第1章 編 程初階
1.1 PVthon介紹
1.2 spyder介紹
1.3 變量和數值類型
1.4 數據序列介紹
1.5 列表
1.6 元組、集合和字典
第2章 編程基礎Ⅱ
2.1 字符串
2.2 運算符
2.3 關鍵字和變量復制
2.4 條件和循環(huán)語句
2.5 迭代器和生成器
2.6 文件讀寫操作
2.7 函數
2.8 異常和錯誤
第3章 使用NumPy
3.1 NumPy簡介
3.2 基本類型的矩陣創(chuàng)建
3.3 其他矩陣創(chuàng)建函數
3.4 索引和遍歷
3.5 矩陣變形
第4章 數學工具包
4.1 矩陣元素統計計算
4.2 圓整
4.3 矩陣基本運算
4.4 線性代數計算
4.5 矩陣分解
4.6 一元函數符號表達式
4.7 多元函數符號表達式
4.8 符號函數矩陣
第5章 Pandas與數據分析Ⅰ
5.1 Pandas的安裝和導入
5.2 序列及其創(chuàng)建
5.3 序列的數據選取
5.4 數據幀及其創(chuàng)建
5.5 數據幀的數據選擇
5.6 序列和數據幀的基本運算
5.7 設定索引，重新索引與重建索引
第6章 Pandas與數據分析Ⅱ
6.1 數據的可視化
6.2 Pandas文件寫出和讀入
6.3 數據幀的合并
6.4 數據幀的列連接
6.5 數據幀的拼接
6.6 數據幀的分組分析
6.7 數據透視表
第7章 數據可視化
7.1 Matplotlib繪圖庫
7.2 繪制二維線圖
7.3 子圖繪制
7.4 繪制參考線
7.5 添加數學公式
7.6 常見二維圖像
7.7 常見三維圖像
7.8 統計數據可視化
7.9 交互式繪圖簡介
第8章 概率與統計Ⅰ
8.1 概率與隨機事件
8.2 貝葉斯定理
8.3 隨機變量
8.4 離散型隨機變量的概率分布
8.5 連續(xù)型隨機變量的概率分布
8.6 正態(tài)分布和對數正態(tài)分布
第9章 概率與統計Ⅱ
9.1 隨機變量的數字特征
9.2 總體和樣本
9.3 抽樣分布
9.4 大數定律及中心極限定理
9.5 參數估計
9.6 假設檢驗
9.7 置信區(qū)間、p值與假設檢驗
第10章 金融計算Ⅰ
10.1 利率
10.2 簡單收益率
10.3 對數收益率
10.4 多項式函數
10.5 插值
10.6 數列
10.7 求根
10.8 分段函數
10.9 二次曲線
10.10 平面
10.11 二次曲面
第11章 金融計算Ⅱ
11.1 多元函數
11.2 極限
11.3 導數
11.4 偏導數
11.5 鏈式法則
11.6 泰勒展開
11.7 數值微分
11.8 優(yōu)化
11.9 多目標優(yōu)化
第12章 固定收益分析
12.1 時間價值
12.2 債券介紹
12.3 到期收益率
12.4 久期
12.5 關鍵利率久期
12.6 凸率
備忘