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Python深度學習從零開始學
本書立足實踐,以通俗易懂的方式詳細介紹深度學習的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識,同時以實際動手操作的方式來引導讀者入門人工智能深度學習。本書的讀者只需具備Python語言基礎(chǔ)知識,不需要有數(shù)學基礎(chǔ)或者AI基礎(chǔ),按照本書的內(nèi)容循序漸進地學習,即可快速上手深度學習。本書配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、開發(fā)環(huán)境與答疑服務。
本書共分13章,主要內(nèi)容包括人工智能、機器學習和深度學習之間的關(guān)系、深度學習的環(huán)境搭建、深度學習的原理、深度學習框架TensorFlow和Keras、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識、圖像識別、情感分析、遷移學習、人臉識別、圖像風格遷移、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書從最簡單的常識出發(fā)來切入AI領(lǐng)域,打造平滑和興奮的學習 體驗。 本書作為零基礎(chǔ)入門書,既適合希望了解深度學習、使用深度學習框架快速上手的初學者和技術(shù)人員閱讀,也適合作為高等院校和培訓學校人工智能及相關(guān)專業(yè)的師生的實訓教材。
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