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數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)研究.1 讀者對(duì)象:本書可作為計(jì)算機(jī)類、信息類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類高年級(jí)本科生、研究生的教材,也可供相關(guān)科研人員參考使用,有助于讀者了解數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)。
《數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù)研究》主要研究數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)技術(shù),詳細(xì)介紹作者在數(shù)據(jù)集隱私保護(hù)領(lǐng)域的**研究成果。針對(duì)k-匿名,提出基于R樹的k-匿名算法;針對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集,提出含永久敏感屬性、數(shù)值敏感屬性、多敏感屬性、增量數(shù)據(jù)集下的隱私保護(hù)算法;針對(duì)分類挖掘,提出基于數(shù)據(jù)擾動(dòng)和KCNN-SVM的隱私保護(hù)算法;針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò),提出基于k-同構(gòu)和(α,k)的隱私保護(hù)算法;針對(duì)大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò),提出云環(huán)境下基于節(jié)點(diǎn)匿名、數(shù)據(jù)擾動(dòng)、預(yù)測(cè)方法等的隱私保護(hù)算法;*后,提出幾種個(gè)性化隱私保護(hù)算法。
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