本書共5章,包括人工智能技術、調度數據應用設計、調度數據應用實現及調度數據應用展望等。
吳海江,就職于佛山供電局,高工程師,主要從事電力調度、系統運行管理工作,推動佛山電網主配網調度智能化建設。唐鶴,就職于佛山供電局,高工程師,長期從事主配網調度及變電運行管理工作,推動佛山電網智能調度建設。陳錦榮,就職于佛山供電局,高工程師,長期從事調度自動化及網絡安全管理工作,推動佛山電網智能調度建設。
目錄
1 概述 4
1.1 電網智能化發(fā)展新趨勢 4
1.2 新時代電網調度功能 5
1.3 電力系統安全穩(wěn)定運行的意義 6
1.4 電網智能化調度的研究現狀 6
1.5 當前電網調度運行管理工作面臨的機遇和挑戰(zhàn) 7
2 人工智能技術 12
2.1 人工智能概述 12
2.2 人工智能的發(fā)展歷程 13
2.3 人工智能的發(fā)展趨勢 14
2.4 人工智能技術 16
2.4.1 機器學習 16
2.4.2 數據挖掘 22
2.5 人工智能的應用分類 24
2.5.1 機器視覺 25
2.5.2 專家系統 25
2.5.3 自動規(guī)劃 26
2.5.4 智能控制 26
2.5.5 圖像識別 27
2.5.6 自然語言處理 28
2.5.7 知識圖譜 32
2.6 人工智能的典型應用 33
2.6.1 網絡安全 34
2.6.2 推薦系統 34
2.6.3 信息智能搜索 35
2.7 人工智能在電力行業(yè)的應用 36
2.7.1 電網智慧調度 36
2.7.2 電力巡視檢查 36
2.7.3 設備安全管控 37
2.7.4 差異化客戶服務 37
3 調度數據應用設計 38
3.1 調度運行數據組成及來源 38
3.2 調度運行管理指標體系設計 39
3.3 調度數據智能應用方向 40
3.4 調度全景可視化 42
3.4.1 應用背景 42
3.4.2 典型應用設計 43
3.4.3 關鍵技術 47
3.5 配網運行方式機器人 59
3.5.1 應用背景 59
3.5.2 主要研究內容 61
3.5.3 典型應用設計 61
3.5.4 關鍵技術 64
3.6 電網運行告警智能診斷 69
3.6.1 應用背景 69
3.6.2 電網事故快速診斷技術 70
3.6.3 故障智能診斷分析整體流程 73
3.7 主網調度輔助決策 76
3.7.1 應用背景 76
3.7.2 總體架構設計 76
3.7.3 典型應用設計 78
3.7.4 數據分析模型 95
3.7.5 關鍵技術 107
4 調度數據應用實現 109
4.1 調度運行監(jiān)視可視化 109
4.1.1 調度全景展示 109
4.1.2 電網運行狀態(tài)在線監(jiān)測 110
4.1.3 調度業(yè)務全流程監(jiān)測 114
4.1.4 業(yè)務資源配置有效性監(jiān)測 118
4.2 配網方式機器人 120
4.2.1 電網運行數據自動統計 120
4.2.2 配網供電能力分析 127
4.2.3 電網運行安全智能評估 130
4.2.4 配網薄弱環(huán)節(jié)自動分析 133
4.2.5 綜合報告一鍵生成 135
4.3 主網調度輔助決策 138
4.3.1 系統運行監(jiān)視 138
4.3.2 電網異常診斷 145
4.3.3 實時薄弱點掃描 157
4.3.4 負荷智能預測 167
4.3.5 智能輔助決策 176
5 調度數據應用發(fā)展展望 184
5.1 智能電網的發(fā)展 184
5.2 “人工智能+”下的電網調度管理 185
5.3 全融合的數據應用 185
5.4 立體式的數據應用 185
5.5 數據增值服務 185