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機器學習與視覺感知(第2版)

機器學習與視覺感知(第2版)

定  價:49 元

        

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  • 作者:張寶昌、楊萬扣、林娜娜
  • 出版時間:2020/9/1
  • ISBN:9787302561859
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:136
  • 紙張:
  • 版次:2
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本書分為基礎(chǔ)篇和高級篇;A(chǔ)篇介紹機器學習的主要原理和方法、以及最近幾年來的最新進展,包括機器學習的發(fā)展史、決策樹學習、PAC模型、貝葉斯學習、支持向量機、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCNs、強化學習等內(nèi)容。在高級篇部分,主要介紹一下作者多年來在機器學習與視覺感知方面的研究成果,包括HGPP、LDP、KBP、高階差分碼、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理闡述與應用。
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