第一章 農田養(yǎng)分信息獲取和精準施肥理論與方法

第一節(jié) 精準農業(yè)概述

一、精準農業(yè)的內涵

二、精準農業(yè)的發(fā)展歷程

三、精準農業(yè)的主要關鍵技術

第二節(jié) 作物長勢參數(shù)遙感定量反演基礎理論與方法

一、作物長勢參數(shù)遙感定量反演基礎理論

二、作物長勢參數(shù)遙感定量反演方法

三、作物長勢參數(shù)遙感定量反演國內外研展

第三節(jié) 農田土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測基礎理論

一、土壤反射光譜特征

二、影響土壤光譜特征的主要因素

第四節(jié) 農田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論與空間預測方法

一、農田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異理論

二、農田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間預測研究方法

三、農田土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預測國內外研展

第五節(jié) 面向精準農業(yè)應用的變量施肥理論與方法

一、作物精準變量施肥基礎理論

二、作物變量施肥技術方法



第二章 作物葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測研究

第一節(jié) 基于地面多角度高光譜數(shù)據的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究

一、研究區(qū)與研究方法

二、不同株型冬小麥的冠層二向反射光譜特征

三、冬小麥冠層熱暗點指數(shù)計算

四、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演模型

五、不同株型冬小麥的葉面積指數(shù)反演結果驗證

六、小結

第二節(jié) 基于地面和航空高光譜數(shù)據紅邊波段的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測方法研究

一、研究區(qū)與研究方法

二、不同波段組合植被指數(shù)構建及其用于冬小麥葉面積指數(shù)反演

三、基于不同高光譜植被指數(shù)的冬小麥葉面積指數(shù)反演

四、小結

第三節(jié) 基于RapidEye衛(wèi)星數(shù)據的冬小麥葉面積指數(shù)監(jiān)測研究

一、研究區(qū)與研究方法

二、冬小麥葉綠素含量與葉面積指數(shù)的相互作用對光譜反射率的影響

三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構建

四、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型驗證

五、小結

第四節(jié) 基于Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據的冬小麥葉面積指數(shù)反演方法研究

一、研究區(qū)與研究方法

二、基于PROSAIL模型的Sentinel-2和Landsat-8衛(wèi)星波段反射率模擬分析

三、冬小麥葉面積指數(shù)反演模型構建

四、冬小麥葉面積指數(shù)反演結果驗證

五、小結

第五節(jié) 基于冠層內光分布的玉米葉面積指數(shù)垂直分布模擬研究

一、研究區(qū)與研究方法

一、玉米冠層內PAR透過率垂直分布模擬

三、玉米冠層內葉面積指數(shù)垂直分布模擬

四、小結

……

第三章 作物葉綠素含量遙感監(jiān)測研究

第四章 作物類胡蘿卜素含量遙感監(jiān)測研究

第五章 作物氮素含量遙感監(jiān)測研究

第六章 土壤養(yǎng)分參數(shù)遙感監(jiān)測研究

第七章 土壤養(yǎng)分參數(shù)空間變異與空間預測研究

第八章 農田養(yǎng)分資源變量管理技術研究