本書主要介紹了模式識別的基本概念與算法,全書分為11章,內(nèi)容包括:模式識別概述、模式的表示、*近鄰分類器、貝葉斯分類器、隱式馬爾可夫模型、決策樹、支持向量機(jī)、組合分類器、聚類方法等。希望本書有助于讀者更好地理解模式識別技術(shù)以及該技術(shù)對各個(gè)領(lǐng)域的重要作用。本書包含了大量的工作實(shí)例，安排了適量的練習(xí)，提供了豐富的延伸閱讀材料。希望每一位讀者都能從中受益。