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本書分基礎(chǔ)篇、高級篇與拓展篇三部分。具體內(nèi)容包括：緒論、計量資料的統(tǒng)計描述、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述、常用概率分布、統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖、參數(shù)估計、計量資料多組均數(shù)的比較——方差分析等。

　醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)作為高等醫(yī)學(xué)類院校各個層次、專業(yè)的必修課程，其思想與方法對于醫(yī)學(xué)生養(yǎng)成良好的科研習(xí)慣、正確地開展科學(xué)研究具有非常重要的作用。英國著名科幻作家Herbert GeorgeWells甚至提出：“對于追求效率的公民而言，統(tǒng)計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要�！薄�01□年，第二軍醫(yī)大學(xué)（現(xiàn)海軍軍醫(yī)大學(xué)）衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)教研室編寫了全國高等學(xué)�！笆濉贬t(yī)學(xué)規(guī)劃教材《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》，作為國家精品資源共享課《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的配套教材，其實用性強，適用范圍廣。本次修訂在原有基礎(chǔ)上做了進一步完善。
　　本書從醫(yī)學(xué)科研的實際問題出發(fā)，以“問題引入一方法介紹一基本思想一公式計算一軟件實現(xiàn)一結(jié)果解釋一問題解決”為各章節(jié)的撰寫結(jié)構(gòu)，注重介紹解決問題的思路、方法，理論力求簡潔嚴謹，并同時給出公式計算和軟件實現(xiàn)過程，注重教材的實用性，使讀者閱讀后，能夠利用統(tǒng)計學(xué)知識和技能解決實際醫(yī)學(xué)問題。特別是為了更符合醫(yī)學(xué)生的實際需要，本書在每種統(tǒng)計方法介紹之后，均給出了SPSS軟件實現(xiàn)的具體步驟、結(jié)果及結(jié)論，操作簡便，便于實踐。在每章中還安排了“案例討論”，針對各類統(tǒng)計方法容易被誤用的情況提出問題，給出分析問題的思路與方法，并輔以“案例啟示”幫助讀者消化所學(xué)知識，加深對知識的理解與掌握。
　　本書從內(nèi)容上可分為三大部分，包括基礎(chǔ)篇、高級篇與拓展篇。其中，基礎(chǔ)篇介紹基本統(tǒng)計方法與研究設(shè)計方法，包括□□章至第十三章，內(nèi)容涵蓋計量資料和計數(shù)資料的統(tǒng)計描述、常用概率分布、統(tǒng)計圖表、參數(shù)估計、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、基于秩次的非參數(shù)統(tǒng)計方法、相關(guān)與回歸、實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計等，主要面向本科生；高級篇介紹高級統(tǒng)計方法，包括第十四章至第二十二章，內(nèi)容涵蓋多因素資料的方差分析、重復(fù)測量資料的方差分析、協(xié)方差分析、多重線性回歸、logistic回歸、生存分析、meta分析、診斷試驗的統(tǒng)計分析、其他多變量分析方法簡介（含主成分分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程、聚類分析、判別分析、多水□模型、典型相關(guān)）等。另外，本書還特別安排了拓展篇，以幫助讀者更好地掌握所介紹的統(tǒng)計分析方法，正確解釋和表達分析結(jié)果，包括第二十三章和第二十四章。第二十三章介紹了醫(yī)學(xué)科研論文撰寫中的統(tǒng)計要求，列舉了醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計報告的常見錯誤；第二十四章針對實驗性研究與調(diào)查研究，給出了兩個綜合性案例，從設(shè)計到分析方法的選擇與結(jié)論的表述均進行了全面、系統(tǒng)的介紹。此外，為了滿足信息化教學(xué)的需求，本次修訂在原有基礎(chǔ)上增加了數(shù)字課程（基礎(chǔ)版），包括每章的教學(xué)PPT、專業(yè)術(shù)語、自測題等，方便教師和學(xué)生以及其他讀者使用。
　　本書適合臨床、基礎(chǔ)、預(yù)防、護理、檢驗、口腔、藥學(xué)等專業(yè)的本科生、研究生，以及醫(yī)學(xué)科研工作人員閱讀、參考。
　　因編者的能力水□有限，恐書中存在不足和缺陷，望廣大讀者提出寶貴的意見和建議。

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