第1章數據與統(tǒng)計學
1.1統(tǒng)計學及其應用
1.2數據及其來源
1.3統(tǒng)計學與統(tǒng)計軟件
本書圖解：統(tǒng)計方法分類與本書框架
主要術語
思考與練習
第2章數據的描述性分析：圖表展示
2.1類別數據的圖表展示
2.2數值數據的圖表展示
2.3使用圖表的注意事項
本章圖解：數據類型與圖表展示方法
主要術語
思考與練習
第3章數據的描述性分析：概括性度量
3.1水平的描述
3.2差異的描述
3.3分布形狀的描述
3.4數據的綜合描述
本章圖解：數據分布特征與描述統(tǒng)計量
主要術語
思考與練習
第4章隨機變量的概率分布
4.1什么是概率
4.2隨機變量的概率分布
4.3樣本統(tǒng)計量的概率分布
本章圖解：隨機變量的概率分布
主要術語
思考與練習
第5章參數估計
5.1參數估計的基本原理
5.2總體均值的區(qū)間估計
5.3總體比例的區(qū)間估計
5.4總體方差的區(qū)間估計
5.5樣本量的確定
本章圖解：參數估計所用的分布
主要術語
思考與練習
第6章假設檢驗
6.1假設檢驗的基本原理
6.2總體均值的檢驗
6.3總體比例的檢驗
6.4總體方差的檢驗
本章圖解：假設檢驗使用的分布
主要術語
思考與練習
第7章類別變量分析
7.1一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗
7.2兩個類別變量的獨立性檢驗
7.3兩個類別變量的相關性度量
本章圖解：類別變量分析方法
主要術語
思考與練習
第8章方差分析
8.1方差分析的基本原理
8.2單因子方差分析
8.3雙因子方差分析
8.4方差分析的假定及其檢驗
本章圖解：方差分析過程
主要術語
思考與練習
第9章一元線性回歸
9.1變量間的關系
9.2一元線性回歸模型的估計和檢驗
9.3利用回歸方程進行預測
9.4用殘差檢驗模型的假定
本章圖解：一元線性回歸的建模過程
主要術語
思考與練習
第10章多元線性回歸
10.1多元線性回歸模型
10.2擬合優(yōu)度和顯著性檢驗
10.3多重共線性及其處理
10.4利用回歸方程進行預測
10.5啞變量回歸
本章圖解：多元線性回歸的建模過程
主要術語
思考與練習
第11章時間序列預測
11.1時間序列的成分和預測方法
11.2平穩(wěn)序列的預測
11.3趨勢序列的預測
11.4多成分序列的預測
本章圖解：時間序列預測的程序和方法
主要術語
思考與練習
附錄1SPSS中的常用概率函數
附錄2SPSS操作提示
參考文獻