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數物融合 工業(yè)互聯網重構數字企業(yè) ![]()
工業(yè)互聯網已成為眾多企業(yè)關注的焦點,運用工業(yè)互聯網實現數字化轉型是很多企業(yè)都在做的工作。然而,一些企業(yè)和管理人員往往將數字化轉型與數字技術投資相混淆。
《數物融合 工業(yè)互聯網重構數字企業(yè)》將引領讀者重新審視新一代信息技術給企業(yè)帶來的****的挑戰(zhàn)和機遇,以全新的視角詮釋如何利用數字主線打通企業(yè)端到端價值鏈,以數據為驅動,以工業(yè)互聯網為依托,賦能企業(yè)研發(fā)、制造、營銷、運營和服務等核心業(yè)務的創(chuàng)新,從而在新的行業(yè)競爭格局中脫穎而出。同時,本書基于國內外企業(yè)數字化轉型的成功案例和經驗,結合國內企業(yè)信息化、數字化現狀,為正在轉型或即將轉型的企業(yè)提供了如何以工業(yè)互聯網重構數字企業(yè)、正確實施數字化轉型的建議。 《數物融合 工業(yè)互聯網重構數字企業(yè)》適合企業(yè)管理者以及從事研發(fā)、制造、營銷、運營和服務工作的人員閱讀,也可供高等院校相關專業(yè)的師生參考。 1.立足于數字化、工業(yè)互聯網、智能制造等重大課題,抓住2020年我國“新基建”的兩大重點方向——5G和工業(yè)互聯網; 推薦序一 制造業(yè)正在經歷根本性、戰(zhàn)略性、全局性的變革。這種變革源自信息或數字這類特殊資源成為制造業(yè)發(fā)展的內生要素,發(fā)軔于信息通信技術的快速進步,加速于業(yè)態(tài)和模式的轉變,朝向數字化、智能化的愿景邁進。然而,幾年探索,成功與失敗相間,路徑尚未清晰,目標也存在模糊之處。 在這樣的時候,我看到了施戰(zhàn)備、秦成等人的新著《數物融合:工業(yè)互聯網重構數字企業(yè)》一書。細品之下,我感到這是近年來關于制造企業(yè)數字化轉型最系統(tǒng)、最有價值的專著之一。 之所以說最系統(tǒng)、最有價值,是因為本書從制造企業(yè)的角度詮釋了數字化轉型的方向——構建數字企業(yè);正確地把握了轉型的核心要素——企業(yè)的數字中臺、物聯網平臺、數字主線和數字孿生;系統(tǒng)地闡述了企業(yè)數字化轉型的各個環(huán)節(jié)——研發(fā)、制造、營銷、運營和服務。尤為值得重視的是,無論是核心要素,還是主要環(huán)節(jié)的討論,這本書都能緊緊把握以具體的企業(yè)為中心。所謂數字中臺、物聯網平臺、數字主線和數字孿生,都是以具體企業(yè)的事務為對象,而不是從技術的角度去討論抽象、泛泛的概念,或超越企業(yè)的價值不明確的平臺、中臺、主線。 從概念到概念,將以互聯網為中心的平臺、數字、計算模式直接套用到制造企業(yè)的數字化轉型,將此戴上“互聯網思維”的光環(huán),生硬照搬,是國內外許多企業(yè)甚至名列前茅的大企業(yè)在過去幾年的實踐中紛紛敗北的主要原因。 20年互聯網成功模式成為制造企業(yè)數字化轉型失敗的一個重要原因,聽起來十分刺耳,但這是無可回避的事實,因為兩者之間遵循不同的規(guī)律。網絡是不一樣的網絡,數字是不一樣的數字,計算是不一樣的計算。 制造企業(yè)的物聯網有的直接應用了互聯網,有的利用了協(xié)議、瀏覽器等互聯網技術,有的用DCS、SCADA、總線等連接。不管用什么方式連接,均不適用梅特卡夫定律。這些系統(tǒng)都是圍繞企業(yè)的一個或多個目的,實現一個或多個業(yè)務流程,其邊界、節(jié)點、功能是確定的或可確定的。這些連接的系統(tǒng)遵循的理論基礎是控制論,方法論則應該是基于模型的系統(tǒng)工程,不是泛在連接,不遵循梅特卡夫定律。 制造企業(yè)物聯系統(tǒng)的計算基于控制或管理的目的,控制和管理的節(jié)點在那兒,計算就在那兒。如果計算離開了控制的地方,計算就要出問題。因為在控制的地方計算的是含義,不是處理符號;離開了控制節(jié)點,同樣的“0、1”字符串,含義就可能不一樣了。我們想想任何數控機床和自動化控制系統(tǒng),如發(fā)電機組中感知的東西盡管用模擬或數字的形式傳輸到控制單元,但是,該感知器功能加上所感知內容的時間、地點、過程,這些要素合在一起,控制單元接收到的就是含義,而不是符號,然后系統(tǒng)根據控制邏輯對這個含義進行處理。 制造企業(yè)的數字,就是這個企業(yè)在制造過程、管理過程、研發(fā)過程、營銷服務過程等產生和需要的數字;數字孿生是這個企業(yè)需要且有價值的過程、部件的數字鏡像;數字中臺是為上述過程或事務提供處理和數字資源。具體化、與具體企業(yè)的事務緊緊相連是制造企業(yè)數字化轉型的本質特征,而全球一網、泛在、通用是互聯網的本質特征。 互聯網思維不適用于工業(yè)互聯網,企業(yè)的數字化轉型不應由信息通信技術或數字驅動,而是由工業(yè)企業(yè)的內在發(fā)展需求或要解決的問題驅動。我們不能想當然地認為,貼上工業(yè)互聯網、工業(yè)大數據、工業(yè)App、數字中臺這樣的概念,就能得到解決企業(yè)所面臨問題的靈丹妙藥,就能增加企業(yè)的利潤、提升企業(yè)的勞動生產率;而是應該反過來,從企業(yè)利潤如何增長、市場份額如何擴展、勞動生產率如何提升、面臨的關鍵問題如何解決,去尋找適合的技術、適用的數據、恰當的模式。 理論和實踐有時是一致的、互補的,有時又是矛盾的,甚至是相左的。所以,我們應當首先考慮問題是什么?價值是什么?這個價值怎么變成可靠的現金流?這個價值怎么變成企業(yè)解決今天的困難、走向明天的基礎?我推薦本書,就是希望制造企業(yè)的領導者和技術人員能將本企業(yè)的實際問題與本書系統(tǒng)的精辟的介紹和闡述結合起來,以真實的價值為中心,找到自身實現數字化轉型的恰當路徑。 是為序。 楊學山 2020 年5 月13 日 (工業(yè)和信息化部原副部長) 推薦序二 作為汽車行業(yè)的一名老兵,我從1956年大學畢業(yè)至今已經研究了半個多世紀的汽車技術,深知汽車行業(yè)的法規(guī)要求嚴格、可靠性要求高、技術與管理復雜、產業(yè)鏈長。因此,汽車產業(yè)發(fā)展水平是一個國家整體制造業(yè)水平的標桿。當下汽車產品在智能化、網聯化、電動化的發(fā)展創(chuàng)新都離不開工業(yè)軟件,而汽車企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新同樣離不開各種先進的數字化技術。 從1886年卡爾·本茨的三輪汽車奔馳1 號成功注冊專利算起,汽車發(fā)展到今天已有百年歷史。如果卡爾·本茨穿越到今天,他一定想不到當初復雜、昂貴的汽車已經普及到千家萬戶,更想不到一輛智能汽車40%的價值已經是超過1 億行的軟件代碼,它們支撐著汽車安全控制、動力匹配優(yōu)化、自動輔助駕駛、信息娛樂系統(tǒng)等各種功能。我回想起在1996 年籌建吉林工業(yè)大學汽車仿真與控制國家重點實驗室時,就開始利用CAD、CAE 等各種設計與仿真軟件建立“人- 車- 環(huán)境系統(tǒng)”的研究環(huán)境,而近些年來,車聯網、大數據、人工智能等技術的快速應用使汽車的智能化水平越來越高。 “軟件定義汽車”的時代已經到來,大眾、寶馬等汽車行業(yè)領先企業(yè)紛紛提出數字化轉型目標,利用工業(yè)互聯網等技術將人員、機器、物料、系統(tǒng)等各類生產要素互聯互通,彌合數字世界與物理世界的鴻溝,以數據驅動企業(yè)流程的優(yōu)化與決策效率的提高,進而提升客戶體驗和忠誠度,實現企業(yè)的高質量、可持續(xù)發(fā)展。眾所周知,工業(yè)互聯網將成為未來制造業(yè)競爭的制高點,所以今年3 月20 日工信部發(fā)布了《推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》,這為我國加快工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展提供了行動指南。 在與我國眾多汽車企業(yè)的交流合作中,我看到雖然信息化技術已經普及到企業(yè)的研發(fā)、制造等各個環(huán)節(jié),但是工業(yè)互聯網技術的總體應用水平還不高,尤其是缺乏對當下包括工業(yè)互聯網在內的各種新概念、新技術的理解和應用指導。企業(yè)管理者迫切需要有一套與數字化轉型相關的理論和實踐結合體系,在新冠肺炎疫情肆虐的當下苦練內功、主動轉型,推動企業(yè)向數字化、網絡化、智能化發(fā)展。 所謂“他山之石,可以攻玉”,本書的幾位作者一直致力于為制造企業(yè)提供數字化轉型的規(guī)劃與落地工作,既有國外先進的工業(yè)互聯網技術理論,又有國內眾多企業(yè)的實踐經驗,所以他們總結了一套重構數字企業(yè)的體系和架構,并結合大量案例來論證如何具體落地。 數字化技術的浪潮風起云涌,我期望本書能幫助管理者根據企業(yè)的發(fā)展現狀和目標理清數字化轉型思路,利用工業(yè)互聯網技術構建企業(yè)的核心競爭力,推動更多優(yōu)秀的企業(yè)成為勇立潮頭浪尖的弄潮兒。 郭孔輝 2020 年5 月19 日 (中國工程院院士) 推薦序三 制造業(yè)是保持國家競爭力和經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要支柱,是立國之本、強國之基。改革開放以來,我國制造業(yè)有了很大的發(fā)展,取得了舉世公認的成就,但是依然面臨質量不高、創(chuàng)新不足和尖端產品過少等問題。尤其是在歐美再工業(yè)化、勞動力成本大幅提升的背景下,我國制造業(yè)正面臨著來自內外兩方面的嚴峻挑戰(zhàn)。制造業(yè)轉型升級既是推動我國由制造大國向制造強國轉變的必由之路,也是我國在新一輪產業(yè)革命中搶占價值鏈高端、保持全球競爭力的關鍵,還是國家重要發(fā)展戰(zhàn)略。如何持續(xù)有效地推進制造業(yè)轉型升級,已成為眾多企業(yè)研討的主題。 與此同時,以物聯網、云計算、大數據、人工智能等引領的新一輪技術浪潮正在席卷整個制造業(yè)。這些新興的信息技術與工業(yè)技術的深度融合催生了工業(yè)4.0、工業(yè)互聯網、數字孿生、智能制造、智能工廠等一系列全新的概念、技術和范式,給制造業(yè)帶來了前所未有的沖擊和變革。這些技術正在使工業(yè)產品、制造過程、全生命周期管理變得越來越智能,以前科幻片中的場景正在逐漸成為現實。例如,結合大數據、云計算和人工智能等先進技術的無人駕駛已于今年4 月在我國多個城市正式上路運行;在某些特定行業(yè),“無人工廠”或“黑燈工廠”也已經成為現實。從長遠來看,這些技術和范式將對整個制造業(yè)產生深遠的影響,必將持續(xù)推動制造業(yè)轉型升級。然而,對于制造企業(yè)個體而言,擺在其面前最現實的問題是如何利用這些技術實現產品、制造過程、服務的創(chuàng)新和轉型升級,提升企業(yè)競爭力。同時,企業(yè)應當想清楚,是通過采購智能產線設備,實現機器 換人,還是裝配一套信息系統(tǒng)或企業(yè)上云。 正如本書所說,我國制造業(yè)正在經歷轉型陣痛期。此時,我們應該立足于制造業(yè),回歸制造業(yè)本質,重新審視這些概念和技術,思考如何讓這些技術與企業(yè)的產品和業(yè)務實現深度融合。也正鑒于此,國務院于2017年正式發(fā)布《關于深化“互聯網+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯網的指導意見》,提出增強工業(yè)互聯網產業(yè)供給能力,持續(xù)提升我國工業(yè)互聯網發(fā)展水平,形成實體經濟與網絡相互促進、同步提升的良好格局。2018年7月,工信部印發(fā)了《工業(yè)互聯網平臺建設及推廣指南》和《工業(yè)互聯網平臺評價方法》。2019年的《政府工作報告》明確指出通過打造工業(yè)互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉型升級賦能。2020年,我國又提出“大力發(fā)展先進制造業(yè),加快推進新型基礎設施建設”,而工業(yè)互聯網成為“新基建”的一個重要投資方向。由此可見,工業(yè)互聯網已經成為制造企業(yè)提質降本增效、加速轉型升級的重要抓手。 企業(yè)數字化轉型不能一概而論,我們要從時代變遷、技術發(fā)展、轉型落實等多角度全面看待,抓住其本質和規(guī)律,夯實基礎,實實在在地解決問題,創(chuàng)造價值。 本書作者多年來一直奮斗在制造業(yè)信息化領域,對企業(yè)及車間信息化的規(guī)劃、組織、實施已積累了很豐富的經驗。他們創(chuàng)作的這本《數物融合:工業(yè)互聯網重構數字企業(yè)》緊扣當前制造業(yè)的發(fā)展形勢,深入剖析和闡述了當前的技術熱點和概念,為我們撥開了紛繁蕪雜的數字迷霧,指出了企業(yè)數字化轉型升級的本質,能夠幫助讀者利用工業(yè)互聯網平臺為企業(yè)打造數字基石。為了幫助企業(yè)能夠更好地落地數字化轉型,他們在書中列舉了大量國內外先進企業(yè)的成功案例,分享這些企業(yè)的經驗,從實踐落地的角度為企業(yè)提出了研發(fā)、制造和服務等核心業(yè)務的轉型路徑。這是企業(yè)數字化轉型方面不可多得的一本好書,可供業(yè)內相關人士參考和借鑒。 方明倫 2020 年5 月19 日 (上海大學終身教授,曾任上海大學黨委書記、常務副校長)
推薦序四 工業(yè)互聯網已經成為我國“新基建”的重要內容之一。 企業(yè)數字化轉型已經成為全球企業(yè)界的基本共識。 對工業(yè)互聯網的解讀和實踐,在我國呈現出與世界其他地方不同的特點。從對工業(yè)互聯網的定義到其所適用的場景,所有從業(yè)者、研究者、實踐者都給出了不同的答案。而企業(yè)如何通過融合數字化自身的諸多要素,乃至數字化所有業(yè)務系統(tǒng),進而成為數字企業(yè),是一場沒有唯一路徑、沒有標準方案,但是有明確方向與目標的宏大實踐。 在施戰(zhàn)備、秦成等人創(chuàng)作的《數物融合:工業(yè)互聯網重構數字企業(yè)》一書中,這兩部分關乎企業(yè)生存與發(fā)展的重大內容被和諧地統(tǒng)一到了一起。 搭載上源源流淌、無窮無盡的比特數據,給企業(yè)的某些方面做一些數字化工作,如數字化產品、數字化流程、數字化銷售等,很多企業(yè)都會去做,很多文章、著作都會談到。但是,如此系統(tǒng)地將數字化轉型體系架構、數字化研發(fā)轉型、數字化制造轉型、數字化營銷轉型、數字化運營與服務轉型甚至員工數字化都予以研究與解讀,同時以工業(yè)互聯網賦能上述轉型活動,并將所有實踐結果薈萃到一本書集中描寫,目前市場上似乎只有這一本。這讓該書變得與眾不同,有可能給讀者帶來更多的思考與想象空間。 作為一家面向全球業(yè)務、扎根我國20多年的技術型企業(yè),PTC對互聯網的業(yè)務嘗試與追求可謂時間久遠。自20世紀90年代后期互聯網興起之時,該公司就提出了獨樹一幟的協(xié)同產品商務(Collaborative Product Commerce,CPC)的概念,希望基于互聯網,面向制造企業(yè)的產品設計、生產、供應鏈、售后服務等全生命周期業(yè)務活動,以較全面的數據管理來實現跨行業(yè)、跨地域合作,以產品協(xié)作開發(fā)提升企業(yè)效益。然而,當年基于互聯網的制造協(xié)同技術尚不成熟,加上社交與消費互聯網異軍突起,產品生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM)浪潮洶涌,此后,CPC逐漸淡出了人們的視野。但是,用跑在網絡上的數據打通制造業(yè)諸多銜接不暢環(huán)節(jié)的夢想始終活躍在該公司領導人的腦海中。 7年前,當全球工業(yè)軟件巨頭都還在不遺余力地發(fā)展PLM技術時,PTC卻再次將目光聚焦在基于工業(yè)物聯網的數字化技術上,大膽收購ThingWorx軟件,進軍工業(yè)物聯網領域。很多業(yè)界人士一開始并沒有看懂這個深思熟慮的轉變,都以為PTC走偏了。等到德國人開始大力宣傳推動工業(yè)4.0、美國人開始布局工業(yè)互聯網、我國大多數人開始意識到這是一場新工業(yè)革命的時候,人們才發(fā)現,不是PTC走偏了,而是業(yè)界的業(yè)務發(fā)展邏輯變了。 用跑在網絡上的數據打通制造業(yè)諸多銜接不暢環(huán)節(jié)的夢想,竟然在此時煥發(fā)出了全新的生命力。于是,PLM概念開始逐漸淡化,工業(yè)互聯網解決方案日趨成熟。占據了工業(yè)物聯網先機的PTC早一步跨入工業(yè)互聯網新賽道,布局了數物融合戰(zhàn)略,推出了打通數字、物理兩界的“數字孿生+AR”,串接了企業(yè)價值鏈上的數字主線,構思了企業(yè)數字化轉型架構。PTC 多措并舉,開始以較大的力度促進企業(yè)的數字化重構。 過去20年,人們曾經認為企業(yè)數字化之路始于建個機房、買一批電腦、搞一點辦公自動化,然后按部就班地踏著CAX、PDM、SCM、ERP、MES等一個一個的臺階向前發(fā)展即可。今天,人們忽然發(fā)現,在不經意的數年間,工業(yè)互聯網已經演化成一架自動升起的通向數字空間的高聳入云的天梯。借助這部天梯,企業(yè)上云、入網、用數、賦智,乃至構建數字企業(yè),都容易了很多。這就是該書要告訴讀者的最重要的信息。 該書作者把他們多年的經驗心得、所見所聞,總結成一整套完整的、可落地操作的數字化轉型體系,十分不易。剩下的就是讀者見仁見智的閱讀與理解,求真求實的規(guī)劃與實踐。 是以為序。 趙敏 2020 年6 月3 日 (中國發(fā)明協(xié)會常務理事、發(fā)明方法研究分會會長)
施戰(zhàn)備
上海大學計算機應用技術專業(yè)碩士畢業(yè); 自2002年進入企業(yè)數字化研發(fā)和制造領域,先后就職于達索和PTC公司,經歷了從售后實施到售前規(guī)劃的各個職位,在航空、工程機械、汽車等領域有很強的行業(yè)背景和業(yè)務能力; 曾負責PTC工業(yè)物聯網技術團隊,主導參與了多個國內大型集團企業(yè)的智能制造和數字化轉型項目的規(guī)劃落地,對工業(yè)互聯網在工業(yè)領域的實施應用具有豐富的經驗和心得; 主導編寫了PTC《數字化轉型白皮書》《智能制造白皮書》等。 秦 成 華東師范大學計算機應用技術碩士畢業(yè); 目前擔任PTC中國區(qū)技術總監(jiān)、PTC技術生態(tài)聯盟會長,領導中國區(qū)售前技術團隊為客戶提供數字化及IT戰(zhàn)略、規(guī)劃、咨詢和技術等專業(yè)化服務; 在CAD、PLM、ALM、IoT、AR軟件領域有近10年的應用與服務經驗,負責或參與過汽車與交通運輸、國防軍工、工程機械、高科技電子、能源等行業(yè)大型企業(yè)的信息化規(guī)劃、咨詢及實施工作; 近5年專注于制造業(yè)數字化轉型咨詢與新技術落地應用。 張錦存 畢業(yè)于吉林工業(yè)大學汽車發(fā)動機專業(yè); 目前擔任PTC中國區(qū)汽車行業(yè)高級技術經理,為汽車行業(yè)客戶提供數字化規(guī)劃與技術服務; 具有7年汽車發(fā)動機設計與管理經驗,13年工業(yè)領域研發(fā)、制造、服務等全過程信息化解決方案咨詢與實施經驗,技術范圍包括PLM、ALM、IoT、AR等多個領域,客戶涵蓋汽車、工程機械、鐵路、船舶、兵器、能源等眾多行業(yè)的領先企業(yè); 近3年致力于以工業(yè)互聯網技術幫助企業(yè)進行數字化轉型的規(guī)劃與落地工作。 劉麗蘭 上海大學機自學院副院長,上海市智能制造及機器人重點實驗室主任,上海市科協(xié)人工智能專業(yè)委員會委員,上海科創(chuàng)中心建設“上海機器人共性技術研發(fā)與轉化平臺”董事,上海機械工程學會副秘書長,上海市三八紅旗手; 主要研究智能制造技術與系統(tǒng),圍繞信息物理融合技術建立基于數字孿生的數據感知與融合模型,采用人工智能技術進行制造過程的實時分析決策,實現以工藝為主線的產品質量一致性管控,成果用于航空、航天、汽車、鋼鐵等領域; 先后獲得過上海市科技進步二等獎1項、三等獎1項,上海市教學一等獎2項,中國產學研合作創(chuàng)新獎1項。
第1章 企業(yè)數字化轉型
1.1 信息化與數字化 002 1.1.1 新一輪數字化浪潮 002 1.1.2 什么是信息化 004 1.1.3 什么是數字化 005 1.1.4 數字化與信息化的關系 006 1.2 數字化轉型的內涵 007 1.2.1 什么是數字化轉型 008 1.2.2 數字化轉型趨勢分析 010 1.3 數字企業(yè)是數字化轉型的最終目標 012 1.3.1 數字企業(yè) 012 1.3.2 產品數字化 016 1.3.3 運營數字化 017 1.3.4 員工數字化 017 第2章 數字化轉型的相關概念解析 2.1 數字中臺 020 2.1.1 什么是中臺 020 2.1.2 中臺與高德納的步速分層思想 022 2.1.3 中臺是否適合工業(yè)企業(yè) 024 2.1.4 工業(yè)中臺 026 2.1.5 工業(yè)中臺是企業(yè)數字化轉型的利器 028 2.2 工業(yè)互聯網平臺 029 2.2.1 工業(yè)互聯網平臺概述 029 2.2.2 工業(yè)互聯網平臺的發(fā)展態(tài)勢 030 2.2.3 從傳統(tǒng)ISA-95架構到工業(yè)互聯網平臺 033 2.2.4 工業(yè)App是工業(yè)互聯網生態(tài)的重要組成部分 035 2.3 數字主線 037 2.3.1 何為數字主線 037 2.3.2 數字主線的價值 039 2.3.3 數字主線與業(yè)務系統(tǒng) 040 2.4 數字孿生 043 2.4.1 何為數字孿生 043 2.4.2 數字孿生與數字樣機 044 2.4.3 數字孿生與數字主線 045 2.4.4 數字孿生應用 046 第3章 工業(yè)互聯網平臺賦能數字化轉型 3.1 工業(yè)互聯網平臺是數字企業(yè)的基石 052 3.2 廣泛的連接:異構數據采集 053 3.2.1 工業(yè)數據 053 3.2.2 工業(yè)數據采集 055 3.3 數字主線:業(yè)務與數據的融合 061 3.3.1 業(yè)務建模實現IT、OT融合 061 3.3.2 如何構建數字主線 062 3.4 數字孿生:顛覆式創(chuàng)新 064 3.5 機器學習:讓數據說話 066 3.5.1 工業(yè)數據分析的現狀 066 3.5.2 數據分析與機器學習 067 3.5.3 基于工業(yè)互聯網平臺的機器學習 068 3.6 業(yè)務編排:數據驅動 070 3.6.1 流程驅動 070 3.6.2 數據驅動業(yè)務編排 071 3.7 工業(yè)App:提升用戶體驗 073 3.8 平臺化生態(tài):創(chuàng)新共贏 075 第4章 數字化轉型體系架構 4.1 企業(yè)數字化轉型體系 080 4.1.1 轉型目標 081 4.1.2 轉型戰(zhàn)略 084 4.1.3 轉型路徑 086 4.1.4 數字技術 089 4.1.5 組織文化 090 4.1.6 實施策略 093 4.1.7 持續(xù)完善 095 4.2 數字化轉型架構 095 4.2.1 企業(yè)架構 096 4.2.2 數字化轉型業(yè)務架構 098 4.2.3 數字化轉型IT架構 105 4.2.4 典型應用場景 112 4.2.5 工業(yè)互聯網平臺選型建議 116 第5章 數字化研發(fā)轉型 5.1 產品研發(fā)趨勢 120 5.2 產品研發(fā)面臨挑戰(zhàn) 123 5.3 數字化研發(fā) 126 5.3.1 數字化研發(fā)的概念 126 5.3.2 數字化研發(fā)的內涵 127 5.3.3 數字化研發(fā)與傳統(tǒng)研發(fā)的區(qū)別 128 5.3.4 數字化研發(fā)的誤區(qū) 129 5.4 數字化研發(fā)體系框架 131 5.4.1 數字化研發(fā)體系的提出 131 5.4.2 數字化研發(fā)體系 132 5.4.3 數字化研發(fā)技術框架 133 5.5 數字化研發(fā)應用場景及案例分析 134 5.5.1 數據驅動的規(guī)劃 134 5.5.2 需求定義及分解 138 5.5.3 基于MBSE的設計 140 5.5.4 數據驅動的部件研發(fā)協(xié)同 144 5.5.5 數字孿生驅動的產品驗證 149 5.5.6 制造與服務 150 5.5.7 端到端質量 153 5.5.8 產品實時運營 154 5.5.9 研發(fā)駕駛艙 154 5.5.10 端到端追溯 155 5.5.11 數據驅動的設計改進 159 5.6 數字化研發(fā)轉型落地建議 160 5.7 總結 162 第6章 數字化制造轉型 6.1 制造業(yè)發(fā)展趨勢 166 6.1.1 面向用戶的個性化定制 167 6.1.2 增材制造 168 6.1.3 數字供應網絡 169 6.1.4 人機協(xié)作 171 6.1.5 AIoT:人工智能與物聯網的融合 174 6.1.6 5G+工業(yè)互聯網 175 6.2 制造業(yè)面臨挑戰(zhàn) 178 6.3 數字化制造相關概念介紹 184 6.3.1 工業(yè)4.0和工業(yè)互聯網 184 6.3.2 智能制造和數字化制造 186 6.3.3 智能工廠和數字化工廠 189 6.3.4 數字化制造誤區(qū) 190 6.4 數字化制造體系架構 193 6.4.1 數字化制造業(yè)務架構 193 6.4.2 數字化制造技術架構 194 6.4.3 數字化制造應用架構 197 6.5 工廠數字主線 199 6.6 數字孿生應用 201 6.6.1 設備數字孿生 201 6.6.2 產線數字孿生 202 6.6.3 工廠數字孿生 204 6.7 數字資產管理 208 6.7.1 設備實時監(jiān)控 208 6.7.2 互聯工具管理 210 6.7.3 設備預測性維護 211 6.7.4 設備維修指導 213 6.8 數字績效管理 214 6.8.1 生產運營分析 214 6.8.2 數字績效看板 216 6.8.3 OEE分析 217 6.8.4 質量根因分析 218 6.9 數字化員工效率 220 6.9.1 互聯工作單元 220 6.9.2 AR操作指導與培訓 222 6.9.3 專家技能傳承 222 6.9.4 員工績效管理 223 6.10 EHS及供應鏈管理 224 6.10.1 能源監(jiān)控管理 224 6.10.2 環(huán)保安全監(jiān)控 225 6.10.3 供應鏈可視化 226 6.11 總結 228 第7章 數字化營銷轉型 7.1 產品營銷趨勢 230 7.2 產品營銷面臨的挑戰(zhàn) 233 7.3 數字化營銷 234 7.4 數字化營銷轉型框架 236 7.5 數字化營銷場景應用及案例分析 238 7.5.1 數據驅動的營銷分析 238 7.5.2 互動式產品營銷 242 7.5.3 互動式產品銷售 248 第8章 數字化運營與服務轉型 8.1 產品運營與服務的趨勢 256 8.2 產品運營與服務面臨的挑戰(zhàn) 262 8.3 數字化服務與運營 264 8.4 數字化運營與服務轉型框架 266 8.5 應用場景及案例分析 269 8.5.1 組織協(xié)作創(chuàng)新 269 8.5.2 服務模式創(chuàng)新 270 8.5.3 數據驅動的運營 271 8.5.4 產品數字孿生 272 8.5.5 產品運營優(yōu)化 274 8.5.6 遠程服務優(yōu)化 275 8.5.7 客戶自服務 275 8.5.8 數字化質量閉環(huán) 276
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