深度學(xué)習(xí)中的圖像分類與對抗技術(shù)
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- 作者:張全新 編著
- 出版時間:2020/3/1
- ISBN:9787568281904
- 出 版 社:北京理工大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP181
- 頁碼:0
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:
隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用蓬勃發(fā)展,其已滲透社會及人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷,且在圖像分類、目標(biāo)識別、自然語言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和前景。但是,人工智能及其分支技術(shù)有一些特定的脆弱性,在某些場景下容易受到欺騙和攻擊,若不對此采取一定措施,就有可能造成嚴(yán)重的后果。本書通過介紹針對圖像分類的對抗技術(shù),描述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被欺騙的過程,以此引出了對其脆弱性的一般攻擊手段,期望能反向促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的健康發(fā)展。
本書適合高年級本科生、研究生以及對圖像分類中的對抗技術(shù)感興趣的研究人員參考。
張全新,男,1974年生,北京理工大學(xué)博士,中科院博士后,美國康涅狄格大學(xué)訪問學(xué)者。主要研究領(lǐng)域?yàn)樾畔踩,機(jī)器學(xué)習(xí),F(xiàn)任職于北京理工大學(xué)計算機(jī)學(xué)院。至今已在Information Sciences,Journal of Network and Computer Applications等期刊上發(fā)表論文10余篇。以第一發(fā)明人獲得國家發(fā)明專利授權(quán)3項(xiàng)。獲得總參謀部科技進(jìn)步三等獎一項(xiàng),工業(yè)與信息化部科技進(jìn)步三等獎一項(xiàng),省級優(yōu)秀教材三等獎一項(xiàng),校級研究生教育教學(xué)成果獎一項(xiàng)。主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等國家級項(xiàng)目多項(xiàng)。