序言 / 1


序　　章


垃圾數(shù)據(jù)只能獲得垃圾解析


1 僅有900 個家庭的數(shù)據(jù)OK 嗎 / 2


2 這樣的數(shù)據(jù)真的可靠嗎 / 6


3 統(tǒng)計學有什么用 / 10


4 通過三道智力題了解統(tǒng)計學的作用 / 13


第 一 章


抓緊時間，一鼓作氣，走進統(tǒng)計學


1 在頭腦中形成“統(tǒng)計學地圖” / 20


2 將原始數(shù)據(jù)作為1 個代表值──描述統(tǒng)計學① / 22


3 數(shù)據(jù)的離散度──描述統(tǒng)計學② / 27


4 通過樣本來思考──推測統(tǒng)計學① / 32


5 像福爾摩斯那樣推理──推測統(tǒng)計學② / 34


6 建立假說并進行驗證──推測統(tǒng)計學③ / 36


7 何為統(tǒng)計解析、多變量解析 / 42


8 傳統(tǒng)統(tǒng)計學VS 貝葉斯統(tǒng)計學 / 44


第 二 章


不要用錯數(shù)據(jù)和圖表


1 連續(xù)量數(shù)據(jù)與非連續(xù)量數(shù)據(jù) / 50


2 用尺度來劃分數(shù)據(jù) / 52


3 名義尺度是“北海道＝ 1”……這樣的數(shù)據(jù) / 54


4 順序尺度是有“順序”的數(shù)據(jù) / 58


5 間隔尺度和比例尺度 / 60


統(tǒng)計學研討課──百分數(shù)和百分點的區(qū)別 / 62


6 等到出錯就來不及了的“餅狀圖禁忌” / 64


統(tǒng)計學研討課──南丁格爾的玫瑰圖 / 68


第 三 章


理解平均值和方差


1 “ 平均值”是代表值的代表 / 72


2 受極端值影響小的“中間值” / 77


3 出現(xiàn)頻率的“最頻值” / 79


統(tǒng)計學研討課──應用在破解密碼中的“最頻值” / 80


4 平均值、中間值、最頻值3 者的位置關系 / 84


5 表示離散程度的“四分位數(shù)·盒須圖” / 88


6 從平均值到“方差” / 92


7 試著用“方差”來計算離散程度 / 97


8 從“方差”到“標準偏差” / 101


9 試著計算“標準偏差” / 105


統(tǒng)計學研討課──天氣預報中的“和往年一樣”是平均值，還是中間值 / 107


第 四 章


感受一下正態(tài)分布


1 用數(shù)據(jù)制作頻數(shù)分布表 / 110


2 如果發(fā)現(xiàn)了雙峰型直方圖…… / 116


3 從直方圖到分布曲線 / 118


4 讓正態(tài)分布動起來（1） ——嘗試改變平均值 / 120


5 讓正態(tài)分布動起來（2）——改變標準偏差 / 122


6 從正態(tài)分布看概率 / 124


7 用“控制圖”進行質量管理 / 128


統(tǒng)計學研討課──用Excel 制作正態(tài)分布的步驟 / 132


8 將兩個不同的正態(tài)分布合為一體 / 136


9 標準正態(tài)分布很靈活 / 140


10 嘗試比較兩組不同的數(shù)據(jù) / 146


統(tǒng)計學研討課──龐加萊和面包店之間毫無仁義的攻防戰(zhàn) / 149


第 五 章


通過樣本推測總體特征


1“ 推測”的對象是什么 / 152


2 從整理統(tǒng)計學用語開始 / 154


3“ 點推測”是否準確 / 158


4“ 平均值的平均”的分布與中心極限定理 / 160


5 用區(qū)間表示的“區(qū)間推測” / 163


6 如果樣本數(shù)多，會發(fā)生怎樣的變化 / 167


7 可靠度為99% 時的區(qū)間推測 / 169


8 t 分布、χ2 分布 / 172


9 如何推測收視率 / 174


10 調查問卷回答數(shù)需要多少為好 / 177


統(tǒng)計學研討課──學生的ｔ分布 / 179


第 六 章


提出假說并通過概率來判斷其是否正確


1 假說檢定是從紅茶婦人開始的嗎 / 182


2 何為假設 / 188


3 何為單側檢定、兩側檢定 / 192


4 假說檢定的順序 / 195


5 檢定中要注意2 類錯誤 / 196


番 外 編