網(wǎng)絡流量分類是網(wǎng)絡空間安全領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)技術(shù)之一，在支撐網(wǎng)絡服務和網(wǎng)絡安全管理等應用方面具有重要的理論意義和實際價值。面向網(wǎng)絡安全管理的實際需求，根據(jù)物理空間人的行為到網(wǎng)絡空間網(wǎng)絡流量的層次化映射規(guī)律，本書體系化地提出了一種網(wǎng)絡流量四層分類模型，包括明密文分類、協(xié)議分類、應用分類和行為分類。在此模型架構(gòu)下，本書以海量真實網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)為科學依據(jù)，以網(wǎng)絡流量客觀規(guī)律的實踐發(fā)現(xiàn)為支撐，以分類特征模型的層次化系統(tǒng)性構(gòu)建為核心，運用機器學習和深度學習技術(shù)來解決一系列流量分類問題。

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