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模式識別
本書前幾章著重討論監(jiān)督學(xué)習(xí)即已知訓(xùn)練樣本及其類別條件下分類器的設(shè)計(jì)方法。在此之后介紹無監(jiān)督模式識別,然后講解模式識別系統(tǒng)中,特征提取和選擇的準(zhǔn)則和算法。第二部分介紹現(xiàn)代模式識別,其中包含支撐矢量機(jī)、組合分類器以及半監(jiān)督學(xué)習(xí)。第三部分中討論了深度學(xué)習(xí)模式識別。從現(xiàn)有的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)再到強(qiáng)化學(xué)習(xí)、寬度學(xué)習(xí)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)等。并在*后,以實(shí)例的形式給出模式識別在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用,加深讀者對模式識別方法更直觀的認(rèn)識。
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