(1)突出對學生進行基本概念、基本理論和基本方法的灌輸,旨在培養(yǎng)學生具備概率統(tǒng)計的基本理念,善于把文字語言轉(zhuǎn)化為概率語言的能力。
(2)突出對學生進行思維形式和基本功底的訓練,旨在培養(yǎng)學生能夠按照概率統(tǒng)計的基本理念,去獨立處理一些具體問題的實際能力。
(3)突出對學生進行綜合能力的培養(yǎng),旨在提高學生的自學能力、分析能力和決斷能力。
(4)本書摒棄了按章配備習題的傳統(tǒng)思想,采取了按節(jié)配備習題、書末備有答案的方法,以供學生使用。
總之,本書在寫作過程中,既繼承了傳統(tǒng)理念的精華,又注入了作者多年的教學經(jīng)驗和學術(shù)思想;力圖達到表面通俗易懂、實際境界可人的效果。
第一章 函數(shù)
1.1 隨機事件
1.2 事件的概率及其性質(zhì)
1.3 古典概型
1.4 條件概率及其應用
1.5 事件的獨立性和貝努利概型
第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量及其分布函數(shù)
2.2 離散型隨機變量的概率分布
2.3 連續(xù)型隨機變量的概率分布
2.4 幾個常用的離散型分布及其應用
2.5 幾個常用的連續(xù)型分布及其應用
2.6 隨機變量函數(shù)的概率分布
2.7 二維(元)隨機向量及其概率分布
第三章 隨機變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學期望
3.2 方差
3.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
第四章 極限定理
4.1 大數(shù)定理
4.2 中心極限定理
第五章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
5.1 九個基本概念
5.2 抽樣分布
第六章 參數(shù)估計
6.1 參數(shù)的點估計
6.2 點估計量的優(yōu)良性的評價標準
6.3 參數(shù)的區(qū)間估計
第七章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態(tài)總體的假設檢驗
第八章 回歸分析簡介
8.1 建立回歸方程的方法
8.2 一元線性回歸效果的檢驗
8.3 回歸分析的應用
習題參考答案
附表