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　　生物統(tǒng)計學（第二版）分為基本原理和軟件實現(xiàn)兩部分。基本原理部分系統(tǒng)介紹了生物統(tǒng)計學的原理、方法和過程，內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計分析的基礎理論和常用方法，統(tǒng)計方法包括描述統(tǒng)計，單變量數(shù)據(jù)的參數(shù)、非參數(shù)檢驗和方差分析，雙變量、多變量數(shù)據(jù)的回歸、相關分析和協(xié)方差分析，常用試驗設計及其統(tǒng)計分析方法，以及聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析等常用多元統(tǒng)計分析方法。軟件實現(xiàn)部分系統(tǒng)介紹了各類統(tǒng)計的軟件實現(xiàn)方法，包括SPSS軟件、R語言實現(xiàn)的方法步驟和結果解讀，Excel軟件的實現(xiàn)過程。本書充分考慮了理工類各專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的要求，統(tǒng)計分析方法普遍適用于各專業(yè)領域，可作為各類院校生物、生態(tài)、環(huán)境、材料、農(nóng)學、林學、醫(yī)學、化學、工學等理工類專業(yè)本科生和研究生統(tǒng)計學類課程的教材，也可作為相關專業(yè)科研工作者進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的工具書。

生物統(tǒng)計學是統(tǒng)計學原理和方法在生命科學及相關領域的應用，是分析和解釋試驗數(shù)據(jù)的工具。隨著計算機技術的發(fā)展，利用統(tǒng)計軟件來完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析已成為數(shù)據(jù)分析的基本方法。在高校普遍開設生物統(tǒng)計學課程的情況下，已有眾多的教材出版，其中不乏優(yōu)秀者，但這些教材均以介紹人工完成統(tǒng)計計算為主，與利用統(tǒng)計軟件來完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的現(xiàn)狀嚴重脫節(jié)，一本淺顯易懂、兼顧基本原理和軟件應用的教材成為生物統(tǒng)計學課程教學的迫切需求。全國十余所高校從事生物統(tǒng)計學教學多年、有豐富教學和科研經(jīng)驗的教師，參考國內(nèi)外同類教材的體例和內(nèi)容編寫了既強調(diào)基本原理又突出實踐應用的《生物統(tǒng)計學》教材，在說清基本原理的同時，編寫了用SPSS、Excel實現(xiàn)統(tǒng)計分析，解決了理論與實踐結合的課程教學需求。本書于2015年出版并經(jīng)兩次重印，得到讀者的一致好評，感謝版作者的辛勤付出。隨著科學技術的發(fā)展，對統(tǒng)計分析的知識和能力也提出了新的要求，為適應新的形勢，在保持原教材基本原理和實踐應用并重特色的基礎上，進行《生物統(tǒng)計學》(第二版)的編寫。本版對原版的大部分內(nèi)容進行了更新，并增加了判別分析、因子分析、檢驗效能和樣本容量估計等分析方法和R實現(xiàn)統(tǒng)計分析的方法指導，且軟件實現(xiàn)部分全部使用理論部分的例題，便于讀者進行驗證。本書分為基本原理和軟件實現(xiàn)兩部分�；驹聿糠窒到y(tǒng)地介紹了生物統(tǒng)計學的原理、方法和過程，內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計分析的基礎理論和常用方法，統(tǒng)計方法包括描述統(tǒng)計，單變量數(shù)據(jù)的參數(shù)、非參數(shù)檢驗和方差分析，雙變量、多變量數(shù)據(jù)的回歸、相關和協(xié)方差分析，常用試驗設計及其數(shù)據(jù)分析方法，以及聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析等常用多元統(tǒng)計分析方法。軟件實現(xiàn)部分系統(tǒng)地介紹了各類統(tǒng)計分析的軟件實現(xiàn)方法，包括基于SPSS軟件、R語言和Excel軟件的統(tǒng)計分析。全書共分15章，第1章由陳其新(河南農(nóng)業(yè)大學)編寫，第2章和第6章由劉小寧、夏麗潔(新疆大學)編寫，第3章由袁吉有(云南大學)編寫，第4章和第8章由耿麗晶(錦州醫(yī)科大學)編寫，第5章由施文正(上海海洋大學)、萬海清(湖南文理學院)編寫，第7章由彭明春(云南大學)、聶呈榮(佛山科學技術學院)編寫，第9章由蔣變玲(宿州學院)編寫，第10章由彭明春編寫，第11章由王有武(塔里木大學)編寫，第12章由王秀康(延安大學)編寫，第13章由李轉(zhuǎn)見(河南農(nóng)業(yè)大學)編寫，第14章由李文婷(河南農(nóng)業(yè)大學)編寫，第15章由萬海清編寫。彭明春、陳其新對各章節(jié)進行了修改完善。受編者水平限制，難免存在錯漏，懇請讀者批評指正，以便再版時修改完善。

第1章緒論/1

1.1生物統(tǒng)計學簡介/1

1.2統(tǒng)計學的常用術語/5

第2章數(shù)據(jù)的描述性分析/8

2.1數(shù)量性狀數(shù)據(jù)與質(zhì)量性狀數(shù)據(jù)/8

2.2數(shù)據(jù)的整理與基礎分析/9

2.3常用統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖/11

2.4數(shù)據(jù)的特征數(shù)/13

2.5異常值識別與生物學正常范圍的確定/17

第3章概率與概率分布/20

3.1概率的基礎知識/20

3.2常見理論分布/25

3.3大數(shù)定律與中心極限定理/31

3.4抽樣分布/32

第4章假設檢驗與參數(shù)估計/37

4.1假設檢驗的原理/37

4.2單個樣本的假設檢驗/44

4.3兩個樣本的差異顯著性檢驗/49

4.4參數(shù)估計/56

第5章方差分析/60

5.1方差分析的原理與步驟/60

5.2單因素方差分析/70

5.3多因素方差分析/71

5.4方差分析的基本假定與缺失數(shù)據(jù)估計/80

第6章非參數(shù)檢驗/85

6.12檢驗/85

6.2獨立性檢驗/86

6.2秩和檢驗/94

第7章試驗設計及其統(tǒng)計分析/101

7.1試驗設計的基本原理/101

7.2檢驗主效應的試驗設計/103

7.3檢驗主效應和互作的試驗設計/110

7.4特殊試驗設計/116

7.5抽樣設計/123

第8章一元回歸與相關分析/128

8.1回歸和相關的基本概念/128

8.2一元回歸/129

8.3一元相關/139

第9章協(xié)方差分析/146

9.1協(xié)方差分析的基本原理/146

9.2單向分組資料的協(xié)方差分析/149

9.3兩向分組資料的協(xié)方差分析/152

9.4協(xié)方差分析的作用/155

第10章多元回歸與相關分析/159

10.1矩陣知識回顧/159

10.2多元線性回歸/161

10.3多元相關分析/167

第11章聚類分析與判別分析/175

11.1聚類分析/175

11.2判別分析/185

第12章主成分分析與因子分析/192

12.1主成分分析/192

12.2因子分析/197

第13章生物統(tǒng)計軟件實現(xiàn)SPSS方法/205

13.1SPSS簡介/205

13.2描述性分析/207

13.3假設檢驗與參數(shù)估計/209

13.4非參數(shù)檢驗/214

13.5方差與協(xié)方差分析/223

13.6回歸分析/238

13.7相關分析/242

13.8聚類分析與判別分析/245

13.9主成分分析與因子分析/250

第14章生物統(tǒng)計軟件實現(xiàn)R方法/257

14.1R應用基礎/257

14.2描述性分析/258

14.3假設檢驗與參數(shù)估計/260

14.4非參數(shù)檢驗/263

14.5方差與協(xié)方差分析/267

14.6回歸分析/273

14.7相關分析/276

14.8聚類分析與判分析/278

14.9主成分分析與因子分析/280

第15章生物統(tǒng)計軟件實現(xiàn)Excel方法/285

15.1數(shù)據(jù)的描述性分析/285

15.2統(tǒng)計推斷和2檢驗/287

15.3方差分析/293

15.4一元回歸與相關分析/296

15.5多元回歸與相關分析/298

附錄/303

附錄A正態(tài)分布累積函數(shù)值/303

附錄B正態(tài)分布臨界值(u)表(雙尾)/305

附錄Ct分布分位數(shù)表(雙側)/305

附錄D2分布臨界值表(右尾)/306

附錄EF分布臨界值表(右尾)/307

附錄FDuncan檢驗SSR值表/311

附錄GSNK及Tukey檢驗q值表/312

附錄H常用正交表/313

附錄I符號檢驗用K臨界值表/322

附錄JKruskalWallis秩和檢驗臨界值表/322

附錄KMannWhitney U檢驗用臨界值表/323

附錄LSpearman秩相關系數(shù)檢驗臨界值表/323

參考文獻/324

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