在大數據時代,數據化運營是一種科學、高效的運營方式。作為新媒體運營者,應該懂得以數據說話,用數據指導新媒體運營。本書以培養(yǎng)應用型人才為出發(fā)點,以案例和實操為基礎,系統(tǒng)地講解了新媒體數據分析的概念、新媒體數據的收集、新媒體數據的處理、新媒體數據的分析、新媒體數據的可視化、新媒體數據報告的寫作方法,以及短視頻、直播、微信公眾號、微博、今日頭條等主流新媒體平臺賬號運營數據分析與應用的技巧,旨在幫助讀者掌握全面的新媒體數據分析與應用知識,在數據思維的指導下不斷提升自身競爭力。
本書可以作為高等職業(yè)院校新媒體相關專業(yè)的課程教材,也可以作為運營各類新媒體賬號的個人和企業(yè)機構以及新媒體行業(yè)從業(yè)者和數據分析師的參考書。
1.本書以數據分析全流程為視角,從數據分析采集到數據分析報告撰寫,從概念、方法、工具3個角度,系統(tǒng)講解數據分析過程,內容豐富,體系完善。
2.本書針對短視頻、直播、微信、微博和今日頭條等平臺,分門別類地講解如何進行運營數據分析與應用,貼合實際行業(yè)發(fā)展,極具實用性。
3.配套講解操作步驟的微課視頻,PPT、教案及教學大綱,打造立體化教材,資源豐富,便于教學。
周檬,河北軟件職業(yè)技術學院副教授,一線名師,緊跟行業(yè)發(fā)展變化,深耕新媒體領域多年,有著豐富的新媒體數據分析教學經驗。
目 錄
第 1章 新媒體數據分析概述1
1.1 初識新媒體數據分析2
1.1.1 數據與數據分析2
1.1.2 新媒體數據分析的作用4
1.1.3 新媒體數據分析的原則5
1.1.4 新媒體數據分析的基本步驟5
1.1.5 新媒體數據分析常用的術語7
1.1.6 新媒體數據分析常見誤區(qū)8
1.2 新媒體數據分析的維度、內容和周期9
1.2.1 新媒體數據分析的維度9
1.2.2 新媒體數據分析的內容11
1.2.3 新媒體數據分析的周期16
【課后習題】18
第 2章 新媒體數據的收集19
2.1 初識新媒體數據收集20
2.1.1 新媒體數據收集的基本流程20
2.1.2 新媒體數據可用性的判斷20
2.1.3 新媒體數據收集的方式22
2.2 網絡爬蟲工具采集數據30
2.2.1 模板采集30
2.2.2 自定義采集35
2.2.3 云采集55
【課后習題】57
第3章 新媒體數據的處理58
3.1 數據清洗59
3.1.1 缺失值的處理59
3.1.2 重復值的處理62
3.1.3 數據邏輯性檢查64
3.2 數據加工66
3.2.1 數據計算66
3.2.2 數據分組69
3.2.3 數據抽取71
3.2.4 數據轉換74
【課后習題】76
第4章 新媒體數據的分析78
4.1 常用數據分析方法論79
4.1.1 PEST分析法79
4.1.2 5W2H分析法80
4.1.3 邏輯樹分析法81
4.1.4 用戶行為理論83
4.1.5 4P營銷理論84
4.2 常用的數據分析法85
4.2.1 對比分析法85
4.2.2 分組分析法87
4.2.3 結構分析法88
4.2.4 平均分析法89
4.2.5 交叉分析法90
4.2.6 四象限分析法91
4.2.7 漏斗圖分析法92
4.2.8 杜邦分析法93
4.2.9 綜合評價分析法95
【課后習題】98
第5章 新媒體數據可視化99
5.1 初識新媒體數據可視化100
5.1.1 新媒體數據可視化的基本流程100
5.1.2 新媒體數據可視化設計的原則103
5.2 新媒體數據可視化圖表103
5.2.1 新媒體數據可視化常用圖表103
5.2.2 新媒體數據可視化圖表的構成要素113
5.3 新媒體數據可視化圖表的制作與優(yōu)化115
5.3.1 新媒體數據可視化圖表制作的常用工具115
5.3.2 使用Excel制作數據可視化圖表117
5.3.3 新媒體數據可視化圖表的優(yōu)化120
【課后習題】124
第6章 新媒體數據分析報告的寫作125
6.1 初識新媒體數據分析報告126
6.1.1 新媒體數據分析報告的作用126
6.1.2 新媒體數據分析報告的常見類型126
6.1.3 新媒體數據分析報告的基本結構128
6.2 新媒體數據分析報告的寫作131
6.2.1 新媒體數據分析報告的寫作原則132
6.2.2 日常運營報告的寫作132
6.2.3 專題分析報告的寫作134
6.2.4 行業(yè)分析報告的寫作136
【課后習題】136
第7章 短視頻運營數據分析與應用138
7.1 短視頻賬號運營數據分析139
7.1.1 短視頻作品數據分析常用指標139
7.1.2 短視頻賬號運營數據分析140
7.1.3 用戶群體畫像分析151
7.2 短視頻平臺內熱門素材分析與應用156
7.2.1 熱門視頻分析與應用156
7.2.2 熱門話題分析與應用158
7.2.3 熱門音樂分析與應用161
7.2.4 抖音熱點分析與應用162
【課后習題】165
第8章 直播運營數據分析與應用166
8.1 直播賬號運營數據分析167
8.1.1 直播實時數據分析167
8.1.2 直播歷史數據分析169
8.2 直播商品分析、復盤與品牌推廣分析170
8.2.1 直播熱銷品類分析170
8.2.2 實時直播爆品分析174
8.2.3 單場直播復盤180
8.2.4 品牌推廣分析187
【課后習題】192
第9章 微信公眾號運營數據分析與應用193
9.1 微信公眾號賬號運營數據分析194
9.1.1 用戶分析194
9.1.2 內容分析199
9.1.3 菜單分析204
9.1.4 消息分析205
9.2 內容選題策劃與微信評論分析207
9.2.1 內容選題策劃207
9.2.2 關鍵詞熱度趨勢分析212
9.2.3 微信評論采集與分析213
【課后習題】216
第 10章 微博運營數據分析與應用217
10.1 微博賬號數據分析218
10.1.1 微博數據概覽218
10.1.2 粉絲分析218
10.1.3 博文數據分析223
10.1.4 互動數據分析226
10.1.5 相關賬號分析228
10.1.6 文章分析和視頻分析230
10.2 微分析與熱詞分析231
10.2.1 微分析231
10.2.2 熱詞分析233
【課后習題】235
第 11章 今日頭條運營數據分析與應用236
11.1 今日頭條賬號數據分析237
11.1.1 收益數據分析237
11.1.2 作品數據分析239
11.1.3 粉絲數據分析245
11.2 頭條號內容選題與熱點追蹤248
11.2.1 頭條號內容選題248
11.2.2 頭條熱點追蹤249
【課后習題】250