在信息化帶來的大數(shù)據(jù)時代，運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務和監(jiān)管能力正成為趨勢。由于氣象的發(fā)展早已融入經(jīng)濟、民生、防災減災等許多行業(yè)領域發(fā)展中，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展，傳統(tǒng)的科技水平和業(yè)務能力越來越無法滿足日益增長的氣象服務需求，越來越不適應氣象業(yè)務現(xiàn)代化發(fā)展的要求。
　　從2018年以來，重慶市氣象局組建氣候預測智能技術(shù)研發(fā)團隊，開展了基于氣象大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的氣候異常診斷分析、氣候預測技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)與平臺建設、業(yè)務應用試驗等工作。氣候中心業(yè)務人員堅持以需求為牽引，把科技創(chuàng)新擺在核心位置，發(fā)展研究型業(yè)務，基于氣象大數(shù)據(jù)的應用，融合人工智能、氣候以及等多領域知識，梳理了氣候預測的智能化方案、構(gòu)建了智能氣候預測技術(shù)體系和業(yè)務流程，自主開發(fā)了智能氣候預測系統(tǒng)，目前已初顯成效：2018年1-12月獨立回報檢驗中，氣溫和降水的得分為88.5和85.3分，分別比發(fā)布預報高出4.2分和11.5分；2019年1-12月實際的業(yè)務應用中，氣溫和降水的得分為83.9和85.9分，分別比發(fā)布預報高7.1分和5.5分。
　　《智能氣候預測技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)》一書較為詳細地闡述了包括氣象大數(shù)據(jù)、原創(chuàng)的統(tǒng)計降尺度方法、機器學習算法、智能推薦算法以及智能預測業(yè)務流程在內(nèi)的智能氣候預測的技術(shù)體系，詳盡介紹了作者自主開發(fā)的智能氣候預測系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的設計思路、功能架構(gòu)及應用案例。我相信，該書的出版，不僅會開拓氣候預測相關(guān)人員的思路、推動智能氣候預測的創(chuàng)新發(fā)展，也能提高氣象專業(yè)軟件公司的從業(yè)人員對氣候預測業(yè)務的理解，為各省開發(fā)操作更為便捷、預測更為準確、服務更為精準的智能氣候預測系統(tǒng)提供參考。我更相信，重慶市氣象局的業(yè)務科研人員將更深入結(jié)合氣象大數(shù)據(jù)和人工智能開展研究型業(yè)務，做到百尺竿頭更進一步，提高重慶氣候預測服務的綜合能力，助力重慶推動高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活。