第1章 作物識(shí)別方法概述
1.1 引言
1.2 非監(jiān)督、監(jiān)督和半監(jiān)督分類(lèi)
1.3 單分類(lèi)器與多分類(lèi)器集成分類(lèi)
1.4 硬分類(lèi)與軟分類(lèi)
1.5 面向?qū)ο笈c基于像元的分類(lèi)
1.6 單時(shí)相、多時(shí)相與時(shí)序數(shù)據(jù)分類(lèi)
1.6.1 基于單時(shí)相數(shù)據(jù)的分類(lèi)
1.6.2 基于多時(shí)相數(shù)據(jù)的分類(lèi)
1.6.3 基于時(shí)序數(shù)據(jù)的分類(lèi)
1.7 單特征分類(lèi)與多特征分類(lèi)
1.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)


第2章 農(nóng)作物識(shí)別精度的影響因素
2.1 引言
2.2 樣本數(shù)量對(duì)識(shí)別精度的影響
2.2.1 研究背景
2.2.2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
2.2.3 研究方法與技術(shù)路線
2.2.4 結(jié)果分析
2.2.5 結(jié)論與討論
2.3 樣本質(zhì)量對(duì)識(shí)別精度的影響
2.3.1 研究背景
2.3.2 研究方法與技術(shù)路線
2.3.3 結(jié)果分析
2.3.4 結(jié)論與討論
2.4 數(shù)據(jù)特征對(duì)識(shí)別精度的影響
2.4.1 研究背景
2.4.2 研究方法與技術(shù)路線
2.4.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇
2.4.4 結(jié)果分析
2.4.5 結(jié)論與討論
2.5 數(shù)據(jù)尺度對(duì)識(shí)別精度的影響
2.5.1 研究背景
2.5.2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
2.5.3 研究方法與技術(shù)路線
2.5.4 結(jié)果分析
2.5.5 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)


第3章 基于可見(jiàn)光遙感影像的作物類(lèi)型識(shí)別
3.1 引言
3.2 基于單時(shí)相數(shù)據(jù)的作物識(shí)別
3.2.1 基于變端元混合像元分解的冬小麥提取
3.2.2 軟硬分類(lèi)相結(jié)合農(nóng)作物制圖研究
3.2.3 SVDD單目標(biāo)分類(lèi)器的作物識(shí)別研究
3.2.4 基于集成學(xué)習(xí)的農(nóng)作物識(shí)別研究
3.3 基于多時(shí)相數(shù)據(jù)的作物識(shí)別
3.3.1 支持向量機(jī)與分類(lèi)后驗(yàn)概率空間變化向量分析法結(jié)合的冬小麥識(shí)別方法
3.3.2 通過(guò)軟硬變化檢測(cè)識(shí)別冬小麥
3.3.3 圖斑與變化向量分析相結(jié)合的秋糧作物遙感提取
3.3.4 構(gòu)建時(shí)空融合模型進(jìn)行水稻遙感識(shí)別
3.4 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的作物識(shí)別
3.4.1 基于相似性分析的中低分辨率復(fù)合水稻種植面積測(cè)量法
3.4.2 基于典型物候特征的MODIS-EVI時(shí)間序列數(shù)據(jù)冬小麥種植面積提取方法
3.4.3 中低分辨率小波融合的玉米種植面積遙感估算
3.4.4 Landsat 8和MODIS融合構(gòu)建高時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)識(shí)別秋糧作物
參考文獻(xiàn)


第4章 基于高光譜影像的作物類(lèi)型識(shí)別
4.1 引言
4.2 基于高光譜遙感數(shù)據(jù)的相似性測(cè)度方法評(píng)價(jià)
4.2.1 研究背景
4.2.2 研究數(shù)據(jù)
4.2.3 研究方法與技術(shù)路線
4.2.4 結(jié)果分析
4.2.5 結(jié)論與討論
4.3 基于隨機(jī)森林的高光譜遙感數(shù)據(jù)降維與分類(lèi)
4.3.1 研究背景
4.3.2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
4.3.3 研究方法與技術(shù)路線
4.3.4 結(jié)果分析
4.3.5 結(jié)論與討論
4.4 基于人工蜂群算法優(yōu)化的SVM高光譜遙感影像分類(lèi)
4.4.1 研究背景
4.4.2 數(shù)據(jù)
4.4.3 研究方法與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.4.4 結(jié)果分析
4.4.5 結(jié)論與討論
4.5 變端元秋糧作物高光譜識(shí)別
4.5.1 研究背景
4.5.2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
4.5.3 研究方法與技術(shù)路線
4.5.4 結(jié)果分析
4.5.5 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)


第5章 雷達(dá)作物識(shí)別
5.1 引言
5.2 基于多時(shí)相RADARSAT-2的秋糧作物識(shí)別
5.2.1 研究背景
5.2.2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
5.2.3 研究方法與技術(shù)路線
5.2.4 結(jié)果分析
5.2.5 結(jié)論與討論
5.3 光學(xué)影像圖斑支持下多時(shí)相雷達(dá)旱地秋糧作物提取
5.3.1 研究背景
5.3.2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
5.3.3 研究方法與技術(shù)路線
5.3.4 結(jié)果分析
5.3.5 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)
附表
索引