前言


教學(xué)建議






第一章緒論1


導(dǎo)入案例1


學(xué)習(xí)目標(biāo)1


1.1統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)1


1.1.1統(tǒng)計學(xué)的含義1


1.1.2統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容3


1.2統(tǒng)計學(xué)的分科4


1.2.1描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)4


1.2.2理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)6


1.3統(tǒng)計學(xué)中的基本概念6


1.3.1總體和樣本6


1.3.2標(biāo)志和2量7


1.4統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型8


本章小結(jié)9


思考與練習(xí)9






第2章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集整理與顯示11


導(dǎo)入案例11


學(xué)習(xí)目標(biāo)11


2.1統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集12


2.1.1普查12


2.1.2統(tǒng)計報表12


2.1.3抽樣調(diào)查13


2.1.4重點調(diào)查14


2.1.5典型調(diào)查14


2.2統(tǒng)計整理14


2.2.1統(tǒng)計分組的概念和作用15


2.2.2統(tǒng)計分組的原則與類型15


2.3次數(shù)分布17


2.3.1次數(shù)分布的概念和類型17


2.3.2分布數(shù)列的編制19


2.4數(shù)據(jù)顯示22


2.4.1統(tǒng)計表22


2.4.2統(tǒng)計圖23


本章小結(jié)35


思考與練習(xí)36








































目錄














管理統(tǒng)計學(xué)第2版






第3章數(shù)據(jù)特征的描述與分析38


導(dǎo)入案例38


學(xué)習(xí)目標(biāo)38


3.1集中趨勢的測度與應(yīng)用39


3.1.1算術(shù)平均數(shù)39


3.1.2幾何平均數(shù)42


3.1.3中位數(shù)43


3.1.4眾數(shù)45


3.1.5眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較47


3.2離散程度的測度與應(yīng)用49


3.2.1極差49


3.2.2異眾比率49


3.2.3四分位差50


3.2.4平均差50


3.2.5方差和標(biāo)準(zhǔn)差51


3.2.6相對2異指標(biāo)：離散系數(shù)52


3.3偏度系數(shù)和峰度系數(shù)54


3.3.1偏度系數(shù)54


3.3.2峰度系數(shù)56




3.4應(yīng)用案例及軟件操作步驟57


本章小結(jié)59


思考與練習(xí)60








第4章參數(shù)估計63


導(dǎo)入案例63


學(xué)習(xí)目標(biāo)64


4.1點估計64


4.1.1無偏性64


4.1.2有效性65


4.1.3相合性65


4.2區(qū)間估計66




4.2.1總體均值的區(qū)間估計66


4.2.2總體比例的區(qū)間估計69


4.3樣本容量的確定70


4.3.1確定樣本容量的基本依據(jù)70


4.3.2估計總體均值為
μ
時樣本容量的確定70


4.3.3估計總體比例為
P
時樣本容量的確定72


4.3.4影響樣本容量大小的因素73


本章小結(jié)73


思考與練習(xí)74




第5章假設(shè)檢驗77


導(dǎo)入案例77


學(xué)習(xí)目標(biāo)77


5.1假設(shè)檢驗的基本問題78


5.1.1假設(shè)檢驗的基本思想78


5.1.2假設(shè)檢驗的步驟78


5.2總體參數(shù)檢驗79


5.2.1單一總體均值的檢驗79


5.2.2兩總體均值比較的檢驗81


5.3列聯(lián)表分析及獨立性檢驗85


5.4利用P值進(jìn)行決策87


5.5應(yīng)用案例及軟件操作87


5.5.1參數(shù)檢驗應(yīng)用案例及SPSS操作程序87


5.5.2頻數(shù)分布分析及獨立性檢驗應(yīng)用案例及程序操作90


本章小結(jié)91


思考與練習(xí)92




第6章方差分析95


導(dǎo)入案例95


學(xué)習(xí)目標(biāo)95


6.1方差分析的基本問題95


6.1.1方差分析的基本內(nèi)容96


6.1.2方差分析的基本原理96


6.2單因素方差分析97


6.3雙因素方差分析100


6.3.1無交互作用的雙因素方差分析101


6.3.2有交互作用的雙因素方差分析104


6.4應(yīng)用案例及軟件操作程序107


本章小結(jié)109


思考與練習(xí)110


第7章相關(guān)與回歸分析114


導(dǎo)入案例114


學(xué)習(xí)目標(biāo)114


7.1相關(guān)分析114


7.1.1函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系114


7.1.2相關(guān)關(guān)系的種類115


7.1.3相關(guān)圖116


7.1.4簡單線性相關(guān)分析116


7.2一元線性回歸分析117


7.2.1相關(guān)與回歸117


7.2.2一元回歸模型的設(shè)定118


7.2.3回歸模型的確定119


7.2.4一元線性回歸模型的基本假定119


7.2.5回歸系數(shù)的估計120


7.2.6模型的檢驗121


7.2.7利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測123


7.3多元線性回歸分析125


7.3.1多元回歸系數(shù)的2小二乘估計125


7.3.2模型的檢驗127


7.3.3自2量的選擇及多重共線性問題128


7.3.4多元回歸預(yù)測131


7.4應(yīng)用案例及軟件操作程序131


本章小結(jié)135


思考與練習(xí)136


第8章時間數(shù)列分析140


導(dǎo)入案例140


學(xué)習(xí)目標(biāo)140


8.1時間數(shù)列的概念和種類141


8.1.1時間數(shù)列的概念141


8.1.2時間數(shù)列的種類142


8.2時間數(shù)列的分析指標(biāo)142


8.2.1時間數(shù)列分析的水平指標(biāo)142


8.2.2時間數(shù)列分析的速度指標(biāo)143


8.2.3時間數(shù)列分析的平均指標(biāo)144


8.3長期趨勢的測定149


8.3.1時間數(shù)列的構(gòu)成因素和模型149


8.3.2長期趨勢的測定152


8.4季節(jié)等因素的測定158


8.4.1季節(jié)2動的測定158


8.4.2循環(huán)2動的測定161


8.4.3不規(guī)則2動的測定163


8.5應(yīng)用案例及軟件操作程序示例163


8.5.1繪制時序圖，分析時間序列2動規(guī)律163


8.5.2測定各因素165


8.5.3應(yīng)用案例：TPC公司銷售量預(yù)測167


本章小結(jié)168


思考與練習(xí)169


第9章統(tǒng)計指數(shù)172


導(dǎo)入案例172


學(xué)習(xí)目標(biāo)172


9.1統(tǒng)計指數(shù)的概念和種類173


9.1.1統(tǒng)計指數(shù)的概念173


9.1.2統(tǒng)計指數(shù)的種類173


9.2綜合指數(shù)175


9.2.1綜合指數(shù)編制原理175


9.2.2綜合指數(shù)的編制形式176


9.3平均指數(shù)179


9.3.1加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)179


9.3.2加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)181


9.4指數(shù)因素分析182


9.4.1指數(shù)體系的意義182


9.4.2綜合指數(shù)因素分析182


9.4.3平均指標(biāo)指數(shù)因素分析186


9.5幾種常用的