我們所處的時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代 ,數(shù)據(jù)無(wú)處不在 ,統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的科學(xué) ,在數(shù)據(jù)分析中扮演了非常重要的角色 .多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用最廣泛的一個(gè)分支 ,在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)和管理科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛 . 
本書(shū)的編寫(xiě)有以下特點(diǎn) : (1)言簡(jiǎn)意賅 ,為了節(jié)約篇幅 ,省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)； (2)強(qiáng)調(diào)應(yīng)用 ,采用生動(dòng)具體的例子來(lái)講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法 ,方便讀者學(xué)習(xí) ; (3)與 R密切結(jié)合 ,采用 R軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析 ,并解讀 R軟件的分析結(jié)果 ; (4)使用方便 ,本書(shū)所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的 R程序都放在中國(guó)人民大學(xué)出版社網(wǎng)站 www.crup.com.cn上供讀者下載使用 .讀者也可以通過(guò)電子郵件向作者索取,郵箱地址: 1350691353@qq.com (費(fèi)宇). 
第一版全書(shū)共 10章,第 1, 2, 3,4, 7章由云南財(cái)經(jīng)大學(xué)費(fèi)宇編寫(xiě) ,第 5, 6,10章由云南師范大學(xué)郭民之編寫(xiě) ,第 8, 9章由云南財(cái)經(jīng)大學(xué)陳貽娟編寫(xiě) .本書(shū)可作為經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科生和碩士研究生教材,也可以作為統(tǒng)計(jì)工作者的參考書(shū). 
本書(shū)第一版自 2014年出版以來(lái) ,承蒙讀者的厚愛(ài) ,許多高校都采用此書(shū)作為教材 ,同時(shí) ,許多教師和學(xué)生給予我們熱情的鼓勵(lì)并對(duì)書(shū)中有些地方提出了中肯的建議 ,在此我們表示衷心感謝. 
本書(shū)由云南財(cái)經(jīng)大學(xué)費(fèi)宇負(fù)責(zé)修訂第 1章、第 2章和第 3章,云南師范大學(xué)郭民之負(fù)責(zé)修訂第 4章、第 5章、第 6章和第 10章,云南財(cái)經(jīng)大學(xué)陳貽娟負(fù)責(zé)修訂第 7章、第 8章和第 9章,最后由費(fèi)宇負(fù)責(zé)全書(shū)的統(tǒng)稿 .本次修訂在保持強(qiáng)調(diào)應(yīng)用的風(fēng)格下,主要做了如下修改: 
(1)統(tǒng)一修改了各章符號(hào)不一致的地方 ,書(shū)寫(xiě)的風(fēng)格盡量一致 ,保留第一版簡(jiǎn)明易懂的特點(diǎn). 
(2)適當(dāng)增加了一些內(nèi)容 :第 2章多元線性模型增加了 “多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)”(第 2.1節(jié));第 3章廣義線性模型增加了 “Probit模型 ”(第 3.3節(jié))、“多項(xiàng) Logit模型 ”(第 3.4節(jié))、“零膨脹計(jì)數(shù)模型 ”(第 3.6節(jié))、“多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型 ”(第 3.7節(jié));第 4章聚類(lèi)分析增加了 “EM聚類(lèi)法”(第 4.4節(jié));第 5章判別分析增加了 “二次判別 ”(第 5.4節(jié));第 6章主成分分析增加了 “案例分析 :主成分回歸分析 ”(第 6.4節(jié));第 7章因子分析增加了 “主因子法 ”(第 7.2.2節(jié)),還增加了一個(gè)案例分析 (第 7.6節(jié)). 
(3)更新了一些例子、案例和習(xí)題 :比如第 8章、第 9章更新了案例 ;第 2～10章更新了習(xí)題數(shù)據(jù). 
(4)各章參考文獻(xiàn)分章羅列. 
本書(shū)參閱了許多國(guó)內(nèi)外教材和資料 ,并引用了部分例題和習(xí)題 ,在此向有關(guān)的作者表示衷心的感謝 .本書(shū)得到國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目 “高維縱向數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào) : 11971421)和 “廣義估計(jì)方程 (GEE)框架下的回歸診斷 :基于均值和協(xié)方差結(jié)構(gòu)同時(shí)擬合的研究 ”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào) : 11561071)的支持 ,還得到云南省云嶺學(xué)者培養(yǎng)經(jīng)費(fèi)的支持,特此表示感謝. 
由于作者水平有限 ,難免有不妥和謬誤之處 ,懇請(qǐng)同行專(zhuān)家及廣大讀者提出寶貴意見(jiàn)和建議.