視覺(jué):對(duì)人類(lèi)如何表示和處理視覺(jué)信息的計(jì)算研究
定 價(jià):119 元
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- 作者:(美)David Marr(大衛(wèi)?馬爾)
- 出版時(shí)間:2021/12/1
- ISBN:9787121423703
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP302.7
- 頁(yè)碼:340
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)研究了人類(lèi)對(duì)視覺(jué)信息的表示和處理,并對(duì)視覺(jué)計(jì)算處理過(guò)程提出了全面的計(jì)算理論。全書(shū)立足于計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)展,是跨學(xué)科交叉研究的經(jīng)典教科書(shū),并對(duì)多個(gè)學(xué)科的研究都有深刻啟發(fā)作用。特別值得一提的是,在近年深度學(xué)習(xí)的熱潮之中,了解掌握本書(shū)介紹的視覺(jué)計(jì)算理論對(duì)于在人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展進(jìn)一步探索是至關(guān)重要的。
David Courtnay Marr是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)始人之一,曾任麻省理工學(xué)院心理學(xué)教授。Shimon Ullman是位于以色列雷霍沃特的魏茨曼科學(xué)研究所的計(jì)算機(jī)科學(xué)Samy和Ruth Cohn講席教授。Tomaso Poggio是麻省理工學(xué)院腦和認(rèn)知科學(xué)系的Eugene McDermott講席教授。Ullman和Poggio都曾在麻省理工學(xué)院與David Marr共事。
吳佳俊,斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授,研究方向是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算認(rèn)知科學(xué)。 加入斯坦福大學(xué)之前,曾是谷歌研究院的訪問(wèn)研究員,并分別在清華大學(xué)和麻省理工學(xué)院獲得了學(xué)士和博士學(xué)位。 他的研究曾獲ACM博士學(xué)位論文榮譽(yù)提名獎(jiǎng)、AAAI/ACM SIGAI博士學(xué)位論文獎(jiǎng)、麻省理工學(xué)院George M. Sprowls人工智能與決策博士學(xué)位論文獎(jiǎng),以及2020年三星人工智能年度研究人員獎(jiǎng)。
第Ⅰ部分 引言和哲學(xué)基礎(chǔ)
總述........................................................................................................................... 3
第1章 哲學(xué)原理和方法.......................................................................................... 7
1.1 背景知識(shí) ...................................................................................................... 7
1.2 理解復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)......................................................................... 16
表示和描述 ................................................................................................ 16
處理............................................................................................................ 17
信息處理的三個(gè)層次 ................................................................................ 19
計(jì)算理論的重要性 .................................................................................... 21
J. J. Gibson 的方法..................................................................................... 22
1.3 視覺(jué)的表示框架 ........................................................................................ 24
視覺(jué)的目的 ................................................................................................ 25
高級(jí)視覺(jué) .................................................................................................... 26
目標(biāo)與可行性 ............................................................................................ 28
第Ⅱ部分 視覺(jué)
第 2 章 圖像的表示............................................................................................... 33
2.1 早期視覺(jué)的物理背景................................................................................. 33
圖像的表示 ................................................................................................ 35
基本物理假設(shè) ............................................................................................ 35
圖像表示的一般性質(zhì) ................................................................................ 40
2.2 過(guò)零點(diǎn)和原初草圖..................................................................................... 42
過(guò)零點(diǎn)........................................................................................................ 42
生物學(xué)的意義 ............................................................................................ 48
原初草圖 .................................................................................................... 54
哲學(xué)私語(yǔ) .................................................................................................... 59
2.3 圖像的空間排布 ........................................................................................ 62
2.4 光源和透明度 ............................................................................................ 68
其他光源效果 ............................................................................................ 70
透明度........................................................................................................ 70
結(jié)論............................................................................................................ 71
2.5 聚合過(guò)程和全初草圖................................................................................. 71
主要論點(diǎn) .................................................................................................... 75
紋理辨別的計(jì)算方法及其心理物理學(xué)意義............................................. 76
第 3 章 從圖像到表面 ........................................................................................... 78
3.1 人類(lèi)視覺(jué)處理的模塊化組織..................................................................... 78
3.2 圖像的處理、約束和可用表示................................................................. 81
3.3 立體視覺(jué) .................................................................................................... 87
測(cè)量立體視差 ............................................................................................ 87
從視差中計(jì)算距離和表面朝向 .............................................................. 121
3.4 方向選擇性 .............................................................................................. 124
視覺(jué)運(yùn)動(dòng)引言 .......................................................................................... 124
利用方向選擇性來(lái)分離獨(dú)立運(yùn)動(dòng)的表面............................................... 136
漸進(jìn).......................................................................................................... 141
3.5 似動(dòng) .......................................................................................................... 141
為什么要研究似動(dòng) .................................................................................. 142
把問(wèn)題一分為二 ...................................................................................... 143
對(duì)應(yīng)問(wèn)題 .................................................................................................. 146
從運(yùn)動(dòng)中恢復(fù)結(jié)構(gòu) .................................................................................. 158
光流.......................................................................................................... 164
3.6 形狀輪廓 .................................................................................................. 166
一些例子 .................................................................................................. 167
遮擋輪廓 .................................................................................................. 168
表面朝向的不連續(xù) .................................................................................. 173
表面輪廓 .................................................................................................. 175
3.7 表面紋理 .................................................................................................. 180
分離紋理元素 .......................................................................................... 180
小結(jié).......................................................................................................... 184
3.8 明暗和光度立體視覺(jué)............................................................................... 184
梯度空間 .................................................................................................. 185
表面光照、表面反射和圖像強(qiáng)度 .......................................................... 188
反射率圖 .................................................................................................. 189
從明暗中恢復(fù)形狀 .................................................................................. 191
光度立體視覺(jué) .......................................................................................... 192
3.9 明度、亮度和色彩................................................................................... 194
Helson-Judd 方法..................................................................................... 195
關(guān)于亮度和色彩的視網(wǎng)膜—皮層理論................................................... 196
同時(shí)對(duì)比的重要性的物理依據(jù) .............................................................. 200
對(duì)強(qiáng)度非線性變化的表層起源的假設(shè)................................................... 202
測(cè)量三色圖像的意義 .............................................................................. 203
本方法小結(jié) .............................................................................................. 204
3.10 本章小結(jié) ................................................................................................ 205
第 4 章 可見(jiàn)表面的直接表示............................................................................... 208
4.1 引言 .......................................................................................................... 208
4.2 圖像分割 .................................................................................................. 209
4.3 對(duì)問(wèn)題的重新建模................................................................................... 211
4.4 需要表示的信息 ...................................................................................... 213
4.5 2.5 維草圖的一般形式............................................................................. 215
4.6 表示的可能形式 ...................................................................................... 216
4.7 可能的坐標(biāo)系 .......................................................................................... 220
4.8 插值、延續(xù)性和不連續(xù)性....................................................................... 221
4.9 插值問(wèn)題的計(jì)算 ...................................................................................... 224
不連續(xù)...................................................................................................... 224
插值方法 .................................................................................................. 226
4.10 其他內(nèi)部計(jì)算 ........................................................................................ 228
第 5 章 用于識(shí)別的形狀表示............................................................................... 230
5.1 引言 .......................................................................................................... 230
5.2 形狀表示引起的問(wèn)題............................................................................... 231
評(píng)判形狀表示的有效性的標(biāo)準(zhǔn) .............................................................. 232
形狀表示的設(shè)計(jì)選擇 .............................................................................. 233
5.3 三維模型表示 .......................................................................................... 235
自然坐標(biāo)系 .............................................................................................. 236
基于坐標(biāo)軸的描述 .................................................................................. 236
三維模型表示的模塊化組織 .................................................................. 237
三維模型的坐標(biāo)系 .................................................................................. 239
5.4 自然推廣 .................................................................................................. 241
5.5 推導(dǎo)和使用三維模型表示....................................................................... 244
三維模型描述的推導(dǎo) .............................................................................. 244
以觀察者為中心的坐標(biāo)系和以物體為中心的坐標(biāo)系的關(guān)系............... 247
三維模型的索引和目錄 .......................................................................... 247
推導(dǎo)和識(shí)別的交互 .................................................................................. 250
5.6 心理學(xué)的考量 .......................................................................................... 253
第 6 章 總結(jié)........................................................................................................ 256
第Ⅲ部分 尾聲
第 7 章 對(duì)計(jì)算方法的辯護(hù) .................................................................................. 261
7.1 引言 .......................................................................................................... 261
7.2 一段對(duì)話 .................................................................................................. 261
原書(shū)第 2 版后記 Marr 的《視覺(jué)》和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)............................................. 284
中文版后記 從 Marr 的《視覺(jué)》到人類(lèi)智能問(wèn)題................................................ 288
術(shù)語(yǔ)表................................................................................................................... 292
參考文獻(xiàn) ............................................................................................................... 298