復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化和網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型及關(guān)鍵技術(shù)研究
定 價:56 元
當(dāng)前圖書已被 34 所學(xué)校薦購過!
查看明細
- 作者: 孫睿 著
- 出版時間:2021/8/1
- ISBN:9787569287141
- 出 版 社:吉林大學(xué)出版社
- 中圖法分類:G206.2
- 頁碼:168
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書屬于計算機網(wǎng)絡(luò)方面的著作。由緒論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簡介、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型、基于節(jié)點吸引力的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型、網(wǎng)絡(luò)輿論傳播簡介、網(wǎng)絡(luò)輿論傳播演化模型、基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型、網(wǎng)絡(luò)輿論節(jié)點重要性評估、基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)謠言早期檢測分類和傳播預(yù)測研究、總結(jié)和展望等部分組成。全書以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化和網(wǎng)絡(luò)輿論傳播為研究對象,分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型及網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型中的關(guān)鍵技術(shù)。對計算機復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)輿論傳播等方面的研究者和從業(yè)人員具有學(xué)習(xí)和參考價值。
孫睿,成都師范學(xué)院副教授,四川省計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專委會委員,中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所博士后,成都師范學(xué)院科研機構(gòu)“智能計算與信息技術(shù)研究所”負責(zé)人,計算機科學(xué)學(xué)院產(chǎn)學(xué)研中心副主任,四川省教育廳創(chuàng)新團隊成員,成都聯(lián)星微電子有限公司助理工程師,四川博瑞客信息技術(shù)有限公司特聘工程師。研究方向為復(fù)雜系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、智能計算等。以第一作者在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文三十余篇,其中多篇被SCI、EI或ISTP檢索,出版學(xué)術(shù)專著2部,獲得實用新型專利授權(quán)5項。主持參與***、省部級科研和教學(xué)研究項目十余項。
第1章 緒論
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化和網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的研究背景及研究意義
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化和網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的主要研究工作
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簡介
2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容
2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計特性
第3章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
3.1 經(jīng)典復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
3.2 其他重要的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
第4章 基于節(jié)點吸引力的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化模型
4.1 Dorogovtsev節(jié)點吸引力模型
4.2 NAM節(jié)點吸引力模型
4.3 基于節(jié)點吸引力的可調(diào)參數(shù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型
第5章 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播簡介
5.1 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的基本概念
5.2 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播的特性
第6章 網(wǎng)絡(luò)輿論傳播演化模型
6.1 Sznajd模型
6.2 Deffuant模型
6.3 Krause—HegseImann模型
6.4 Galam模型
6.5 Voter模型
6.6 多維觀點模型
6.7 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)傳播擴散模型
6.8 其他輿論傳播演化模型
第7章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型
7.1 影響謠言傳播的因素
7.2 謠言傳播模型
7.3 具有非一致性傳播率的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型
第8章 網(wǎng)絡(luò)輿論節(jié)點重要性評估
8.1 基于網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的節(jié)點重要性評估
8.2 基于節(jié)點屬性的節(jié)點重要性評估
8.3 基于拓撲勢的加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點重要性評估
8.4 基于拓撲勢的網(wǎng)絡(luò)輿論節(jié)點重要性評估
第9章 基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)謠言早期檢測分類和傳播預(yù)測研究
9.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
9.2 在線社會網(wǎng)絡(luò)中的謠言識別分類和傳播預(yù)測
9.3 基于深度強化學(xué)習(xí)的謠言早期檢測模型
9.4 基于自注意力機制的混合特征謠言分類模型
9.5 基于雙通道LSTM的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播預(yù)測模型
第10章 總結(jié)與展望
10.1 總結(jié)
10.2 展望
參考文獻