供應鏈的三道防線:需求預測 庫存計劃、供應鏈執(zhí)行 第2版
定 價:89 元
供應鏈的三道防線全面覆蓋計劃與執(zhí)行,聚焦需求預測和庫存計劃,兼顧供應鏈的執(zhí)行實施。當然,如果認為本書只是寫給計劃人員看的,那就大錯特錯了。計劃的本質是三分技術、七分管理。時時刻刻,這本書都是從管理的角度入手,在管理層面闡述需求預測、庫存計劃和供應鏈執(zhí)行的解決方案。本書是對《供應鏈管理:高成本、高庫存、重資產(chǎn)的解決方案》(藍皮書)的延伸,聚焦中間治亂的問題,基本的思路在藍皮書中有闡述,這里用整本書的篇幅,納入大量的案例,更系統(tǒng)、更全面地闡述供應鏈計劃,兼顧供應鏈執(zhí)行,以降低運營成本,提高庫存周轉,同時改善按時交付水平。
企業(yè)規(guī)模大不相同,問題卻驚人地相似:供應鏈的成本做不低,交付做不快,庫存水平居高不下。這些問題,表面上看是供應鏈的執(zhí)行不到位;但仔細探究,根源卻都離不開計劃,比如需求預測變動頻繁,緊急需求頻發(fā),沒有足夠的響應時間等。 解決方案必須從供應鏈的三道防線著手: 所有的預測都是錯的,但有效整合需求與供應端信息的預測錯得少。這是供應鏈的道防線。 預測不準怎么辦?那就得靠第二道防線:科學合理地建立安全庫存,以應對需求和供應的不確定性。 安全庫存不意味著安全,而是一定波動范圍內的安全。當安全庫存被突破時,就需要執(zhí)行實施來彌補。這就是供應鏈的第三道防線。
貌似沒做到,實則沒想到
自2008年以來,我每年拜訪、服務幾十家本土企業(yè),它們的年度營收上至千億,下至剛過億,規(guī)模大不相同,問題卻驚人地相似:供應鏈的成本做不低,交付做不快,庫存水平居高不下。這些問題,表面上看是供應鏈的執(zhí)行不到位;但仔細探究,根源卻都離不開計劃,比如需求預測變動頻繁,緊急需求頻發(fā),沒有足夠的響應時間等。與這些企業(yè)的計劃部門對接,發(fā)現(xiàn)很多共性的組織、流程和系統(tǒng)問題。比如雖然規(guī)模很大了,很多企業(yè)卻沒有獨立的需求計劃職能,需求計劃由銷售、生產(chǎn)計劃甚至老總兼任;庫存計劃拍腦袋,庫存水位一刀切,統(tǒng)一設成一定天數(shù)的用量,一邊是短缺,一邊是過剩;信息系統(tǒng)落后,BOM、庫存和主數(shù)據(jù)準確度太低,物料需求計劃MRP沒法跑,員工大量的時間花在做本來該由信息系統(tǒng)做的事情上。于是,供應鏈的成本越來越高,庫存越來越多,但客戶服務水平越來越低;企業(yè)的生意越做越多,錢卻越賺越少;或者說賬面上賺了,卻都賺到庫存里去了。這些問題,表面上看是執(zhí)行不到位,但解決方案呢,則必須從計劃,或者說供應鏈的三道防線著手。1.所有的預測都是錯的,但錯多錯少可不一樣。有效對接銷售和供應鏈,制定準確度的錯誤的預測,提高首發(fā)命準率,這就是需求預測,也是供應鏈的道防線的核心任務。2.預測不準怎么辦?那就得靠第二道防線:建立安全庫存,以應對需求和供應的不確定性。如何科學合理地設置庫存水位,兼顧客戶服務水平和庫存周轉率,是庫存計劃需要解決的核心問題。3.安全庫存不意味著安全,而是一定波動范圍內的安全。當安全庫存被突破時,就需要執(zhí)行來彌補。這就是供應鏈的第三道防線。比如,趕工加急,壓縮響應周期;整合供應商,集中采購額,驅動供應商更快響應等。
需求預測、庫存計劃和供應鏈執(zhí)行是供應鏈的三道防線
供應鏈的三道防線就相當于一條河的三道堤壩:需求預測是道堤壩,希望能把80%左右的洪水攔住,攔不住的就溢出來,進入第二道堤壩;安全庫存是第二道堤壩,希望把10%~20%的洪水攔住,攔不住的就溢出來,進入第三道堤壩;供應鏈執(zhí)行是第三道堤壩,用來對付那5%~10%的洪水。這是良性的三道防線。但在實踐中,計劃上的先天不足,加上執(zhí)行上的拖泥帶水,導致這三道防線沒法建好,出現(xiàn)結構性的問題,給供應鏈執(zhí)行帶來莫大挑戰(zhàn)。常見的就是需求預測準確度太低,道防線習慣性地失守,被需求的洪水一下子沖垮,那作為第二道防線,安全庫存自然就頂不住,導致所有的石頭都落到執(zhí)行者的頭上,供應鏈就不可避免地陷入救火模式。而計劃呢,就不得不花費大量的精力來管理供應,比如催貨加急,導致花在需求預測、庫存計劃上的時間更少;計劃上的資源投入不足,導致需求預測和庫存計劃做得更差,給后續(xù)的執(zhí)行帶來更多問題。這就陷入惡性循環(huán)。我到過很多行業(yè),比如家電、手機、汽車、大型設備、快速消費品、零售貿易、紡織服裝、跨境電商,發(fā)現(xiàn)它們的業(yè)務看上去區(qū)別很大,但供應鏈的問題卻驚人地相似,而解決方案都能在供應鏈的三道防線上找到答案。于是我就開始總結這些行業(yè)的共性,提煉、完善供應鏈的三道防線方法論,并在此基礎上寫就本書,希望更多的企業(yè)、更多的職業(yè)人能夠受益。三道防線的內容非常廣博,本書的重點是計劃,即需求預測和庫存計劃,兼顧供應鏈執(zhí)行。當然,如果認為本書只是寫給計劃人員看的,那就大錯特錯了。計劃的本質是三分技術、七分管理。我們的一大誤區(qū)就是過于強調計劃的技術特性,而忽視其管理本質,這也是導致供應鏈計劃做不好的一個根本原因。時時刻刻,這本書都是從管理的角度入手,在管理層面闡述需求預測、庫存計劃和供應鏈執(zhí)行的解決方案。想要進一步說明的是,雖說企業(yè)的問題有很多共性,供應鏈的三道防線也有很多共性,但這些共性并不應該掩蓋具體行業(yè)的特點。我深知供應鏈計劃的跨度非常廣,從快消品到零售貿易再到工業(yè)產(chǎn)品,各有明顯的行業(yè)特點,很少有人能同時覆蓋這么多的領域。為了寫好本書,我特邀請趙玲女士一起合作,主要是基于幾個考量:,我的職業(yè)經(jīng)歷主要在工業(yè)產(chǎn)品和B2B貿易領域,比如批量小、品種多、存貨單元(SKU)數(shù)量很大的環(huán)境;趙玲女士在快消品、零售等領域有豐富的經(jīng)驗。兩人一起,覆蓋了所有的主要行業(yè)。第二,我在供應鏈的組織、流程管理領域有多年的實踐,趙玲女士在企業(yè)應用軟件商SAP等公司實踐多年,在系統(tǒng)和流程方面有深厚的造詣。兩人一起,全面覆蓋了組織、流程和信息系統(tǒng)的能力建設。第三,我在庫存計劃領域有近10年的職業(yè)經(jīng)歷,管理過大型的全球計劃團隊,熟悉復雜庫存網(wǎng)絡的優(yōu)化;趙玲女士在需求預測領域深耕多年,熟悉銷售與運營計劃(S&OP),熟悉需求預測的數(shù)理統(tǒng)計模型。兩者結合,能夠很好地從技術層面全面覆蓋需求預測、庫存計劃的主要領域。整個協(xié)作過程是這樣的:趙玲女士先寫了一本書《如何讓你的需求預測比同行更準》(未出版),主要從銷售與運營計劃、需求預測的角度著眼;我開發(fā)了供應鏈的三道防線模型,主筆寫就全書的三大塊框架,融合趙玲書中的精華,主要在需求預測領域,后的定稿工作 由我完成。這就是您看到的這本書,一本以管理為主,兼具技術細節(jié)的書。對于高層管理,希望這本書提供了供應鏈問題的整體解決方案;對于供應鏈人士,希望這本書能給需求預測、庫存計劃提供技術解決方案。
劉寶紅 | Bob Liu供應鏈管理暢銷書作者供應鏈管理專欄創(chuàng)始人,西斯國際執(zhí)行總監(jiān)2018年1月4日于硅谷
劉寶紅
暢銷書作者,供應鏈管理專欄創(chuàng)始人,西斯國際執(zhí)行總監(jiān)。在供應鏈管理領域,劉先生有十幾年的實踐經(jīng)歷,主要來自硅谷高科技行業(yè)。他的專著《采購與供應鏈管理:一個實踐者的角度》自2012年出版以來,每年都居供應鏈管理銷量榜首。他的《供應鏈管理:高成本、高庫存、重資產(chǎn)的解決方案》為企業(yè)提供整體的供應鏈解決方案。劉先生旨在填補學者與實踐者之間的空白,在研究和著述的同時,還通過培訓、咨詢,積極參與供應鏈實踐,全面覆蓋汽車家電、電信設備、航空航天、機械制造、石油石化、快時尚、電商貿易等多個行業(yè)。
序言一:貌似沒做到,實則沒想到序言二:給讀者的一些說明作者簡介篇供應鏈的道防線:需求預測 / 1需求預測怎么做:始于數(shù)據(jù),終于判斷 / 3【小貼士】需求預測是企業(yè)博弈的焦點 / 5需求預測不能等同于銷售目標 / 8需求預測是從數(shù)據(jù)開始,由判斷結束 / 11【小貼士】從數(shù)據(jù)開始是種習慣 / 15【小貼士】從數(shù)據(jù)里學什么:以發(fā)貨記錄為例 / 17從數(shù)據(jù)開始:不但要有數(shù)據(jù),而且要有分析 / 21由判斷結束,必須要有針對性 / 26【案例】分解需求,對接合適的判斷者 / 26【小貼士】存量來自數(shù)據(jù),增量來自判斷 / 30【小貼士】多少數(shù)據(jù),多少判斷呢 / 32從數(shù)據(jù)開始,由判斷結束,為什么這樣難 / 33層層報批是不是從數(shù)據(jù)開始,由判斷結束 / 34【案例】為什么需求評審不是解決方案 / 36給供應商時,采購能不能調整預測 / 38【小貼士】沒有預測,意味著有多個預測 / 42平時與戰(zhàn)時:兩類典型的需求預測問題 / 42需求相對穩(wěn)定時,選用數(shù)據(jù)模型來精打細算 / 43【小貼士】計劃軟件往往優(yōu)于人工,為什么不被采用 / 51【案例】預測模型一直都很準,直到…… / 54不確定性高時,群策群力避免大錯特錯 / 57由判斷結束:判斷什么,怎么判斷 / 64【案例】識別和管理大石頭 / 69提高判斷的一致性,提高判斷質量 / 73【小貼士】如何減少判斷中的偏見 / 74【小貼士】經(jīng)驗主義與教條主義 / 79專題:在合適的顆粒度上做預測 / 80自來水模式的預測機制 / 82推拉結合:在合適的顆粒度上做預測 / 85合適的顆粒度:數(shù)據(jù)與判斷的結合點 / 88【小貼士】四種不同的業(yè)務,四個層面的顆粒度 / 93SKU泛濫,需求預測怎么做 / 94預測的時間顆粒度 / 98需求預測由誰做:讓合適的職能做預測 / 103為什么一線銷售做不好需求預測 / 103【案例】為什么短尾產(chǎn)品也預測不好 / 105【小貼士】一線銷售做預測vs.主教練兼任總經(jīng)理 / 107如果考核準確度,一線銷售能否做好預測 / 109既然做不好,為什么一線銷售還在做預測 / 112銷售提需求,計劃做判斷,如何 / 116誰在做需求預測:兼談計劃的進化史 / 118【小貼士】肯德基 vs.中餐館的計劃 / 121【案例】計劃與執(zhí)行的分離:某快消品公司為例 / 125【小貼士】需求計劃的進化史 / 131需求預測匯報給哪個部門 / 134需求計劃做什么:快消品行業(yè)為例 / 139需求計劃做什么:銷售與運營協(xié)調 / 144什么樣的人適合做需求計劃 / 150【小貼士】分析能力是可以評估的 / 153需求計劃的績效管理 / 154【小貼士】預測準確度如何統(tǒng)計 / 160【小貼士】預測準確度:可以不考核,但不能不統(tǒng)計 / 165【小貼士】需求預測的終結果,由銷售老總負責 / 167需求預測:分門別類,區(qū)別對待 / 169需求預測錯了怎么辦:滾動預測,盡快糾偏 / 178小步快走,盡快糾偏:服裝行業(yè)為例 / 179【案例】盡快糾偏要從產(chǎn)品開發(fā)階段開始 / 182怎么知道預測錯了,需要糾偏 / 188【案例】他沒說,那你問了沒有 / 191聚焦重點客戶的重點變化 / 197盡快糾偏要以數(shù)據(jù)驅動、計劃主導 / 199建立滾動的預測更新機制 / 201向失敗學習,提高預測準確度 / 208本篇小結 / 210第二篇供應鏈的第二道防線:庫存計劃 / 213預測之不足,安全庫存來應對 / 215【小貼士】適當拔高預測,不就代替安全庫存了嗎 / 218【小貼士】你是如何設定庫存水位的 / 220安全庫存的設置:庫存計劃的看家本領 / 221步:量化需求的不確定性 / 221第二步:量化服務水平的要求 / 224【小貼士】服務水平跟有貨率的關系 / 225第三步:計算安全庫存 / 228【案例】安全庫存的計算示例 / 229【小貼士】如何確定合適的服務水平 / 231【小貼士】承諾的是服務水平還是庫存水平 / 233再訂貨點:需求預測和庫存計劃的結合 / 235【小貼士】用再訂貨點還是安全庫存 預測 / 240【案例】為什么不能一刀切地設置庫存水位 / 244【小貼士】庫存計劃要學賭場,而不是學賭徒 / 248【小貼士】為什么系統(tǒng)建議的庫存水位經(jīng)常偏低 / 249VMI:、庫存水位如何設置 / 253VMI是對供應鏈三道防線的終極挑戰(zhàn) / 258【小貼士】VMI是個好東西,對供應商也是如此 / 260【小貼士】VMI和寄售沒關系 / 262庫存四分法:有針對性地控制庫存 / 264【案例】庫存四分法:原材料為例 / 269【案例】關鍵元器件的庫存四分法 / 271庫存究竟多少才算合適 / 273