訓練,而且練習中的部分內(nèi)容還與滲透在講解中的“現(xiàn)在開始做”一一對應,從而進一步增強了練習的針對性。
版式設計美觀活潑,讓讀者充分享受閱讀的樂趣。本書版式設計輕松時尚,專欄穿插于正文之中,設置科學、醒目,在便于讀者閱讀的同時,也讓讀者充分享受到閱讀的樂趣。
為商學院、經(jīng)管學院量身定割的最暢銷的商務統(tǒng)計學教材,中國人民大學統(tǒng)計學院教授、博士生導師易丹輝,對外經(jīng)濟貿(mào)易大學國際商學院統(tǒng)計學系教授、博士生導師賈懷勤專文推薦。
被斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學等百余所著名大學廣泛采用。
當今,無論是經(jīng)濟、財政、金融、營銷、會計、管理或者其他商務領域,都需要處理大量的信息,解決各種各樣的問題。統(tǒng)計學是解決商務與經(jīng)濟中各種問題的有力工具之一,我們可以運用統(tǒng)計學的概念與方法來處理我們在商務與經(jīng)濟中碰到的各種問題。
這是一本很有特色的教材!尔溈死蛏虅张c經(jīng)濟統(tǒng)計學》(原書第10版)在保留了以往版本的敘述風格與可讀性的基礎上,其最大特色就是應用性強。不僅介紹了各種統(tǒng)計方法,而且注重在實際中的應用。本書以大量實際數(shù)據(jù)運用為基礎,為您深入領會統(tǒng)計概念的含義提供了最有效的工具,并且編排新穎,講解清晰。每一種統(tǒng)計方法的介紹都聯(lián)系著許多鮮活的案例,并在每章配有大量的例題和練習。新版更新了以前的實際數(shù)據(jù),新增了案例和練習。這些統(tǒng)計信息不僅能使學生產(chǎn)生興趣,而且還可以讓學生從中學習統(tǒng)計方法及其應用。
本書的另一個特色就是通俗易懂。本書以應用為主,避免了繁瑣的數(shù)學推導,采用深入淺出、循序漸進的方法系統(tǒng)介紹統(tǒng)計學的相關知識。在嚴謹?shù)臄⑹鲋校┎辶舜罅控S富翔實、鮮活生動的案例,從而使統(tǒng)計技術不再枯燥,方便了讀者的理解和學習。
本書在每章結(jié)合例題與練習給出了利用SPSS、MINITAN和Excel進行各種統(tǒng)計分析的程序步驟,使得學生能夠很容易利用SPSS、MINITAN和Excel完成各種統(tǒng)計分析的運算。通過這種點擊式的程序操作,學生可以直觀地看到一些比較復雜的統(tǒng)計分析的實現(xiàn)過程。
本書安排了相應的練習題,用以幫助讀者更好地理解書中講述的內(nèi)容。每一章的練習題被分為“基礎篇”和“中級篇”兩個部分。通過這些訓練,讀者的統(tǒng)計思維模式可以得到有效地培育與提高。
作為教材,本書既可以作為研究生、MBA和本科生的教材,也可以供從事商務活動和經(jīng)濟分析的各類人員參考,是一本在經(jīng)濟、財政、金融、營銷、會計、管理和其他商業(yè)管理領域從業(yè)的工作者值得一讀的書。讀者可以根據(jù)自身的時間和需要,有選擇地學習書中的有關內(nèi)容。
詹姆斯·麥克拉夫(James T. McClave),統(tǒng)計學博士。在佛羅里達大學從事教學工作長達20年之久,并教授過統(tǒng)計學的所有課程,在他的教學生涯中預計有超過一萬名的學生上過他的課。后于1977年創(chuàng)建信息技術有限公司(InfoTech,Inc),目的在于應用統(tǒng)計學的理論來解決現(xiàn)實世界的問題。開發(fā)BAMS/DSS。軟件以探查共謀行為,與眾多州立司法部以及美國律法部合作,追回數(shù)千萬美元的納稅金,F(xiàn)任公司總裁兼首席執(zhí)行官,佛羅里達大學統(tǒng)計學兼職教授。
喬治·本森(P.George Benson),決策科學博士。在明尼蘇達大學,他執(zhí)教統(tǒng)計學、質(zhì)量管理和決策分析課程,曾是決策科學領域的帶頭人,后擔任羅格斯大學羅格斯商學院系主任,喬治亞大學特瑞商學院經(jīng)濟系系主任,現(xiàn)任查爾斯頓學院校長。他在北京和新加坡建立了EMBA項目,并且開展了多個校外、兼任MBA項目,其中包括在普林斯頓校區(qū)附近與美林證券公司的合作。特里·辛西奇(Terry Sincich),統(tǒng)計學博士,F(xiàn)任南佛羅里達大學商業(yè)管理學院信息系統(tǒng)與決策科學系副教授,美國統(tǒng)計學會和決策科學研究院會員。其研究領域主要在應用統(tǒng)計建模與分析,在本科和研究生統(tǒng)計課程中獲得了多項教學榮譽。其論文主要發(fā)表于《關國統(tǒng)計協(xié)會會刊》、《管理學會會刊》等國際著名期刊。
第1章統(tǒng)計、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計思想1
本章我們將要學習1
實踐中的統(tǒng)計:一個20/20的調(diào)查:事實還是假象?2
1.1 統(tǒng)計3
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計應用類型4
1.3 統(tǒng)計的基本要素5
1.4 過程(選學)9
1.5 數(shù)據(jù)類型11
1.6 收集數(shù)據(jù)12
1.7 統(tǒng)計在決策管理中的作用15
關鍵術語18
本章筆記19
練習題19
第2章描述數(shù)據(jù)集的方法21
本章我們將要學習21
實踐中的統(tǒng)計:影響醫(yī)生拒絕道德咨詢的因素23
2.1 定性數(shù)據(jù)的描述24
2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法29
2.3 求和符號34
2.4 集中趨勢的數(shù)值測度35
2.5 變異性的數(shù)值測度40
2.6 標準差的解釋43
2.7 相對位置的數(shù)值測度47
2.8 異常值的檢測方法(選學)49
2.9 二元關系的圖形描述(選學)55
2.10 時間序列圖(選學)58
2.11 利用描述方法扭曲事實60
關鍵術語63
本章筆記64
練習題65
真實案例肯塔基州的牛奶案例——第一部分(覆蓋第1章和第2章的案例)69
第3章概率71
本章我們將要學習71
實踐中的統(tǒng)計:樂透彩票!!73
3.1 事件、樣本空間和概率74
3.2 事件的并集和交集83
3.3 互補事件85
3.4 加法法則和互斥事件86
3.5 條件概率88
3.6 乘法法則和獨立事件91
3.7 隨機抽樣97
3.8 貝葉斯定理(選學)99
關鍵術語101
本章筆記102
練習題103
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學習107
實踐中的統(tǒng)計:研制超級武器——優(yōu)化命中率109
4.1 隨機變量的兩種類型110
4.2 離散隨機變量的概率分布111
4.3 二項分布116
4.4 泊松分布(選學)124
4.5 連續(xù)隨機變量的概率分布126
4.6 均勻分布(選學)127
4.7 正態(tài)分布129
4.8 評價正態(tài)性的描述性方法138
4.9 用正態(tài)分布近似二項分布(選學)141
4.10抽樣分布145
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理149
關鍵術語155
本章筆記156
練習題158
真實案例家具失火案(覆蓋第3章和第4章的案例)
第5章 基于單個樣本的推斷:置信區(qū)間估計162
本章我們將要學162
實踐中的統(tǒng)計:扇貝、抽樣和法律164
5.1 確定目標參數(shù)164
5.2 總體均值的大樣本置信區(qū)間165
5.3 總體均值的小樣本置信區(qū)間169
5.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間175
5.5 確定樣本量179
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正(選學)182
5.7 抽樣調(diào)查設計(選學)183
關鍵術語185
本章筆記185
練習題186
第6章 基于單個樣本的推斷:假設檢驗190
本章我們將要學習190
實踐中的統(tǒng)計:一個舒潔紙巾使用者的日記192
6.1 假設檢驗的要素192
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗196
6.3 觀測的顯著性水平:p值200
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗203
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗206
6.6 計算犯第Ⅱ類錯誤的概率:更多關于B的信息(選學)
6.7 總體方差的假設檢驗(選學)214
關鍵術語216
本章筆記216
練習顆217
第7章 基于兩樣本的推斷:置信區(qū)間和假設檢驗
本章我們將要學習220
實踐中的統(tǒng)計:自我管理工作團隊對家庭生活的影響222
7.1 確定目標參數(shù)222
7.2 比較兩個總體均值:獨立抽樣223
7.3 比較兩個總體均值:配對差異試驗232
7.4 比較兩個總體比例:獨立抽樣237
7.5 確定樣本量242
7.6 比較兩個總體方差:獨立抽樣(選學)243
關鍵術語248
本章筆記248
練習題249
真實案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分(覆蓋第5章至第7章的案例)
第8章 試驗設計和方差分析
第9章 分類數(shù)據(jù)分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質(zhì)量改進方法
1.2 在商業(yè)中的統(tǒng)計應用類型
對絕大多數(shù)人而言,統(tǒng)計意味著“數(shù)字的描述”。每個月的失業(yè)人數(shù),一樁交易的失敗率以及在某個行業(yè)中女性主管所占的比例,都是對從有關現(xiàn)象收集的大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述。而這些數(shù)據(jù)一般都是從我們希望刻畫其特征的大量數(shù)據(jù)中挑選的,這個過程即抽樣。比如,為了估計某一家音像店所有顧客的平均年齡,你需要收集部分顧客的年齡信息。得到平均年齡的估計以后,你就可以針對這個年齡段的顧客,制定相應的廣告信息?梢宰⒁獾,統(tǒng)計涉及兩個不同的階段(1)描述數(shù)據(jù)集;(2)根據(jù)樣本信息,得出結(jié)論(做出估計、預測等)。所以,統(tǒng)計的應用可以被分為兩個部分:描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。
定義1.2
描述統(tǒng)計(descriptive statistics)是利用數(shù)字或者圖表的方法,尋找數(shù)據(jù)集的規(guī)律,總結(jié)其中的信息,并以恰當?shù)姆椒ㄕ故具@些信息。
定義1.3
推斷統(tǒng)計(inferential statistics)是利用樣本數(shù)據(jù)的信息,對總體的情況做出估計、推斷、預測或其他歸納。
雖然在后面的章節(jié)中我們會介紹描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計,但本書的重點是推斷統(tǒng)計。下面讓我們通過一些商業(yè)案例說明統(tǒng)計的作用。