本書主要介紹智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)中的信息感知與數(shù)據(jù)分析理論及方法。在智能交通系統(tǒng)的建設(shè)中，信息感知是數(shù)據(jù)分析的前驅(qū)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能幫助決策部門實時、高效地分析、估計和預測未來的交通動態(tài)。作者在整合團隊研究人員近幾年的研究工作后，撰寫了本書。全書共分為七章，包括緒論、交通信息智能感知與數(shù)據(jù)融合方法、智能交通云服務(wù)與元數(shù)據(jù)交換技術(shù)、基于貝葉斯模型和時空相關(guān)性的交通流預測、基于深度學習的交通流預測、交通安全預測模型、多模式交通出行行為與排放分析。

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