大數(shù)據(jù)（big data）或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。本書分為上下兩篇，上篇為基礎技術篇，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)關鍵技術、大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結構等；下篇為行業(yè)應用篇，包括大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈、大數(shù)據(jù)+工業(yè)行業(yè)分析、大數(shù)據(jù)+零售行業(yè)分析等。
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目錄
上篇 基礎技術篇
引例 2
利用大數(shù)據(jù)打造精準農業(yè) 2
第一章 大數(shù)據(jù)概述 3
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代來臨 3
第二節(jié) 什么是大數(shù)據(jù) 4
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的起源 6
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)的思想 13
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)的特點 16
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)的價值 21
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展現(xiàn)狀 26
第八節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 29
第二章 大數(shù)據(jù)關鍵技術分析 32
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)核心技術應用 32
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析技術 35
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)處理技術 37
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)安全技術 42
第三章 大數(shù)據(jù)常用算法與數(shù)據(jù)結構 44
第一節(jié) 布隆過濾器 44
第二節(jié) 跳躍表 47
第三節(jié) LSM樹 47
第四節(jié) Merkle哈希樹 49
第四章 大數(shù)據(jù)技術應用思路 52
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集問題與解決思路 52
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理問題與解決思路 54
第三節(jié) 數(shù)據(jù)管理問題與解決思路 59
第四節(jié) 數(shù)據(jù)安全問題與解決思路 61
第五章 以業(yè)務整合為導向的大數(shù)據(jù)技術應用模式 69
第一節(jié) 用戶畫像 69
第二節(jié) 推薦引擎 73
第三節(jié) 物流配送路徑問題 80
第四節(jié) 倉儲問題 83
第五節(jié) 供應鏈預測 85
第六節(jié) 匹配系算法的具體應用場景 87
第七節(jié) 監(jiān)控 90
第八節(jié) 風險控制 93
第六章 大數(shù)據(jù)應用關鍵問題 96
第一節(jié) 隱私問題 96
第二節(jié) 安全問題 101
下篇 行業(yè)應用篇
引例 106
農夫山泉的礦泉水銷售 106
第七章 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈 109
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈概述 109
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產業(yè)主要構成市場 111
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈主體企業(yè)分析 114
第八章 大數(shù)據(jù)＋工業(yè)行業(yè)分析 121
第一節(jié) 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用分析 121
第二節(jié) 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例分析 125
第九章 大數(shù)據(jù)＋金融行業(yè)分析 130
第一節(jié) 金融大數(shù)據(jù)應用分析 130
第二節(jié) 金融大數(shù)據(jù)應用案例分析 134
第十章 大數(shù)據(jù)＋零售行業(yè)分析 137
第一節(jié) 零售大數(shù)據(jù)應用分析 137
第二節(jié) 零售大數(shù)據(jù)應用案例分析 140
第十一章 大數(shù)據(jù)＋醫(yī)療行業(yè)分析 145
第一節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用分析 145
第二節(jié) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例分析 149
第十二章 大數(shù)據(jù)＋電信行業(yè)分析 152
第一節(jié) 電信大數(shù)據(jù)應用分析 152
第二節(jié) 電信大數(shù)據(jù)應用案例分析 156
第十三章 大數(shù)據(jù)＋交通行業(yè)分析 158
第一節(jié) 交通大數(shù)據(jù)應用分析 158
第二節(jié) 交通大數(shù)據(jù)應用案例分析 161
第十四章 大數(shù)據(jù)＋物流行業(yè)分析 164
第一節(jié) 物流大數(shù)據(jù)應用分析 164
第二節(jié) 物流大數(shù)據(jù)應用案例分析 167
第十五章 大數(shù)據(jù)＋電商行業(yè)分析 171
第一節(jié) 電商大數(shù)據(jù)應用分析 171
第二節(jié) 電商大數(shù)據(jù)應用案例分析 174
第十六章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢 179
第一節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景 179
第二節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 181
第三節(jié) 中國大數(shù)據(jù)商業(yè)智能升級 183
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的變革 185
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)產業(yè)相關政策規(guī)劃 189
參考文獻 192
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