人工智能的發(fā)展需要對所解決問題的有深入的數(shù)學理解，矩陣代數(shù)正是一種基本的數(shù)學工具，在人工智能學科的研究中具有根本性的意義。本書的目的是為人工智能的研究和實踐提供堅實的矩陣代數(shù)理論基礎。
全書共9章，分數(shù)學基礎、應用兩部分講述矩陣代數(shù)方法在人工智能中的應用。第一部分《人工智能的矩陣代數(shù)方法：數(shù)學基礎》包括第1–5章，提供矩陣代數(shù)的基礎理論；第二部分《人工智能的矩陣代數(shù)方法：應用篇》包括第6–9章，詳細闡述在機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機和演化計算4個人工智能領域中矩陣代數(shù)方法的應用，總結(jié)有80余種人工智能算法。
本書內(nèi)容全面，實例豐富，可供電子信息技術、計算機、應用數(shù)學等專業(yè)的高年級本科生和研究生教學使用，也可作為從事人工智能研究的專業(yè)人員和工程技術人員的參考資料。