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叢書名:高等學(xué)校計算機基礎(chǔ)教育教材精選
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- 作者:楊禾花
- 出版時間:2018/5/1
- ISBN:9787121341304
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:248
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱以及考研大綱編寫而成,系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書主要內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均配有大量的典型例題、習(xí)題與總復(fù)習(xí)題,書后附有習(xí)題答案,既便于教學(xué),又有利于復(fù)習(xí)考試之用。
楊禾花,1995年畢業(yè)于江西師范大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè),獲學(xué)士學(xué)位,本科學(xué)歷,2002年畢業(yè)于江西財經(jīng)大學(xué)工商管理專業(yè),獲碩士學(xué)位,研究生學(xué)歷;從1995年至今,一直在江西科技師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院從事數(shù)學(xué)教學(xué)工作。
第1章 隨機事件及其概率 1
1.1 隨機事件 1
一、隨機試驗與樣本空間 1
二、隨機事件 2
三、事件之間的關(guān)系及其運算 2
習(xí)題1.1 4
1.2 隨機事件的概率 5
一、頻率 5
二、概率 6
習(xí)題1.2 8
1.3 古典概型與幾何概型 9
一、古典概型 9
二、幾何概型 12
習(xí)題1.3 14
1.4 條件概率 15
一、條件概率的定義 16
二、乘法公式 17
習(xí)題1.4 18
1.5 全概率公式與貝葉斯公式 19
一、全概率公式 19
二、貝葉斯(Bayes)公式 21
習(xí)題1.5 23
1.6 隨機事件的獨立性與伯努利概型 23
一、隨機事件的獨立性 23
二、伯努利( )概型 27
習(xí)題1.6 28
總復(fù)習(xí)題 28
第2章 一維隨機變量及其分布 31
2.1 隨機變量及其分布函數(shù) 31
一、隨機變量的概念 31
二、隨機變量的分布函數(shù) 31
習(xí)題2.1 33
2.2 離散型隨機變量及其概率分布 33
一、離散型隨機變量的分布律 33
二、離散型隨機變量的分布函數(shù) 35
三、幾種常見的離散型隨機變量 37
習(xí)題2.2 41
2.3 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 42
一、連續(xù)型隨機變量及其概率密度 42
二、幾種常見的連續(xù)型隨機變量 44
習(xí)題2.3 53
2.4 隨機變量的函數(shù)及其分布 54
一、離散型隨機變量函數(shù)的分布 54
二、連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布 55
習(xí)題2.4 59
總復(fù)習(xí)題 60
第3章 多維隨機變量及其分布 63
3.1 二維隨機變量的概率分布 63
一、二維隨機變量的定義 63
二、二維隨機變量的分布函數(shù) 63
三、二維離散型隨機變量及其聯(lián)合分布律 65
四、二維連續(xù)型隨機變量及其聯(lián)合概率密度 67
習(xí)題3.1 69
3.2 邊緣分布 70
一、邊緣分布的概念 70
二、二維離散型隨機變量的邊緣分布 70
三、二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布 73
習(xí)題3.2 75
3.3 條件分布 76
一、二維離散型隨機變量的條件分布 76
二、二維連續(xù)型隨機變量的條件分布 78
習(xí)題3.3 81
3.4 隨機變量的獨立性 82
習(xí)題3.4 86
3.5 隨機變量的函數(shù)及其分布 87
一、 與 的分布 87
二、 與 的分布 92
三、 與 的分布 94
習(xí)題3.5 96
總復(fù)習(xí)題 97
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 100
4.1 數(shù)學(xué)期望 100
一、數(shù)學(xué)期望的定義 100
二、隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 105
三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 108
習(xí)題4.1 111
4.2 方差 111
一、方差的定義 112
二、方差的性質(zhì) 114
三、幾種常見的隨機變量的方差 115
習(xí)題4.2 118
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 118
一、協(xié)方差 118
二、相關(guān)系數(shù) 120
習(xí)題4.3 124
4.4 矩與協(xié)方差矩陣 124
總復(fù)習(xí)題 126
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 128
5.1 大數(shù)定律 128
一、切比雪夫(Chebyshev)不等式 128
二、大數(shù)定律 131
5.2 中心極限定理 134
總復(fù)習(xí)題 137
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 138
6.1 隨機樣本 138
一、總體與個體 138
二、樣本與樣本值 139
三、數(shù)理統(tǒng)計的基本任務(wù) 139
習(xí)題6.1 139
6.2 抽樣分布 140
一、統(tǒng)計量 140
二、抽樣分布的分類 143
三、樣本均值與樣本方差的分布 148
習(xí)題6.2 153
總復(fù)習(xí)題 153
第7章 參數(shù)估計 156
7.1 點估計 156
一、矩估計法 156
二、最大似然估計法 159
習(xí)題7.1 164
7.2 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn) 165
一、無偏性 165
二、有效性 167
三、一致性或相合性 168
習(xí)題7.2 170
7.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 171
一、單個正態(tài)總體 的情形 172
二、兩個正態(tài)總體 的情形 177
三、單側(cè)置信區(qū)間 179
習(xí)題7.3 181
7.4 非正態(tài)總體的區(qū)間估計 182
總復(fù)習(xí)題 184
第8章 假設(shè)檢驗 187
8.1 假設(shè)檢驗的基本概念 187
一、問題的提出 187
二、假設(shè)檢驗的基本思想 188
三、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤 189
習(xí)題8.1 189
8.2 單個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗 190
一、U檢驗法 190
二、t檢驗法 193
三、 檢驗法 194
習(xí)題8.2 197
8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的檢驗 198
一、U檢驗 198
二、t檢驗 198
三、F檢驗 200
習(xí)題8.3 203
總復(fù)習(xí)題 204
參考答案 206
第1章 隨機事件及其概率 206
第2章 一維隨機變量及其分布 208
第3章 多維隨機變量及其分布 212
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 218
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 219
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 219
第7章 參數(shù)估計 221
第8章 假設(shè)檢驗 222
附表A 泊松分布表 224
附表B 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 226
附表C 分布表 227
附表D t分布表 230
附表E F分布表 232
參考文獻 238