人腦是現(xiàn)實世界中較為復雜的網絡系統(tǒng)之一。其復雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)以億計的神經元及連接的數(shù)量上，更體現(xiàn)在其在不同尺度下的構成及這些連接在認知功能、思想、感覺及行為方面所表現(xiàn)出來的不同模式上。人類大腦在不同的時空尺度下，被認為是一個多層次的復雜網絡。近年來，越來越多的科學家認識到構建人腦網絡的必要性。為了引起不同領域的研究人員對人腦網絡的興趣，部分神經科學專家正式提出了人腦連接組的概念。人腦連接組力圖在不同尺度上，完整而準確地描述人腦從宏觀到微觀的網絡圖譜，并深入挖掘網絡下潛在的拓撲規(guī)律。
　　隨著研究的深入，越來越多的研究者將復雜網絡理論應用到腦網絡的研究中，從不同角度構建、分析腦網絡，并發(fā)現(xiàn)無論是結構腦網絡，還是功能腦網絡，都具備許多重要的拓撲性質，如小世界屬性、社團化組織結構等。同時，在各類腦疾病的研究中，腦網絡方法也得到廣泛應用，并取得了重要結論，如精神分裂癥、阿爾茨海默病、癲癇、多動癥、中風及抑郁癥等。結果表明，各種腦疾病狀態(tài)下，患者的腦網絡均存在不同程度的拓撲屬性異常。上述結果充分說明，腦網絡具備較強的臨床價值，其作為重要的分析工具，為腦疾病的診斷提供了新的思路。
　　本書重點關注靜息態(tài)腦網絡構建分析方法論，介紹了近年來提出的多種不同的網絡構建、屬性計算、特征提取等方法，并將這些方法應用在抑郁癥患者的識別中，以期尋找可靠的生物學指標，輔助臨床診斷。
　　作者累積多年的研究心得和研究結果，并結合國內外靜息態(tài)腦網絡研究的成果寫成本書，以供領域相關研究人員、研究生、愛好者參考，希望起到拋磚引玉的作用。
　　本書共12章，第1章概述了腦網絡基礎概念及領域內研究現(xiàn)狀。第2章主要介紹了腦網絡構建的基礎性工作，包括被試的選擇、實驗的實施、數(shù)據預處理過程。第3章主要介紹了功能腦網絡指標的計算、分析及其在抑郁癥分類中的應用。第4章主要探討了腦網絡模塊化分析方法的原理、技術及在抑郁癥中的應用。第5章描述了利用腦網絡指標來進行基因組及疾病狀態(tài)之間的差異分析。第6章描述了局部一致性方法在抑郁癥中的應用。第7章介紹了小生成樹方法，實現(xiàn)了對功能腦網絡的構建及拓撲屬性分析。第8章探討了利用動態(tài)功能連接方法完成高序功能腦網絡的構建。第9章介紹了功能超網絡的構建及分析。第10章探討了節(jié)點規(guī)模對網絡拓撲屬性的影響。第11章分析了節(jié)點規(guī)模對分類特征表現(xiàn)、選擇策略及分類正確率的影響。第12章對本書所做的工作進行了全面總結，對研究中存在的問題進行了說明，并對進一步研究工作進行了必要的展望。