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電力設備監(jiān)測大數(shù)據分析方法
隨著智能電網建設的不斷推進,智能化電力一次設備和常規(guī)電力設備的在線監(jiān)測都得到了較大發(fā)展并成為趨勢,監(jiān)測數(shù)據變得日益龐大,電力設備在線監(jiān)測系統(tǒng)越來越面臨巨大的技術挑戰(zhàn)。本書以電力設備監(jiān)測大數(shù)據的存儲和并行處理方法為研究對象,利用云計算和大數(shù)據處理技術(Hadoop\Spark\MaxCompute\StreamCompute\DataHub\DataV)對電力設備監(jiān)測大數(shù)據的存儲方法、數(shù)據在分布式平臺下的分布策略、波形信號的并行分析和特征提取方法、多源數(shù)據的并行關聯(lián)查詢和分析方法、監(jiān)測數(shù)據的并行聚類方法以及短時高并發(fā)報警數(shù)據的實時模式識別、監(jiān)測數(shù)據流式計算和大數(shù)據可視化等問題進行了系統(tǒng)深入的研究。
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